Release Web März 2026 (Versuche auf Zonenkarten, synthetische Ertragskarten, Farm View-Statistiken)

Feldstatistiken in einer Ansicht, Applikationskarten, die der tatsächlichen Maschinenfahrt folgen, generative Ertragskarten ohne Ertragsmonitor, Feldversuche neben Zonenkarten sowie eine Reihe von Stabilitätskorrekturen.

Generative synthetische Ertragskarten

Sie können jetzt eine Ertragskarte ohne Ertragsmonitor erstellen - nützlich, wenn Sie nur das Gesamt- oder Durchschnittsergebnis der Ernte für ein Feld kennen. Die neue „Generative synthetische Ertragskarte erstellen“ Option ist direkt im Bereich Ertragsdaten verfügbar und unterstützt zwei Workflows:

Neu generieren

Beginnen Sie von Grund auf, indem Sie Ihre Kulturart, den Gesamt- oder Durchschnittsertragswert (mit der passenden Einheit, vorbelegt je nach Kultur und Flächeneinstellung) und das Erntejahr eingeben. GeoPard erstellt auf Basis eines tiefen Verständnisses des Feldes einen räumlich verteilten Ertragsdatensatz über das gesamte Feld hinweg: Boden, Wasser, Topographie, Feldhistorie, Wetter und die Kulturentwicklung während der Saison. Wir haben bereits früher über synthetische Ertragskarten mit Abbildungen geschrieben.

Vorhandene rekonstruieren

Generatives Modell, funktioniert hervorragend, um aus einem unvollständigen oder qualitativ minderwertigen, nicht kalibrierten und verrauschten Erntedatensatz einen vollständigen Ertragsdatensatz zu erstellen.

Unterstützte Regionen

Alle von GeoPard unterstützten Regionen, einschließlich Gebiete mit mehreren Erntesaisons pro Jahr.

Unterstützte Kulturen

  • Mais

  • Maissilage

  • Sojabohnen

  • Raps

  • Canola

  • Gerste

  • Roggen

  • Weizen

  • Sonnenblume

  • Baumwolle

  • Reis

  • Hafer

  • Sorghum

"Generate Synthetic Yield Map" option in the Yield Data section dropdown menu.
Generate Yield Map popup with crop type, harvest month, year, and average yield value inputs.
Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.

Versuche auf Zonenkarten

GeoPard unterstützt nun Feldversuche als eigene Datenebene neben den Zonenkarten. Agronomen können Versuchsparzellen direkt auf der Seite der Zonenkarte zeichnen, Produkte oder Behandlungen jedem Block zuweisen und die Versuchsergebnisse überlagert auf der Feldkarte visualisieren. Wichtige Funktionen:

  • Versuchsparzellen zeichnen auf der Zonenkarte, mit der Option, Versuchsstandorte bei der Erstellung einer neuen Zonenkarte wiederzuverwenden

  • Versuche visualisieren auf der Feldseite, sobald die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist

  • Versuche exportieren, zusammengeführt mit der Zonenkarte in eine einzige anwendungsbereite Datei

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Farm View: Statistikbereich für Felddaten & Schnellaktions-Navigation

Farm View enthält jetzt einen eigenen Statistikbereich der Ihnen sofort Zugriff auf wichtige Feldkennzahlen gibt: Fläche, Mittelwert, Minimum, Maximum, relative Variabilität (Variationskoeffizient, CV%) und Heterogenitätsfaktorarrow-up-right für Zonen.

Verwenden Sie ihn, um Felder über Boden-, Ertrags-, Topographie-, Bild- und Applikationsdaten zu benchmarkenund schnell zu erkennen, wo Scouting, Maßnahmenentscheidungen und die nächsten Schritte zuerst angesetzt werden sollten.

Der Bereich enthält außerdem direkte Schnellaktions-Schaltflächen - starten Sie einen Beprobungsplan oder springen Sie direkt zu Batch-Gleichung erstellen - damit Sie von der Analyse zur Maßnahme übergehen können. Der Bereich ist einklappbar, damit die Kartenansicht sauber bleibt, wenn Sie ihn nicht benötigen.

