Analitica basata su equazioni

Introduzione

GeoPard Equation Analytics offre uno strumento potente che permette di applicare teorie matematiche tramite Python codice per combinare dataset ed estrarre valori. Supporta sia la modalità mappa di equazioni singole che batch, consentendo di scalare la logica agronomica su migliaia di ettari o acri.

Le formule possono essere utili per

• Creare mappe Rx

• Calcolare Efficienza d'uso dei fertilizzanti

• mappe ROI

• Rilevamento dei cambiamenti

• Analizzare la qualità delle operazioni a dose variabile (confrontare target vs applicato).

• Consulta l'articolo del blog Analisi basate su equazioni nella PrecisionAg per altri esempi.

Prima Equazione: Guida passo-passo (Demo interattiva)

Per la prima Mappa di Equazione, calcoliamo l'azoto totale applicato dalle tre operazioni eseguite con il prodotto "Kalkamonsalpeter 27". In questo tutorial percorreremo tutti i passaggi per creare la mappa e comprendere l'azoto totale applicato.

Utilizzare Mappe di Equazioni nelle Equazioni (Sequenza di Equazioni)

A volte è necessario usare Mappe di Equazioni o Mappe di Zone già calcolate all'interno di un'Equazione. Questo è possibile con GeoPard; di seguito una guida passo-passo su come farlo.

Un esempio di sequenza di Equazioni: calcolare la NUE a partire da rese, proteine e dataset 'as-applied'. Leggi di più nel post del blog: Calcoli della NUE utilizzando i dati Grainsensing HarvestLab, le rese e gli strati di fertilizzante applicato.

Un esempio di sequenza di equazioni -> calcolare l'Efficienza d'Uso dell'Azoto e il Surplus