> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie.md). # Agronomie - [Überblick über Anwendungsfälle und Best Practices der Präzisionsagronomie](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/uberblick-uber-anwendungsfalle-und-best-practices-der-prazisionsagronomie.md): Praktische Anwendungsfälle der Präzisionsagronomie erkunden, die Inputeffizienz, Ertrag und ROI verbessern. - [Prozess zur Erstellung von Feldmanagementzonen (Produktivitätszonen)](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/prozess-zur-erstellung-von-feldmanagementzonen-produktivitatszonen.md): Von der Feldgrenze zur besseren Agronomie - ein schrittweiser Workflow zum Aufbau, zur Nutzung und zur Validierung von Managementzonen. - [Karten zur variablen Aussaat (Pflanzung)](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/karten-zur-variablen-aussaat-pflanzung.md): GeoPard bietet mehrere Optionen zur Erstellung von VRA-Saatkarten. - [Düngerapplikationskarten mit variabler Aufwandmenge](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/dungerapplikationskarten-mit-variabler-aufwandmenge.md): Erstellen Sie in GeoPard eine Düngerapplikationskarte mit variabler Aufwandmenge aus Zonen, weisen Sie Düngerraten zu und exportieren Sie sie für Maschinen. - [Ertragskalibrierung & -bereinigung](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/ertragskalibrierung-and-bereinigung.md): Wie Ertragsmonitor-Daten in GeoPard bereinigt und kalibriert werden. Enthält das USDA-Protokoll zur Ertragsbereinigung. Ausreißer, Streifen, Wendebereiche und Datensätze mit mehreren Erntemaschinen korrigieren. - [Synthetische Ertragskarte](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/synthetische-ertragskarte.md): Das Synthetic-Yield-Map-Modul von GeoPard ermöglicht es Landwirten, präzise retrospektive Ertragskarten für vergangene Jahre zu erzeugen und so das datengetriebene Betriebsmanagement zu verbessern. - [Zonen, Punkte und Routen für die Bodenprobenahme erstellen, als KML exportieren und ausführen](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/zonen-punkte-und-routen-fur-die-bodenprobenahme-erstellen-als-kml-exportieren-und-ausfuhren.md): Intelligente Bodenprobenahmepläne in GeoPard erstellen, Punkte und Routen generieren und diese dann in der Mobile-App oder als KML bzw. Shapefiles exportieren. - [Genauigkeit der Aussaatapplikation bewerten](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/genauigkeit-der-aussaatapplikation-bewerten.md): Wie sich die Genauigkeit einer Saatapplikation bewerten lässt, indem die vorgegebenen Sollraten mit den tatsächlich ausgebrachten Ist-Raten räumlich verglichen werden. - [Genauigkeit der Düngerapplikation bewerten](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/genauigkeit-der-dungerapplikation-bewerten.md): Wie sich die Genauigkeit einer Düngerapplikation bewerten lässt, indem die vorgegebenen Sollraten mit den tatsächlich ausgebrachten Ist-Raten räumlich verglichen werden. - [Analytik für Feldversuche](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/analytik-fur-feldversuche.md): On-Farm-Versuche mit räumlicher Statistik analysieren, um Behandlungen zu vergleichen, den ROI zu messen und Empfehlungen zu verbessern. - [Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) & Stickstoffaufnahme](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/stickstoffnutzungseffizienz-nue-and-stickstoffaufnahme.md): TAN, NU, NUE und Stickstoffüberschuss aus ausgebrachten N-Mengen sowie Ertrags-/Proteindaten berechnen. Mit Karten und Statistiken Über- und Unterapplikationszonen identifizieren und den Stickstoff für die nächste Saison planen. - [Erkennung von Unkrautnestern und VRA-Herbizid-Rx-Karte](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/erkennung-von-unkrautnestern-und-vra-herbizid-rx-karte.md): Ziel: Unkrautnester aus Satellitenbildern erkennen und eine ON/OFF-Herbizid-Applikation (2 