Release Web & Mobile मार्च 2026 (Trials on Zones Maps, Synthetic Yield Maps, Farm View Statistics)
एक ही व्यू में खेतों के आँकड़े, prescription maps जो असली मशीन पथ का पालन करें, yield monitor के बिना generative yield maps, zone maps के साथ field trials, और कई stability fixes।
जेनरेटिव सिंथेटिक यील्ड मैप्स
अब आप एक उपज मैप बिना यील्ड मॉनिटर के बना सकते हैं — यह तब उपयोगी है जब आपको किसी खेत के लिए सिर्फ कुल या औसत कटाई परिणाम पता हो। नई "सिंथेटिक यील्ड मैप जनरेट करें" विकल्प सीधे Yield Data सेक्शन से उपलब्ध है और दो वर्कफ़्लो को सपोर्ट करता है:
नया जनरेट करें
अपनी फसल का प्रकार, कुल या औसत उपज मान (फसल और क्षेत्र सेटिंग के आधार पर उपयुक्त इकाई पहले से भरी हुई), और कटाई वर्ष दर्ज करके शुरुआत करें। GeoPard खेत के बारे में गहरी जानकारी — मिट्टी, पानी, स्थलाकृति, खेत का इतिहास, मौसम और मौसम के दौरान फसल विकास — के आधार पर पूरे खेत में एक स्थानिक रूप से वितरित उपज डेटासेट बनाता है। हमने पहले चित्रों के साथ सिंथेटिक यील्ड मैप्स के बारे में लिखा है।
मौजूदा पुनर्निर्मित करें
जेनरेटिव मॉडल, आंशिक या कम गुणवत्ता वाले, बिना कैलिब्रेशन वाले, शोरभरे हार्वेस्टिंग डेटासेट से पूरा यील्ड डेटासेट बनाने में बहुत अच्छा काम करता है।
समर्थित क्षेत्र:
GeoPard द्वारा समर्थित सभी क्षेत्र, जिनमें प्रति वर्ष कई कटाई मौसम वाले क्षेत्र भी शामिल हैं।
समर्थित फसलें:
मक्का
मक्का साइलेज
सोयाबीन
रेपसीड
कैनोला
जौ
राई
गेहूं
सूरजमुखी
कपास
धान
जई
ज्वार



ज़ोन मैप्स पर ट्रायल
GeoPard अब ज़ोन मैप्स के साथ एक समर्पित डेटा लेयर के रूप में फील्ड ट्रायल्स को सपोर्ट करता है। एग्रोनॉमिस्ट ज़ोन मैप पेज पर सीधे ट्रायल प्लॉट्स बना सकते हैं, हर ब्लॉक को उत्पाद या ट्रीटमेंट असाइन कर सकते हैं, और खेत के मैप पर ओवरले किए गए ट्रायल परिणामों को देख सकते हैं। मुख्य क्षमताएँ:
ट्रायल प्लॉट्स बनाएं ज़ोन मैप पर, और नया ज़ोन मैप बनाते समय ट्रायल लोकेशन्स को फिर से उपयोग करने का विकल्प भी है
ट्रायल्स देखें फील्ड पेज पर, जब भी संबंधित ज़ोन मैप चुना जाए
ज़ोन मैप के साथ मर्ज किए गए ट्रायल्स एक्सपोर्ट करें एक ही एप्लिकेशन-तैयार फ़ाइल में
फार्म व्यू: फील्ड स्टैटिस्टिक्स पैनल और क्विक-एक्शन नेविगेशन
फार्म व्यू में अब एक समर्पित सांख्यिकी पैनल है जो आपको प्रमुख फील्ड मेट्रिक्स तक तुरंत पहुंच देता है: क्षेत्रफल, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, सापेक्ष परिवर्तनशीलता (वेरिएशन गुणांक, CV%), और असमानता कारक ज़ोन्स के लिए।
इसे इस्तेमाल करें मिट्टी, उपज, स्थलाकृति, इमेजरी, और as-applied डेटासेट्स के बीच खेतों का बेंचमार्क करने के लिएऔर जल्दी पहचानें कि स्काउटिंग, इनपुट निर्णय, और अगली कार्रवाइयों पर पहले कहाँ ध्यान देना है।
पैनल में सीधे क्विक-एक्शन बटन भी हैं — एक सैंपलिंग प्लान शुरू करें या सीधे Create Equation Batch में जाएँ — ताकि आप विश्लेषण से कार्रवाई तक जा सकें। जब आपको इसकी ज़रूरत न हो, तो पैनल को समेटा जा सकता है ताकि मैप व्यू साफ़ रहे।

