Händler-Workflow in Italien: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA-Stickstoff - Versuche - Profitkarten

Fallstudie John Deere Händler: Sergio Bassan & GeoPard treiben den ROI in der Präzisionslandwirtschaft

In der Präzisionslandwirtschaft sind genaue Daten und fortschrittliche Analysen der Schlüssel zu intelligenteren Entscheidungen und verbesserter Betriebsertragsfähigkeit. Im letzten Jahr GeoPard Agriculture arbeitete zusammen mit John Deere Händler Sergio Bassan S.r.l. in Italien, um lokale Landwirtinnen und Landwirte während der gesamten Vegetationsperiode zu unterstützen. Hier wird anhand eines Feldes beispielhaft gezeigt, wie sich unsere Zusammenarbeit ausgewirkt hat.

1. Erste Schritte: Definition von Produktivitätszonen & VRA-Karten

Zur Saisonvorbereitung analysierten wir historische Ertragsdaten und Vegetationstrends, um das Produktivitätsprofil des Feldes zu bewerten. Da die Topographie relativ flach war und keinen limitierenden Faktor darstellte, lag der Fokus auf Ertrag und historischen Vegetationsmustern. Die Ertragsdaten wurden nahtlos über die Integration des John Deere Operations Center.

Mithilfe eines mehrschichtigen Ansatzessegmentierten wir jedes Feld in drei Produktivitätszonen auf Basis der Ertragsdaten und historischer Vegetation unter Verwendung des EVI2-Index aus Satellitenbildern. Dies ermöglichte es den Landwirtinnen und Landwirten, ihre Saat- und Düngestrategien fein abzustimmen und die Raten an die Feldvariabilität anzupassen.

Um die Auswirkungen der variables Applikationsraten (VRA) beim Aussaat zu bewerten, legten wir eine Versuchsachse fest, die alle Produktivitätszonen kreuzte. Dieser direkte Vergleich half, die Wirksamkeit der VRA-Aussaat gegenüber konventioneller, gleichmäßiger Aussaat zu messen.

VRA-Aussaatkarte für Silomais mit hervorgehobener Versuchsachse.

2. Präzise Umsetzung: Von der Aussaat bis zur Düngung

GeoPard erleichterte die nahtlose Umsetzung der VRA-Karten und lieferte detailliertes Tracking aller Ausbringungen während der Saison.

Nahtlose Bereitstellung & Ausführung von VRA-Karten

Die VRA-Karten wurden direkt an das John Deere Operations Center zur Ausführung durch die Maschinen gesendet. GeoPard unterstützt mehrere Exportformate, einschließlich Shapefile, ISOXML und direkte Integration mit dem John Deere Ops Center, als Dateien, Kartenlayer und Arbeitspläne. Im Verlauf der Saison wurde eine Kombination aus Applikationen mit variabler Rate (Aussaat, Stickstoffdüngung) und Pauschalapplikationen (Vordüngung mit Phosphor und Kalium sowie mehrere Stickstoff-Nachgaben) umgesetzt, um die Pflanzenleistung und das Nährstoffmanagement zu optimieren.

Nachverfolgung der tatsächlich ausgebrachten Düngerkarten

GeoPard erfasste und analysierte alle Applikationsdaten, verglich geplante mit ausgeführten Maßnahmen um Abweichungen zu erkennen, die Anpassungen oder Nachapplikationen erforderlich machen könnten. Somit bestätigte ein Vergleich von Ziel- und ausgeführten Aussaatmengen eine präzise Umsetzung ohne größere Abweichungen.

Aussaatrate: Vergleich Ziel vs. ausgeführt.

3. Liefern umsetzbarer Erkenntnisse

Die Nachernteanalyse spielt eine entscheidende Rolle beim Lernen aus der Saison und der Planung der nächsten.

