# Anwendungsfall: Variable Stickstoffgabe (VRA) bei Kartoffeln zur Ertragssteigerung um 5–10 %
**Lesen Sie die vollständige Geschichte:** [5–10 % mehr Ertrag bei Kartoffeln erzielen (Fallstudie)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Zusammenfassung
**Kunde:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — eine innovative Smart-Farming-Beratung unter der Leitung von **Nicole Bartelds**. Sie sind auf Düngungspläne für Kartoffeln spezialisiert und nutzen GeoPard seit mehreren Jahren zur Erstellung von **variabler N-Seitendüngung** basierend auf **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** und einem Pflanzenwachstumsmodell. Berichtete Ergebnisse aus mehrjähriger Feldarbeit umfassen **5–10 % höheren Ertrag** bei der **gleichen Gesamt-N-Menge**, einem gleichmäßigeren Bestand und einer saubereren, gleichmäßigeren Abreife. Ein typisches Programm verwendet ca.**60 % Grund-N** früh, dann **Seitendüngung zum Reihenschluss** gesteuert durch chlorophyllbasierte N-Aufnahme.
Optimieren Sie **die N-Seitendüngung** bei Kartoffeln mit **Sentinel-2-Chlorophyll (RedEdgeChlorophyll)**, einem Pflanzenwachstumsmodell und GeoPard-VRA-Applikationskarten (ISOXML). Von einer niederländischen Beratung gemeldete Feldergebnisse zeigen **+5–10 % Ertrag** bei der **gleichen Gesamt-N-Menge**, bedarfsgerecht umverteilt.
### Wann anwenden
* Kartoffeln auf Böden mit **variabler Mineralisierung** oder uneinheitlicher Wüchsigkeit.
* Erzeuger/Berater/Händler mit dem Ziel, **N umzuverteilen** zum Zeitpunkt der Seitendüngung (Reihenschluss).
### Dateneingaben
* **Satellitenbilder:** Sentinel-2; GeoPard verarbeitet **wolkenfreie Bilder innerhalb von ca. 1 Tag**, und stellt **RedEdgeChlorophyll**.
* **Feldgrenzen & Zonen:** aus dem Betrieb/FMS oder in GeoPard erstellt.
* Optional: Bodenuntersuchungen, frühere Erträge, Topografie zur Einordnung.
### Agronomische Logik (Kartoffeln, N-Seitendüngung)
* **Grunddüngung:** frühe Saison ca.**60%** der empfohlenen Gabe (Wirtschaftsdünger + mineralischer N).
* **Seitendüngung zum Reihenschluss:** chlorophyllbasierte N-Aufnahme verwenden, um **N nur dort zu ergänzen, wo er benötigt wird**.
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### Schritt für Schritt (GeoPard-Workflow)
1. **Bilddaten einlesen**\
Verwenden Sie das neueste **wolkenfreie Sentinel-2-** Bild. GeoPard liefert **RedEdgeChlorophyll** für jedes Feld.
2. **N-Aufnahme schätzen**\
Aus **dem Chlorophyllgehalt** (Proxy für N in den Blättern) die aktuelle N-Aufnahme im Vergleich zur **optimalen Aufnahme** aus dem Pflanzenmodell schätzen.
3. **Die Differenz berechnen**\
Die Lücke in **variable Gaben (kg N/ha)** pro Managementeinheit umrechnen.
4. **Erstellen Sie die VRA-Karte. Verwenden Sie das** [**Ratenverteilungstool**](/geopard-tutorials/de/produkttour-web-app/zonenkarten-und-analytik/variable-raten-in-zonen-zuweisen-tool-zur-verteilung-von-agro-inputraten.md)\
Legen Sie **Mindest-/Höchstraten** und betriebliche Einschränkungen fest, dann **ISOXML exportieren** für den Streuer/das Terminal.
5. **Ausbringen & prüfen**\
Führen Sie die Seitendüngung durch; überwachen Sie die Gleichmäßigkeit des Bestands und später **Ertrag**. Verwenden Sie **ausgebracht** + neue Bilddaten zur Validierung.
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### Ausgaben
* **RedEdgeChlorophyll-Karte** (Bestandes-N-Proxy).
* **VRA-Applikationskarte für N-Seitendüngung** (ISOXML).
* Optional **EVI2** zur Visualisierung sortenbedingter Unterschiede und der Bestandsgleichmäßigkeit.
### Erwartete Wirkung
* **Ertrag:** gemeldet **+5–10 %** bei unveränderter Gesamt-N-Menge dank besserer räumlicher Verteilung.
* **Bestandesgleichmäßigkeit:** gleichmäßigerer Bestand → gleichmäßigere **Phytophthora-** Bekämpfung und **Abreife**.
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### Best Practices
* Zeitliche Abstimmung der Seitendüngung **um den Reihenschluss herum**.
* Vorgewende/Randbereiche ausschließen; **Mindest-/Höchstgrenzen der Gabe** für die Maschinensicherheit festlegen.
* Achten Sie auf [**Wolken & Schatten**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); Einheiten bestätigen (kg/ha).
* Wenn die Mineralisierung aus Wirtschaftsdünger hoch ist, konservative Maximalgaben beibehalten und mit **Teststreifen**.
### validieren
* **Bestandsgleichmäßigkeit** (Bilddaten nach der Applikation)
* **Ertragszuwachs** nach Zone gegenüber der Basislinie.
* [**Stickstoffnutzungseffizienz (NUE)**](/geopard-tutorials/de/agronomie/stickstoffeffizienz-nue-and-stickstoffaufnahme.md) und % der Fläche innerhalb des Zielgabenbereichs.
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### Fehlerbehebung
* **Keine aktuellen Bilddaten?** Warten Sie auf den nächsten wolkenfreien Überflug; führen Sie die Karte erneut aus.
* **Uneinheitliche Wüchsigkeit aufgrund der Sorte?** Verwenden Sie **EVI2** um Sorteneffekte vom N-Signal zu trennen.
* **Controller lehnt Datei ab?** ISOXML erneut exportieren; Terminalprofil & Koordinatensystem prüfen.
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### FAQ
**Welcher Index wird verwendet?**\
**RedEdgeChlorophyll** für den N-Status; **EVI2** für Wüchsigkeits-/Sortenkontraste.
**Wie viel Grund-N vs. Seitendüngung?**\
Typisches Muster in diesem Workflow: ca.**60 % Grundgabe**, Rest zur Seitendüngung auf Basis von Chlorophyll.
**Welcher Zuwachs ist zu erwarten?**\
Angeführte Felderfahrung: **+5–10 % Ertrag** bei gleicher Gesamt-N-Menge, umverteilt. Ergebnisse variieren.
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#### Quellenangabe
Anwendungsfall adaptiert aus einem Projekt mit **Databoerin (NL)** unter Verwendung von GeoPard-Analysen für die Kartoffeldüngung.
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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/anwendungsfall-variable-stickstoffgabe-vra-bei-kartoffeln-zur-ertragssteigerung-um-5-10.md?ask=
```
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