बैच इक्वेशन मैप्स: प्रति-फ़ील्ड पिक्सेल हेडिंग और AB-लाइन सपोर्ट
पर हर फ़ील्ड कार्ड बैच इक्वेशन मैप्स निर्माण पेज में अब एक "हेडिंग" कंट्रोल है जो एक मैप पॉपअप खोलता है। इसके अंदर, आप पिक्सेल हेडिंग उस विशिष्ट खेत के लिए सेट कर सकते हैं, वही टूल उपयोग करके जो सिंगल-फ़ील्ड मोड में उपलब्ध हैं: हेडिंग एंगल इनपुट, या एप्लिकेशन लाइन तय करने के लिए ड्रैग करने योग्य A/B पॉइंट्स। जनरेट किए गए पिक्सेल हर खेत के लिए चुनी गई दिशा का पालन करेंगे।



मैन्युअली ड्रॉ करें: डेटासेट से मास्क्ड डेटा/नो डेटा ज़ोन्स जनरेट करें
का मैन्युअली ड्रॉ करें वर्कफ़्लो में अब इंस्ट्रूमेंट पैनल में एक "डेटा ज़ोन्स बनाएं" कंट्रोल शामिल है। हाथ से बहुभुज बनाने के बजाय, आप एक मौजूदा डेटासेट चुन सकते हैं और GeoPard अपने-आप दो ज़ोन बनाता है:
एक डेटा ज़ोन जहाँ माप मौजूद हैं उन सभी क्षेत्रों को कवर करता है (खेत की सीमा तक सीमित)
एक नो-डेटा ज़ोन खेत के बचे हुए हिस्से को कवर करता है
यह उन आंशिक कवरेज वाले डेटासेट्स के साथ काम करते समय उपयोगी है जैसे मिट्टी के नमूने, लैब परिणाम, या as-applied लेयर्स।
का डेटा/नो-डेटा इंस्ट्रूमेंट भी एक मास्क मोडको सपोर्ट करता है, जिससे आप कंप्यूट किए गए डेटा ज़ोन्स को हमेशा नया बनाने के बजाय मौजूदा ज़ोन मैप में मिला सकते हैं। नए सेंसर कवरेज के आने पर फील्ड मैनेजमेंट ज़ोन्स को धीरे-धीरे अपडेट करने में यह उपयोगी है।
इक्वेशन मैप्स में आयताकार पिक्सेल सपोर्ट
इक्वेशन मैप्स अब आयताकार पिक्सेल्स को सपोर्ट करते हैं जो आपके उपकरण की वास्तविक चौड़ाई और लंबाई से मेल खाते हैं। GeoPard इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से दिखाता है कि उपकरण की चौड़ाई और लंबाई कहाँ दर्ज करनी है।

मैप से सीधे Planet इमेजरी ऑर्डर करें
ऑर्डर करना Planet इमेजरी अब तेज़ है। पहले जो तीन-बिंदु मेनू में छिपा था, वह ऑर्डर विकल्प अब अधिग्रहण तिथि के बगल में कार्ट आइकन है — फ़ील्ड व्यू से सीधे ऑर्डर करने के लिए एक क्लिक।

रोमानियाई भाषा सपोर्ट
GeoPard प्लेटफ़ॉर्म अब पूरी तरह से रोमानियाई 🇷🇴 में उपलब्ध है। सभी इंटरफ़ेस तत्व, लेबल, और नेविगेशन स्थानीयकृत कर दिए गए हैं। उपयोगकर्ता यूज़र सेटिंग्स मेनू से रोमानियाई में स्विच कर सकते हैं।

सुव्यवस्थित ज़ोन पॉलीगॉन सीमाएँ
ज़ोन पॉलीगॉन सीमाएँ अब बिल्कुल सही तरह से मिलती हैं, adjacent ज़ोन्स के बीच कोई गैप नहीं रहता, जिससे हर खेत के लिए साफ़ और भरोसेमंद ज़ोन मैप्स सुनिश्चित होते हैं।

