> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/agronomija/mala-un-smilts-noteiksana-ar-sbi.md).

# Māla un smilts noteikšana ar SBI

Izmantojiet satelītattēlus, lai ātri kartētu mālainas pret smilšainām dominējošām zonām bez pilnas pārmērīšanas.

## Biznesa gadījums

Augsnes tekstūra ietekmē ūdens noturēšanas spēju, barības vielu pieejamību un ražas stabilitāti. 

Tradicionālās kartes ir dārgas un kļūst novecojušas visai ātri. 

Ar GeoPard jūs varat:

* Atzīmēt **māls (tumšāks)** pret **smiltis (gaišākas)** teritorijas ātri
* Fokusēt augsnes paraugu ņemšanu tur, kur tas ir svarīgi
* Izveidot **mainīga normas** sējas, laistīšanas un mēslošanas zonas
* Atjaunināt ieskatus katru gadu ar minimālām pūlēm

## Dinamiska apmācība

Rezultāti atbilst **augsnes skenēm no Vācijas laukiem** mērot smilšu un māla saturu. 

Daži mērķtiecīgi lauka paraugi palīdz precizēt sliekšņus.

{% hint style="warning" %}
Zemāk esošā apmācība atbalsta vairākas valodas. Izvēlieties to, kas jums vislabāk der, no valodas ikonas <img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Risinājums

Kā tas darbojas:

* **SBI (Augsnes spožuma indekss)** palielinās ar virsmas atstarošanos (sarkanā + NIR).
* **Māls**: smalkākas daļiņas, vairāk mitruma/oksīdu → **zemāks SBI** (tumšāks).
* **Smiltis**: rupjākas, sausākas, lielāks albeda → **augstāks SBI** (gaišāks).

Darbplūsma GeoPard:

1. **Savākt SBI slāņus** no periodiem ar kailu augsni (vairāki gadā).
2. **Normalizēt katru ainu** (noņem apgaismojuma/iegūšanas nobīdi).
3. **Vidināt laika gaitā** (samazina nejaušo trokšņošanu).
4. **Klasificēt telpiski** uz **0.25–0.5 ha (0.5–1 ac)** zonām (samazina pikseļu šalkas).
5. **Klasificēt** izkliedi:
   * Zemāks SBI → **māla virzienā**
   * Augstāks SBI → **smilšu virzienā**
6. **Eksportēt** zonas skautēšanai un VR recepšu izveidei.

Normalizācija + vairākdatumu vidējo aprēķins + mazas klasterizācijas padara SBI par **stabilu aizstājēju** tekstūrai un uzlabo atdalāmību starp tumšākām (māls) un gaišākām (smiltis) teritorijām.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/agronomija/mala-un-smilts-noteiksana-ar-sbi.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.