Farm View with statistics table showing average, min, max, and CV%.

Batch-Gleichungskarten: Feldspezifische Pixelrichtung & AB-Linien-Unterstützung

Jede Feldkarte auf der Seite zur Erstellung von Batch-Gleichungskarten verfügt jetzt über eine „Richtung“ Steuerung, die ein Karten-Popup öffnet. Dort können Sie die Pixelrichtung für dieses spezifische Feld mit denselben Werkzeugen festlegen, die auch im Einzel-Feld-Modus verfügbar sind: eine Eingabe des Richtungswinkels oder verschiebbare A/B-Punkte zur Definition der Applikationslinie. Die generierten Pixel folgen pro Feld der ausgewählten Richtung.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

Manuell zeichnen: Maskierte Daten-/No-Data-Zonen aus einem Datensatz generieren

Der Manuell zeichnen Workflow enthält jetzt eine „Datenzonen erstellen“ Steuerung im Bedienfeld. Statt Polygone von Hand zu zeichnen, können Sie einen vorhandenen Datensatz auswählen, und GeoPard generiert automatisch zwei Zonen:

  • Eine Datenzone die alle Bereiche mit vorhandenen Messwerten abdeckt (auf die Feldgrenze zugeschnitten)

  • Eine No-Data-Zone die den verbleibenden Teil des Feldes abdeckt

Nützlich bei der Arbeit mit Datensätzen mit Teilabdeckung, wie Bodenproben, Laborergebnissen oder Applikationsdatenebenen.

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Der Daten/No-Data-Instrument unterstützt außerdem einen Maskenmodusund ermöglicht es Ihnen, berechnete Datenzonen in eine vorhandene Zonenkarte zu übernehmen, statt immer eine neue zu erstellen. Nützlich, um Bewirtschaftungszonen schrittweise zu aktualisieren, sobald neue Sensordaten hinzukommen.

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Rechteckige Pixelunterstützung in Gleichungskarten

Gleichungskarten unterstützen jetzt rechteckige Pixel, die der tatsächlichen Breite und Länge Ihrer Maschine entsprechen. Die GeoPard-Oberfläche zeigt klar an, wo Sie die Breite und Länge Ihrer Maschine eingeben.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

Planet-Bilder direkt von der Karte bestellen

Bestellung Planet-Bilder ist jetzt schneller. Früher im Drei-Punkte-Menü verborgen, ist die Bestelloption jetzt ein Warenkorb-Symbol neben dem Aufnahmedatum - mit einem Klick direkt aus der Feldansicht bestellen.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

Unterstützung für die rumänische Sprache

Die GeoPard-Plattform ist jetzt vollständig verfügbar in Rumänisch 🇷🇴. Alle Oberflächenelemente, Bezeichnungen und Navigationspunkte wurden lokalisiert. Benutzer können im Benutzereinstellungen Menü auf Rumänisch umschalten.

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.

Nahtlose Zonen-Polygongrenzen

Die Grenzen der Zonenpolygone schließen jetzt perfekt aneinander an, ohne Lücken zwischen benachbarten Zonen, und sorgen so für saubere und zuverlässige Zonenkarten für jedes Feld.

Before-and-after comparison of zone maps showing visible polygon gaps on the left and seamless boundaries after the fix on the right.

Verbesserte Zonenklassifizierung für kleine Felder

Die Zonenklassifizierung auf Feldern kleiner als 10 Hektar liefert jetzt präzise, hochwertige Ergebnisse - der Algorithmus wurde so angepasst, dass er eine geringe Pixeldichte auf kleinen Schlägen sauber verarbeitet.

KML-Import: Volle Unterstützung für Multi-Polygon-Felder

Felder, die aus mehreren Polygonen bestehen (z. B. durch eine Straße oder einen Wasserlauf getrennt), werden jetzt als eine einheitliche Feldgrenze importiert.

