Hochwasser-Versicherungsbericht

Die GeoPard-Software hilft bei der Erkennung von Hochwasserfällen, um Schäden für Versicherungs-Schadensberichte zu bewerten und Ansprüche aus der Ferne zu überprüfen

Überschwemmungserkennung und Versicherungsberichterstattung mit GeoPard Agriculture

Anwendungsfall-Tutorial: Überschwemmungserkennung und Versicherungsberichterstattung mit GeoPard Agriculture

Dieses Tutorial bietet eine schrittweise Anleitung zur Nutzung der GeoPard Agriculture-Plattform zur Überschwemmungserkennung und Versicherungsberichterstattung. Es basiert auf einem realen Beispiel aus dem Salinas Valley, Kalifornien, nach einem Hochwasserereignis im März 2023. Die Hochwasseranalyse der GeoPard-Plattform hilft, Bereiche mit Überwasserung zu identifizieren, die zu Ernteschäden führen können, ermöglicht Landwirt*innen die Einreichung von Versicherungsansprüchen und erlaubt Versicherungsunternehmen eine effiziente Bewertung von Hochwasserfällen.

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Wer kann dieses Modul nutzen?

• Landwirt*innen: Zur Dokumentation von Hochwasserschäden und Einreichung von Versicherungsansprüchen.

• Versicherungsunternehmen: Zur Erkennung von Hochwasserfällen, Verifizierung von Ansprüchen und Bewertung des Ausmaßes von Ernteschäden.

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Übersicht

GeoPards Hochwasseranalyse nutzt fortschrittliche Fernerkundung und Analytik, um überflutete Gebiete zu identifizieren, den Verlauf der Überschwemmung zu verfolgen und Schäden zu quantifizieren. Dieses Tutorial zeigt, wie diese Werkzeuge eingesetzt werden können, um:

• Überflutungen auf landwirtschaftlichen Flächen zu erkennen.

• Die Schwere der Überschwemmung anhand von Datenebenen und Statistiken zu analysieren.

• Berichte für Versicherungsansprüche zu erstellen.

• Korrekturmaßnahmen zu planen, um zukünftige Risiken zu mindern.

Das Beispiel konzentriert sich auf das Feld "Potter Rd (342,93 ha)" im Salinas Valley und vergleicht Hochwasserkarten vom 15. März 2023, und 25. März 2023, um den Verlauf der Überschwemmung zu visualisieren.

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Schritt 1: Zugriff auf die GeoPard-Plattform

1. Anmelden bei der GeoPard Agriculture-Plattform mit Ihren Zugangsdaten unter GeoPard Agriculture.

2. Navigieren Sie zum "Felder" Abschnitt in der Seitenleiste.

3. Wählen Sie das spezifische Feld oder Gebiet aus, das Sie analysieren möchten. Für dieses Beispiel wählen Sie das "Potter Rd (342,93 ha)" Feld im Salinas Valley.

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Schritt 2: Auswahl der Datenebenen zur Überschwemmungserkennung

1. GeoPard bietet verschiedene Datenebenen für Fernerkundung und Analytik. Zur Überschwemmungserkennung ist die NDWI (Normalized Difference Water Index) Ebene ideal, da sie Bereiche mit hohem Wassergehalt hervorhebt.

2. Wählen Sie die Satellitenbild-Datumsebene

3. Wählen Sie die NDWI .

4. Optional können Sie weitere Ebenen wie RGB oder NDVI erkunden, um zusätzliche Einblicke in die Pflanzenvitalität nach der Überschwemmung zu erhalten.

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Schritt 3: Vergleich von Ebenen zur Verfolgung des Überschwemmungsverlaufs

Vergleichen Sie NDWI-Ebenen nach dem Hochwasserereignis und nach 10 Tagen.

1. Verwenden Sie die "Ebenen vergleichen" Funktion, um den Verlauf der Überschwemmung über die Zeit zu analysieren.

2. Wählen Sie bis zu vier Ebenen für den Vergleich. In diesem Beispiel vergleichen Sie NDWI-Ebenen von:

   • 15. März 2023 (vor dem Höhepunkt der Überschwemmung).

   • 25. März 2023 (nach dem Höhepunkt der Überschwemmung).

3. Dieser Vergleich visualisiert, wie sich die Überschwemmung entwickelt hat, wobei überflutete Bereiche in hellblau/blau hervorgehoben werden.

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Schritt 4: Analyse der Hochwasserkarten

1. Die Hochwasserkarten zeigen Überwasserungsbereiche in Hellblau, mit einer Farbskala von Schwarz (kein Wasser) bis Hellblau (starker Wasseranteil).

2. Verwenden Sie die Zoom Funktion, um sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, wie Felder in der Nähe des Salinas River.