छोटे खेतों के लिए बेहतर ज़ोन वर्गीकरण
10 हेक्टेयर से छोटे खेतों पर ज़ोन वर्गीकरण अब सटीक, उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है — एल्गोरिदम को छोटे प्लॉट्स पर कम पिक्सेल घनत्व को बेहतर ढंग से संभालने के लिए ट्यून किया गया है।
KML इम्पोर्ट: मल्टी-पॉलीगॉन खेतों के लिए पूर्ण सपोर्ट
कई बहुभुजों से बने खेत (जैसे सड़क या जलधारा से विभाजित) अब एक ही एकीकृत खेत सीमा के रूप में इम्पोर्ट किए जाते हैं।
Trimble डिस्प्ले के लिए प्रिस्क्रिप्शन एक्सपोर्ट
प्रिस्क्रिप्शन मैप्स अब फ़ॉर्मैट्स में एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं जो Trimble फ़ील्ड डिस्प्ले के लिए तैयार हैं. पुराने और नए दोनों डिस्प्ले परिवार समर्थित हैं:
पुराने डिस्प्ले (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — Shapefile एक्सपोर्ट के साथ
AgGPS/Prescriptions/फ़ोल्डर संरचनाGFX डिस्प्ले (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — Shapefile और ISOXML एक्सपोर्ट के साथ
AgData/Prescriptions/फ़ोल्डर संरचना
एक्सपोर्ट विज़ार्ड आपको उचित डिस्प्ले प्रकार चुनने देता है। जनरेट किया गया ZIP हर डिवाइस के लिए आवश्यक सटीक फ़ोल्डर हाइरार्की को सुरक्षित रखता है — आपके USB ड्राइव पर किसी मैन्युअल फ़ाइल पुनर्गठन की ज़रूरत नहीं।
और सटीक यील्ड और as-applied मैप्स
फ़ीचर: Yield Data / As-Applied Data · GP-10808
के लिए प्रोसेसिंग पाइपलाइन उपज और as-applied डेटासेट्स में काफी सुधार किया गया है। GeoPard अब ग्रिड-आधारित रास्टराइज़ेशन का उपयोग गणितीय इंटरपोलेशन के बजाय करता है:
अधिक सटीक — हर ग्रिड सेल एक वास्तविक सेंसर माप को दर्शाता है, न कि पॉइंट्स के बीच के अनुमानित मान को
बेहतर दृश्य संरेखण — ग्रिड मशीन की वास्तविक ड्राइविंग दिशा के अनुसार घूमता है
तेज़ प्रोसेसिंग — पिछले इंटरपोलेशन तरीके की तुलना में काफी तेज़
अधिक स्थिर — बड़े खेतों पर आउट-ऑफ-मेमोरी त्रुटियों के एक प्रमुख कारण को हटाता है
सैटेलाइट इमेजरी: कवरेज सांख्यिकी अब API के माध्यम से उपलब्ध
फ़ीचर: सैटेलाइट इमेजरी · GP-10470
सैटेलाइट इमेजरी API अब प्रति-रेंज कवरेज सांख्यिकी इंडेक्स डेटा के साथ लौटाता है। हर NDVI (या अन्य इंडेक्स) रंग बैंड के लिए, सिस्टम गणना करता है कि खेत के क्षेत्रफल का कितना प्रतिशत उस रेंज में आता है — केवल क्लाउड-फ्री पिक्सेल्स पर आधारित।
अमेरिकी खेतों के लिए पूरे साल की सैटेलाइट इमेजरी
फ़ीचर: सैटेलाइट इमेजरी · GP-10692
सैटेलाइट इमेजरी अब अमेरिकी किसान खेतों के लिए उपलब्ध है साल के सभी 12 महीनों में. इससे पूरे साल विश्लेषण संभव होता है, जिसमें कवर क्रॉप मॉनिटरिंग, कटाई के बाद का आकलन, और शुरुआती मौसम की योजना शामिल है — सिर्फ़ चरम बढ़वार मौसम ही नहीं।
🐛 बग फिक्सेस और 🔧 सुधार
जब Google Translate ब्राउज़र एक्सटेंशन सक्रिय था, तब वेब ऐप क्रैश होने की समस्या ठीक की गई।
ज़ोन मैप्स पर ज़ोन बॉर्डर्स के नीचे draw layer रेंडर होने की समस्या ठीक की गई — अब बनाए गए बहुभुज हमेशा ऊपर दिखाई देते हैं।
ठीक किया गया John Deere Operations क्वेरी विफल होने की समस्या, जब ऑपरेशन फ़िल्टर में बड़ी संख्या में खेत शामिल थे।
कुछ रास्टर डेटा लेयर्स पर टूटी हुई टाइमस्टैम्प डिस्प्ले समस्या ठीक की गई।
ज़ोन मैप क्लोन करते समय इंटरपोलेशन सेटिंग सही ढंग से सुरक्षित न रहने की समस्या ठीक की गई।
ठीक किया गया Planet इमेजरी कुछ मामलों में cloud-mask कवरेज फ़िल्टर लागू न होने की समस्या ठीक की गई।
कंटीन्यूअस रेंज लेजेंड में अंतिम क्लासिफिकेशन बिन से अधिकतम मान को बाहर रखने की समस्या ठीक की गई।
ठीक किया गया फार्म व्यू जब नामों में वर्ष-सीमाएँ थीं, तब गलत "Recent Field Potential" मैप अपने-आप चुन लेने की समस्या ठीक की गई।
फ़ील्ड एसेट्स ट्री अब डेटासेट्स को क्रमिक रूप से लोड करता है, जिससे डेटा-भारी खेतों पर शुरुआती लोड समय कम होता है।
Data Layers प्रीव्यू पैनल अब एक लोडिंग इंडिकेटर दिखाता है और स्क्रॉल करते समय एसेट शीर्षकों को दिखाई रखता है।
बैच इक्वेशन मैप प्रीव्यू अब विफल होने पर अपने-आप पुनः प्रयास करते हैं, और लोडिंग स्थिति का फीडबैक अधिक स्पष्ट होता है।
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