Applikationskarten-Export für Trimble-Displays

Applikationskarten können jetzt in Formaten exportiert werden die für Trimble-Feldterminals bereit sind. Sowohl ältere als auch neuere Geräteserien werden unterstützt:

  • Ältere Displays (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-Export mit der AgGPS/Prescriptions/ Ordnerstruktur

  • GFX-Displays (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- und ISOXML-Export mit der AgData/Prescriptions/ Ordnerstruktur

Der Exportassistent ermöglicht Ihnen die Auswahl des passenden Display-Typs. Das erzeugte ZIP behält die exakte Ordnerhierarchie bei, die jedes Gerät benötigt - keine manuelle Neuorganisation der Dateien auf Ihrem USB-Stick erforderlich.

Präzisere Ertrags- & Applikationskarten

Die Verarbeitungspipeline für Ertrags- und Applikationsdatensätze wurde deutlich verbessert. GeoPard verwendet jetzt gitterbasierte Rasterisierung statt mathematischer Interpolation:

  • Genauer - jede Gitterzelle spiegelt eine echte Sensor-Messung wider, nicht einen geschätzten Wert zwischen Punkten

  • Bessere visuelle Ausrichtung - das Raster rotiert, um der tatsächlichen Fahrtrichtung der Maschine zu folgen

  • Schnellere Verarbeitung - deutlich schneller als die bisherige Interpolationsmethode

  • Stabiler - beseitigt eine wesentliche Ursache für Out-of-Memory-Fehler auf großen Feldern

Satellitenbilder: Abdeckungsstatistiken jetzt per API verfügbar

Die Satellitenbild-API liefert jetzt Abdeckungsstatistiken pro Bereich zusammen mit Indexdaten zurück. Für jedes NDVI- (oder andere Index-) Farbbereichsspektrum berechnet das System, welcher Prozentsatz der Feldfläche in diesen Bereich fällt - berechnet nur auf wolkenfreien Pixeln.

Satellitenbilder für das ganze Jahr für US-Felder

Satellitenbilder für US-Ackerflächen sind jetzt verfügbar über alle 12 Monate des Jahres. Dies ermöglicht Analysen das ganze Jahr über, einschließlich Zwischenfrucht-Monitoring, Nacherntebewertung und Frühjahrsplanung - nicht nur in der Hauptvegetationszeit.

Fehlerbehebungen & Verbesserungen

  • Absturz der Web-App behoben, wenn die Browsererweiterung Google Translate aktiv war.

  • Darstellungsfehler der Zeichnungsebene unter den Zonenbegrenzungen auf Zonenkarten behoben - gezeichnete Polygone erscheinen jetzt immer im Vordergrund.

  • Behoben John Deere Operations Abfragefehler behoben, wenn der Betriebsfilter eine große Anzahl von Feldern enthielt.

  • Fehlerhafte Zeitstempelanzeige auf bestimmten Rasterdatenebenen behoben.

  • Behoben, dass die Interpolationseinstellung beim Klonen einer Zonenkarte nicht korrekt beibehalten wurde.

  • Behoben Planet-Bilder Nicht angewendeter Cloud-Masken-Abdeckungsfilter in bestimmten Fällen behoben.

  • Behoben, dass die Legende des kontinuierlichen Bereichs den Maximalwert aus der letzten Klassifizierungsstufe ausschloss.

  • Behoben Farm View wählte automatisch die falsche Karte „Jüngstes Feldpotenzial“ aus, wenn Namen Jahresbereiche enthielten.

  • Der Baum der Feldobjekte lädt Datensätze jetzt schrittweise, wodurch die anfängliche Ladezeit bei datenintensiven Feldern reduziert wird.

  • Die Vorschau des Datenebenenbereichs zeigt jetzt einen Ladeindikator und hält Objekttitel beim Scrollen sichtbar.

  • Vorschauen von Batch-Gleichungskarten wiederholen einen Fehlversuch jetzt automatisch, mit klarerer Rückmeldung zum Ladezustand.

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