Novērtēt sējas kvalitātes precizitāti

Kā novērtēt sējas precizitāti, salīdzinot noteiktās mērķa devas ar faktiski izkliedētajām devām telpiskā griezumā.

Kontexts

Mūsdienu lauksaimniecībā lielākā daļa agronomisko darbu tiek veikta, balstoties uz iepriekš sagatavotām mainīgas devas (VRA) kartēm. Šajās kartēs parasti iekļautas vairākas sējas normas, pielāgotas dažādām lauka zonām, lai risinātu augsnes un kultūraugu stāvokļa nevienmērīgumu.

Sekošana šādām VRA kartēm ļauj zemniekiem optimizēt sēklu izmantošanu, nodrošināt pareizu augu blīvumu un maksimizēt ražas. Šajā gadījumā mēs koncentrēsimies uz sējas normas lietojuma precizitātes novērtēšanu salīdzinot iecerētās sējas normas (kā norādīts VRA kartē) ar faktiskajām sējas normām, ko reģistrēja tehnika darba laikā.

Izmantotie tehnikas reģistrētie dati

Pēc sējas darba pabeigšanas tehnikas uzstādītās sistēmas ieraksta dažādus ar darbu saistītus parametrus. Īpaša nozīme šeit ir diviem galvenajiem rādītājiem:

• Mērķa likme: Iecerētā sējas norma konkrētā vietā, kā norādīts lietošanas kartē (VRA vai vienmērīgas devas lietojums).

• Uzklātā likme: Faktiskā sējas norma, piegādāta tajā pašā vietā.

Izpētot šos divus atribūtus ģeotelpiskā kontekstā, mēs varam novērtēt, cik precīzi faktiskais sējas lietojums atbilst noteiktajam plānam. Salīdzināšana ietver Mērķa normas un Lietotās normas karšu vizualizāciju, to statistisko sadalījumu analīzi un apstiprinājumu, ka nepieciešamais sēklu daudzums tika precīzi piegādāts.

Tehnikas reģistrētie dati: mērķa likme pret uzklāto likmi (mainīgas normas aplikācija, VRA)

Tehnikas reģistrētie dati: mērķa likme pret uzklāto likmi (mainīgas normas aplikācija, VRA)

Novērtēt aplikācijas precizitāti

Lai novērtētu mēslojuma aplikācijas precizitāti, mēs izmantosim iepriekš saglabātu vienādojumu ar nosaukumu Telpiskās korelācijas analīze (datu slāņu līdzība) kas mēra uzklātās likmes un mērķa likmes vērtību līdzību telpiskā līmenī.

Meklēt esošo datu slāņu līdzības vienādojumu

Līdzības vērtības svārstās no 0 līdz 1, kur 0 norāda uz neveiksmīgu atbilstību, bet 1 nozīmē 100% vērtības- telpisku atbilstību.

Citiem vārdiem sakot, jo tuvāka līdzības vērtība ir 1, jo precīzāk izpildīts sējas lietojums. Arī regulāri tuvas 1 vērtības sasniegšana norāda uz precīzu plāna (VRA vai vienmērīgas devas) ievērošanu un nodrošina, ka lauks saņem iecerēto sējas normu optimālai kultūraugu iesākšanai.

Līdzības vienādojuma karte: mērķa likme pret uzklāto likmi (mainīgas normas aplikācija, VRA)

Līdzības vienādojuma karte: mērķa likme pret uzklāto likmi (mainīgas normas aplikācija, VRA)