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# Ihre Daten bleiben Ihre Daten, sicher verwaltet von GeoPard
Erfahren Sie, wie GeoPard Betriebsdaten, Sicherheit und Eigentumsrechte über die Plattform hinweg schützt.
GeoPard ist ein Softwareunternehmen für Farmdaten-Analytik.
Wir berechnen Software-IP und Verarbeitungskosten. Wir verkaufen Ihre Daten nicht weiter.
In seltenen Fällen können wir **ausdrücklich** Kunden bitten, Daten bereitzustellen, um GeoPard zu verbessern. Beispielsweise können Sie eine Ertragsdatei von einem nicht unterstützten Anbieter hochladen, damit wir sie korrekt umwandeln und verarbeiten können.
GeoPard kann Empfehlungen auch ohne Zugriff auf Ihre von Ihnen hochgeladenen Daten bereitstellen, beispielsweise durch Mehrschicht-Bildanalyse und Topografie-Analytik. Sie können außerdem Ihre eigenen Datensätze hochladen, einschließlich Ernte-, Applikations-, Bodenprobenahme- und Bodenscanning-Daten, um spezifischere Erkenntnisse zu gewinnen. Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.
GeoPard erfüllt außerdem strenge AWS-Sicherheitsstandards. Die Plattform hat einen **Gesamtsicherheitswert von 91 % bei AWS erreicht**, was unser Engagement für robuste Datenschutzpraktiken widerspiegelt.
GeoPard erzielt bei **91%** in **AWS Foundational Security Best Practices v1.0.0**, **94%** in **CIS AWS Foundations Benchmark v1.4.0**, und **100%** in **CIS AWS Foundations Benchmark v1.2.0**.
Sicherheitswert für GeoPard aus dem AWS-Dashboard
Wenn Sie mit georäumlichen Agrardaten arbeiten, sind Ihre Informationen durch hohe Cloud-Sicherheitsstandards geschützt. Die GeoPard-Garantie ist einfach: Ihre Daten bleiben Ihre Daten und werden von unserer Plattform sicher verwaltet.
GeoPard speichert und verarbeitet Daten sicher auf AWS. Wir sind die [erste von AWS zertifizierte AgTech-Datenanalyseplattform](https://aws.amazon.com/solutions/agriculture/data-platforms-analytics/) und sind als Priority Partner gelistet.
GeoPard ist der erste AWS-Partner im Bereich Data Platforms & Analytics für die Landwirtschaft
AWS Startups Blog [Verbesserung der Nachhaltigkeit des Ackerbaus mithilfe eines datengetriebenen Ansatzes](https://aws.amazon.com/blogs/startups/improving-the-sustainability-of-crop-farming-using-a-data-driven-approach/)
AWS-Zertifizierungen - [Blogbeitrag](https://geopard.tech/blog/geopard-solution-passed-aws-certification/)
 
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/richtlinien/ihre-daten-bleiben-ihre-daten-sicher-verwaltet-von-geopard.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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