Zonen) erzeugen, die Sie als SHP, ISOXML exportieren oder an John Deere senden können. - [Händler-Workflow in Italien: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Stickstoff - Versuche - Profitkarten](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/handler-workflow-in-italien-john-deere-ops-center-geopard-vra-stickstoff-versuche-profitkarten.md): Fallstudie eines John-Deere-Händlers: Sergio Bassan & GeoPard treiben den ROI in der Präzisionslandwirtschaft voran - [Anwendungsfall: variable Stickstoffgabe (VRA) bei Kartoffeln für 5–10 % mehr Ertrag](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/anwendungsfall-variable-stickstoffgabe-vra-bei-kartoffeln-fur-5-10-mehr-ertrag.md): GeoPard mit Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll nutzen, um VRA-N-Kopfdüngungskarten für Kartoffeln zu erstellen und den Ertrag bei gleicher Gesamtnitrogenmenge um 5–10 % zu steigern. - [Ertragsdatensätze vergleichen](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/ertragsdatensatze-vergleichen.md): Ertragsdatensätze vergleichen, um tiefere Einblicke in die Kulturleistung über mehrere Saisons hinweg zu gewinnen, einschließlich korrekter Ertragsbereinigung und -kalibrierung sowie der Nutzung synthetischer Erträge. - [Bodenscannerdaten zwischen den Jahren vergleichen](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/bodenscannerdaten-zwischen-den-jahren-vergleichen.md): Dieser Artikel beschreibt verschiedene mathematische Methoden, um Unterschiede zwischen Bodenscannerdatensätzen zu quantifizieren und die Entscheidungsfindung für Forscher und Agronomen zu verbessern. - [Bericht zur Hochwasserversicherung](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/bericht-zur-hochwasserversicherung.md): GeoPard hilft dabei, Hochwasserereignisse zu erkennen, Schäden zu bewerten, Versicherungsberichte zu unterstützen und Ansprüche aus der Ferne zu verifizieren. - [Teilflächenspezifische Kalkapplikation auf Basis von Boden-pH-Daten](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/teilflachenspezifische-kalkapplikation-auf-basis-von-boden-ph-daten.md): Eine variable Kalk-Applikationskarte aus Boden-pH-Scans erstellen, die Wirtschaftlichkeit validieren und anschließend als SHP/ISOXML exportieren oder über Integrationen an eine Maschine senden. - [John Deere See and Spray-Daten mit benutzerdefinierten Formeln analysieren](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/john-deere-see-and-spray-daten-mit-benutzerdefinierten-formeln-analysieren.md): Dieses Tutorial hilft dabei, landwirtschaftliche Betriebsmittel nur in den von See and Spray abgedeckten Bereichen auszubringen, um Genauigkeit und Effizienz zu maximieren. - [Ton und Sand mit SBI erkennen](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/ton-und-sand-mit-sbi-erkennen.md): Satellitenbilder nutzen, um tonreiche gegenüber sanddominierten Zonen schnell zu kartieren, ohne eine vollständige erneute Erhebung durchzuführen. - [VRA-Saat- und Stickstoffkarten aus pflanzenverfügbarem Wasser und organischer Substanz](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/vra-saat-und-stickstoffkarten-aus-pflanzenverfugbarem-wasser-und-organischer-substanz.md): Teilflächenspezifische Saat- und Stickstoffkarten auf Basis von pflanzenverfügbarem Wasser (PAW) und organischer Substanz (OM) erstellen und anschließend direkt an John Deere als Work Plan exportieren, um eine reibungslose Ausführung im Feld zu ermöglichen. - [VRA-Bodenbearbeitung auf Basis von Bodenverdichtung](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie/vra-bodenbearbeitung-auf-basis-von-bodenverdichtung.md): Teilflächenspezifische Bodenbearbeitungsmaßnahmen auf Basis von Bodenverdichtungsdaten erstellen, die in mehreren Tiefen gemessen wurden. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/agronomie.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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