> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/api-dokumentation/geopard-api-ubersicht.md).

# GeoPard API-Übersicht

Letzte Aktualisierung: 10. Juli 2023

<figure><img src="https://1347797700-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F5gmoay5UQ9gl7XCBrSyM%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b163c2e6-af0d-49e3-a491-a1c533d3cdcc" alt="GeoPard - Precision Agriculture API"><figcaption><p>GeoPard ist eine Precision-Agriculture-Plattform mit allen über die API verfügbaren Funktionen</p></figcaption></figure>

Die GeoPard-API bietet sowohl GraphQL- als auch REST-Endpunkte für eine nahtlose Interaktion. Als passive und aktive Schnittstelle ermöglicht sie anderen Anwendungen, programmatisch die Erstellung analytischer Derivate anzufordern und Aktualisierungen im Zusammenhang mit komplexer Datenverarbeitung zu erhalten.

Über die GeoPard-API sind sowohl Rohdaten – darunter Ernte-, Maschinen-, Bodenprobennahme- und Scanner-Daten, Satellitenbilder und Topografie – als auch analytische Derivate wie Managementzonen, Gleichungskarten, Empfehlungen und Rasterflächen sofort out-of-the-box verfügbar.

Die GeoPard-API unterstützt verschiedene Darstellungsoptionen für Geodaten und berücksichtigt sowohl Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) als auch Vektor- (`shp`, `geojson`, `isoxml`)-Formate. Einen umfassenden Überblick über die API finden Sie in unserem [Blogbeitrag](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/de/api-dokumentation/geopard-api-ubersicht.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
