Karten für variable Aussaatstärken (Variable Rate Seeding/Planting)

GeoPard bietet mehrere Optionen zur Erstellung von VRA-Aussaatkarten

Übersicht

Variable-Rate-Saat (VRS) oder VR-Pflanzkarten sind wesentlich, um Aussaatstrategien basierend auf feldspezifischen Bedingungen zu optimieren. Eine effektive Konfiguration von VRS-Karten kann Ertrag und Ressourceneffizienz deutlich verbessern. Dieser Leitfaden skizziert die wichtigsten Aspekte und Optionen zur Erstellung effektiver VRS-Karten mit den Precision-Ag-Tools von GeoPard. Lesen Sie mehr über Variable Rate Planting im GeoPard-Blogarrow-up-right.

VRS-Karten Konfigurationsoptionen

Im Folgenden einige empfohlene Konfigurationen für VRS-Karten

1. Feldpotenzial nur basierend auf Fernerkundungsbildern

GeoPard wählt Bilddaten automatisch aus, dennoch können Sie bei Bedarf andere Aufnahmen auswählen
Feldpotenzialzonen, die für VR-Pflanzung genutzt werden, automatisch erstellt auf Basis mehrjähriger Bilddaten
  • Am besten geeignet für: Schnellstart-Szenarien, insbesondere wenn Informationen zur Fruchtfolge vorliegen. Wählen Sie Jahre mit derselben Kultur (z. B. Maisjahre für Maisaussaat).

2. Feldpotenzial basierend auf Bildern, Topographie und Bodenhelligkeit

  • Beschreibung: Dies mehrschichtigen Ansatzes integriert Bilddaten, Topographie und Bodenhelligkeitarrow-up-right.

  • Konfiguration: Weisen Sie der Hangneigung ein negatives Gewicht zu (zur Berücksichtigung des Erosionsrisikos) und auch einer höheren Bodenhelligkeit (was auf weniger organische Substanz hinweist).

3. Feldpotenzial basierend auf Ertrag, Bodenproben-/Scanning, Bilddaten, Topographie und Bodenhelligkeit

Ein Beispiel einer VR-Saatkarte basierend auf elektrischer Leitfähigkeit, Topographie, Ertrag und Satellitenbilddaten
  • Beschreibung: Integrieren Sie mehrere Datenquellen für eine umfassende Feldpotenzialkarte.

  • Schritte:

    1. Bereinigen und kalibrieren Sie Ertragsdaten: Stellen Sie die Genauigkeit vergangener Ertragsdaten sicher.

    2. Generieren Synthetische Ertragskartes: Wenn Ertragsdaten für vergangene Saisons fehlen, verwenden Sie GeoPard, um diese Karten zu erzeugen. Es werden nur Gesamt- oder Durchschnittserträge benötigt, mit einer Genauigkeit von 90 %.

4. Gleichungsbasierter Ansatz für die Aussaat

Ein Beispiel einer VR-Saatkarte für Sojabohnen basierend auf Ertragsdatensätzen

Tabelle mit Empfehlungen für Variable Rate Planting

Unten finden Sie eine umfassende Tabelle mit Pflanzempfehlungen für verschiedene Kulturen in mehreren Ländern.

Die Bestandesempfehlungen sind Samen pro Acre für die USA und Kanada und Samen pro Hektar für andere Länder.

Kultur
Land
Bestand (Samen/Acre)
Bestand (Samen/Hektar)

Mais

USA

28,000 - 34,000

Kanada

28,000 - 34,000

Ukraine

65,000 - 75,000

Brasilien

60,000 - 70,000

Australien

70,000 - 85,000

Deutschland

70,000 - 85,000

Frankreich

70,000 - 85,000

Weizen

USA

1,000,000 - 1,300,000

Kanada

1,000,000 - 1,300,000

Ukraine

4,000,000 - 5,000,000

Brasilien

3,500,000 - 4,500,000

Australien

4,000,000 - 5,000,000

Deutschland

4,000,000 - 5,000,000

Frankreich

4,000,000 - 5,000,000

Sojabohne

USA

140,000 - 180,000

Kanada

140,000 - 180,000

Ukraine

350,000 - 450,000

Brasilien

300,000 - 400,000

Australien

350,000 - 450,000

Deutschland

350,000 - 450,000

Frankreich

350,000 - 450,000

Sonnenblume

USA

15,000 - 22,000

Kanada

15,000 - 22,000

Ukraine

55,000 - 65,000

Brasilien

50,000 - 60,000

Australien

50,000 - 60,000

Deutschland

50,000 - 60,000

Frankreich

50,000 - 60,000

Raps

USA

500,000 - 800,000

Kanada

500,000 - 800,000

Ukraine

350,000 - 450,000

Brasilien

2,200,000 - 3,500,000

Australien

1,200,000 - 2,000,000

Deutschland

1,200,000 - 2,000,000

Frankreich

1,200,000 - 2,000,000

Zuckerrohr

USA

8,000 - 12,000

Kanada

N/V

Ukraine

N/V

Brasilien

100,000 - 140,000

Australien

100,000 - 140,000

Deutschland

N/V

Frankreich

N/V

Gerste

USA

1,000,000 - 1,300,000

Kanada

1,000,000 - 1,300,000

Ukraine

4,000,000 - 5,000,000

Brasilien

3,500,000 - 4,500,000

Australien

2,500,000 - 3,200,000

Deutschland

4,000,000 - 5,000,000

Frankreich

4,000,000 - 5,000,000

Reis

USA

100,000 - 150,000

Kanada

N/V

Ukraine

N/V

Brasilien

400,000 - 600,000

Australien

250,000 - 370,000

Deutschland

N/V

Frankreich

N/V

Baumwolle

USA

45,000 - 55,000

Kanada

N/V

Ukraine

N/V

Brasilien

100,000 - 120,000

Australien

110,000 - 135,000

Deutschland

N/V

Frankreich

N/V

Sorghum

USA

40,000 - 60,000

Kanada

40,000 - 60,000

Ukraine

100,000 - 150,000

Brasilien

90,000 - 120,000

Australien

100,000 - 150,000

Deutschland

100,000 - 150,000

Frankreich

100,000 - 150,000

Quellen:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAOarrow-up-right, Embrapaarrow-up-right, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commissionarrow-up-right, Grains Research and Development Corporationarrow-up-right, National Sunflower Associationarrow-up-right, Australian Oilseeds Federationarrow-up-right, Canola Council of Canadaarrow-up-right, USDAarrow-up-right, Europäische Kommission - Landwirtschaft und ländliche Entwicklungarrow-up-right

Nachsaison-Analyse

Nach der Saison führen Sie statistische und Versuchsanalysen durch, um Ertrags- und Profitkarten basierend auf Ertragsdaten zu berechnen. Dies ermöglicht die Optimierung der VRS-Karte für die nächste Saison.

Weitere PrecisionAg-Anwendungsfälle

Beziehen Sie sich auf die GeoPard PrecisionAg Use-Cases PDFarrow-up-right für visuelle Beispiele und weitere Einblicke.

Wie man beginnt

Mit GeoPards fortschrittlichen Tools und Methodiken können Sie Ihre Aussaatstrategien optimieren, Erträge verbessern und nachhaltige Anbaumethoden sichern. Zum Start registrieren Sie sich kostenlos unter app.geopard.techarrow-up-right


Durch die Integration dieser Methoden hilft GeoPard Ihnen, effiziente und produktive Anbaupraktiken durch präzise Aussaatstrategien zu erreichen.

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