Bereinigung und Kalibrierung von Ertragsdaten

Sobald die Ernte abgeschlossen ist, erscheinen Ertragskarten automatisch in GeoPard über die Integration des John Deere Operations Center oder können manuell über die GeoPard-Oberfläche hochgeladen werden. Die Plattform kalibriert und bereinigt Mähdrescher-Ertragsdaten, um hochpräzise Erkenntnisse für bessere Entscheidungsgrundlagen zu gewährleisten. Nebeneinander dargestellte Vergleiche zeigen deutlich, wie Datenbereinigung die Analytik schärft und die Zuverlässigkeit erhöht.

Kalibrierte (oben) vs. Rohdaten (unten) der Erträge.

Stickstoffmanagement

Der Zugriff auf alle während der Saison erfassten Applikationskarten ermöglichte präzise Berechnungen der gesamten Stickstoffausbringung durch Summierung aller stickstoffbezogenen Maßnahmen.

Die Stickstoffaufnahme-Rate wurde unter Verwendung von Ertragsdaten und Pflanzenmodellberechnungen ermittelt. Wenn Mähdrescher mit Rohprotein-Sensoren ausgestattet sind, werden diese Daten in die Berechnungen einbezogen, um noch genauere Erkenntnisse zu erhalten.

Stickstoffnutzungseffizienz & Überschuss wurden bewertet, indem der gesamte Stickstoffinput mit der Stickstoffaufnahme der Kultur verglichen wurde, was half, Düngestrategien für kommende Saisons zu optimieren.

Stickstoffnutzungseffizienz.

Bewertung von VRA und Versuchen

Mit gut definierten Versuchsflächen wurden tiefgehende Analysen erstellt, um die Kulturleistung über verschiedene Produktivitätszonen zu vergleichen.

Diese Erkenntnisse gaben ein klares Verständnis darüber, wie jede Zone auf VRA-Aussaat reagierte, und halfen, bewährte Praktiken für zukünftige Saisons zu validieren.

Die bereitgestellte Versuchs-Karte und Datentabelle präsentieren eine detaillierte Analyse der Kulturleistung über vier unterschiedliche Produktivitätszonen und zeigen die Auswirkungen der VRA-Aussaat auf Ertrag und Rentabilität.

VRA- und Versuchsergebnisse.

Wesentliche Beobachtungen und Erkenntnisse

• Rentabilität vs. Fläche: Während Zone 2 den höchsten Gesamtgewinn und Durchschnittsertrag erzielte, zeigte Zone 3, dass kleinere, sehr produktive Flächen (20,42 t/ha) eine hohe Rentabilität pro Hektar (1.808,14 €/ha) erzielen können.

• Zonenleistung: Die Karte zeigt, dass die ertragsstärksten Bereiche mit hellgrüneren Produktivitätszonen (Zone 3) übereinstimmen, was auf eine starke Reaktion auf die VRA-Aussaat hinweist.

• Gewinnverteilung: Zone 4 (Versuchsachse) schnitt trotz ansehnlichen Ertrags in Bezug auf den Gesamtgewinn unterdurchschnittlich ab, bedingt durch die kleinere Fläche und möglicherweise höhere Inputkosten oder geringere Effizienz.

• Zukünftige Implikationen: Diese Analysen liefern eine datenbasierte Grundlage zur Verfeinerung der Aussaatstrategien in kommenden Saisons und deuten darauf hin, dass höhere Investitionen in reaktionsfreudigere Zonen (wie Zone 3) die Gesamtleistung des Betriebs steigern könnten.

Ertrags- und Rentabilitätsanalyse

Durch die Analyse der Ertragsdaten im Verhältnis zu den tatsächlichen Inputkosten erhielten Landwirtinnen und Landwirte klare Einblicke in räumliche Gewinnkarten ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bewertung der Rentabilität auf Parzellenebene. Ein Vergleich von Ertragsumsatz minus Kosten identifizierte margenstarke Zonen und hob Bereiche hervor, die gezieltere Maßnahmen benötigen.

Gewinnkarte mit Bereichen hoher und niedriger Marge.