3. Beziehen Sie sich auf die Legende für die Farbskala, die Wasserintensitätswerte (z. B. 0 bis 1) anzeigt. Wo unscharf

4. Überprüfen Sie die statistischen Daten bereitgestellt:

   • Mittelwert: 0,067

   • Median: 0,035

   • Standardabweichung: 0,095 Diese Kennzahlen quantifizieren die Schwere der Überschwemmung.

5. Wenn NDWI > 0 -> Überschwemmungsereignis

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Schritt 5: Erstellung von Berichten für Versicherungsansprüche

1. Landwirt*innen:

   • Nutzen Sie die Hochwasserkarten und die statistischen Daten, um Ernteschäden für Versicherungsansprüche zu dokumentieren.

   • Verwenden Sie die "Daten exportieren" Funktion zum Herunterladen der Hochwasserkarten und relevanter Analysen.

   • Optionen: PDF, Shapefile oder GeoJson

   • Reichen Sie die exportierten Berichte bei Ihrem Versicherer als Nachweis für Hochwasserschäden ein.

   • Im untenstehenden Fall waren nicht alle landwirtschaftlichen Flächen beschädigt

     

     Exportieren Sie die Hochwasseranalyse als PDF, mit Indexwerten und beschädigten Flächen
2. Versicherungsunternehmen:

   • Verwenden Sie dieselben Daten zur Verifizierung von Ansprüchen, zur Bewertung des Schadensausmaßes und zur Beschleunigung des Schadenregulierungsprozesses.

   • Optimieren Sie Prozesse durch zuverlässige Fernerkundungssoftware und Analytik für beliebige Gebiete (wir unterstützen über 50 Länder)

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Schritt 6: Einleitung von Korrekturmaßnahmen und Analyse des Gebiets (Historie & Topographie)

1. Über die Versicherungsberichterstattung hinaus nutzen Sie die Hochwasserkarten, um Bereiche zu identifizieren, die sofortige Aufmerksamkeit benötigen, wie persistente Staunässe.

2. Planen Sie Korrekturmaßnahmen, wie:

   • Verbesserung der Drainagesysteme.

   • Anpassung der Feldbewirtschaftungsmaßnahmen zur Minderung zukünftiger Risiken.

3. Analysieren Sie die historische Feldproduktivität und die Topographie des Feldes

Niedergelegene Bereiche scheinen durch die Überschwemmung geschädigt worden zu sein

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Hervorgehobene Hauptfunktionen

• NDWI-Ebene: Essentiell zur Erkennung von Wasserpräsenz und Ausmaß der Überschwemmung.

• Ebenenvergleich: Ermöglicht die Nachverfolgung des Überschwemmungsverlaufs über die Zeit.

• Statistische Daten: Liefern quantitative Einblicke in die Schwere der Überschwemmung.

• Exportfunktion: Erleichtert das Teilen von Daten für Versicherungsansprüche.

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Warum das wichtig ist

• Zeitnahe Analyse: Früherkennung von Überschwemmungen ermöglicht schnellere Reaktionszeiten und verringert Ernteverluste.

• Versicherungseffizienz: Strafft den Schadenbearbeitungsprozess für Landwirt*innen und Versicherer.

• Risikominderung: Hilft Landwirt*innen und lokalen Behörden, proaktive Maßnahmen zum Schutz von Kulturen und zur Sicherung der Ernährungssicherheit zu ergreifen.

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1. Externe Artikel zum Fall:

   • The Guardian: Kalifornische Erntehelfer und Überschwemmungen Behandelt die Auswirkungen von Überschwemmungen auf Erntehelfer in Pajaro, Kalifornien.

   • LA Times: Überschwemmungen am Salinas River Berichtet über Hochwasservorbereitungen und Ernteverluste in der Nähe des Salinas River.

   • YouTube-Video: Markon Cooperative über die Auswirkungen der Überschwemmung Gibt Einblicke in die Auswirkungen der Überschwemmung auf die Landwirtschaft im Salinas Valley.

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Fazit

Die Hochwassererkennungs- und Versicherungsberichterstattungswerkzeuge von GeoPard befähigen Landwirt*innen und Versicherungsunternehmen, effektiv auf Naturkatastrophen zu reagieren. Durch die Nutzung fortschrittlicher Fernerkundung und Analytik können Anwender Überschwemmungen frühzeitig erkennen, Schäden genau einschätzen und Korrekturmaßnahmen ergreifen, um landwirtschaftliche Produktivität und Existenzgrundlagen zu schützen. Dieses Tutorial bietet eine klare, umsetzbare Anleitung zur Nutzung der GeoPard-Plattform in realen Anwendungen und stellt sicher, dass Anwender die Möglichkeiten zur Hochwassermanagement- und Versicherungsberichterstattung maximal ausschöpfen können.