4. Blick nach vorn: Was kommt als Nächstes?

Aufbauend auf den Erfolgen dieses Jahres setzt sich die Zusammenarbeit mit dem John Deere Händler Sergio Bassan Italy in der Saison 2025 mit zusätzlichen Funktionen und verbesserten Abläufen fort:

Automatisierte Empfehlungen für Bodenprobenahmen

Das intelligente System von GeoPard schlägt optimale Punkte für zonale Bodenproben vor. Die GeoPard Mobile App wird für Probenahme und Feldbegehungen verwendet.

Karte mit Probenahmepunkten

Analyse von Bodenprobendaten & VRA-Empfehlungen

Sobald Bodendaten erfasst sind, wird GeoPard diese Informationen in Präzisionsdüngerkarten übersetzen und variable Applikationsvorgaben für die unterschiedlichen Zonen ableiten.

Automatisierte Versuchs- & VRA-Analysen

Landwirtinnen und Landwirte profitieren von einem automatisierten Prozess zur Bewertung der Wirksamkeit ihrer VRA-Strategien und Versuchsachsen, was schnellere und konsistentere Berichte ermöglicht.

Automatisierte Erstellung von Gewinnkarten

Wir planen, Rentabilitätskarten unter Verwendung ausgeführter Maßnahmen und weiterer relevanter Daten zu automatisieren, um die Profitabilität zu optimieren und bei der Planung für die nächste Saison zu unterstützen

5. Partner-Insights

Laut unserem Partner Sergio Bassan Italy,

„Die Analysen von GeoPard haben es unserem Team und den Landwirtinnen und Landwirten erleichtert, Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge effektiv zu nutzen. Zuverlässige Analysen und kontinuierliche Unterstützung während der Saison haben die Inputplanung und das Management verbessert. Wir sind zuversichtlich, dass die Synergie zwischen unserer Abteilung und GeoPard bedeutende Veränderungen und Vorteile für unsere Kundschaft bringen wird.“

- Edoardo Pozzato, Agronom für Präzisionslandwirtschaft.

Abschließende Gedanken

Von der Definition der Produktivitätszonen bis zur Analyse von Ertrags- und Gewinnkarten zeigt unsere Zusammenarbeit mit dem John Deere Händler Sergio Bassan Italy die konkreten Vorteile der Präzisionslandwirtschaft. Während wir mit automatisierten Empfehlungen für Bodenproben und verbesserten Rentabilitätsanalysen voranschreiten, freuen wir uns darauf, die Effizienz und Nachhaltigkeit für Landwirtinnen und Landwirte in der Region weiter zu steigern.

Über die Unternehmen

Sergio Bassan srl: An seinen 10 Standorten bietet das Unternehmen eine Auswahl an neuen und gebrauchten Landmaschinen, Traktoren, Mähdreschern, Zerkleinerern, Teleskopladern, Baggern, Satellitenlenksystemen, Geräten zur Bodenbearbeitung und Heumachen, Gemüse- und Weinbau, Gartengeräten und Traktoren, Zubehör und Ersatzteilen. Das Team von Sergio Bassan besteht aus acht Precision-Farming-Technikerinnen und -technikern, die sich der Beratung zu Präzisionstechnologien und der praktischen Unterstützung der Landwirtinnen und Landwirte direkt im Feld widmen. Die Precision-Ag-Abteilung hat sich zum Ziel gesetzt, neue Lösungen für ihre Kundschaft zu testen und gleichzeitig eine konstante Verbindung, auch aus der Ferne, zur Verfügung zu stellen, um kontinuierliche Unterstützung zu bieten.

GeoPard Agriculture: Das Unternehmen steht an der Spitze der Präzisionslandwirtschaftstechnologie. GeoPard, spezialisiert auf georäumliche Analytik, bietet Lösungen, die komplexe landwirtschaftliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Ihre Technologie zielt darauf ab, verschiedene Aspekte der Landwirtschaft zu optimieren, von Bodenanalysen über VRA-Karten und Fernerkundung bis hin zu Analyse von Daten aus Landmaschinen, und leistet so einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung intelligenter Anbaumethoden.