# Māla un smilts noteikšana ar SBI

## Biznesa gadījums

Augsnes tekstūra ietekmē ūdens noturēšanas spēju, barības vielu pieejamību un ražas stabilitāti. 

Tradicionālās kartes ir dārgas un kļūst novecojušas visai ātri. 

Ar GeoPard jūs varat:

* Atzīmēt **māls (tumšāks)** pret **smiltis (gaišākas)** teritorijas ātri
* Fokusēt augsnes paraugu ņemšanu tur, kur tas ir svarīgi
* Izveidot **mainīga normas** sējas, laistīšanas un mēslošanas zonas
* Atjaunināt ieskatus katru gadu ar minimālām pūlēm

## Dinamiska apmācība

Rezultāti atbilst **augsnes skenēm no Vācijas laukiem** mērot smilšu un māla saturu. 

Daži mērķtiecīgi lauka paraugi palīdz precizēt sliekšņus.

{% hint style="warning" %}
Zemāk esošā apmācība atbalsta vairākas valodas. Izvēlieties to, kas jums vislabāk der, no valodas ikonas <img src="/files/7977fa05bd00e31ba2fa5ebc74b4174738e27158" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Risinājums

Kā tas darbojas:

* **SBI (Augsnes spožuma indekss)** palielinās ar virsmas atstarošanos (sarkanā + NIR).
* **Māls**: smalkākas daļiņas, vairāk mitruma/oksīdu → **zemāks SBI** (tumšāks).
* **Smiltis**: rupjākas, sausākas, lielāks albeda → **augstāks SBI** (gaišāks).

Darbplūsma GeoPard:

1. **Savākt SBI slāņus** no periodiem ar kailu augsni (vairāki gadā).
2. **Normalizēt katru ainu** (noņem apgaismojuma/iegūšanas nobīdi).
3. **Vidināt laika gaitā** (samazina nejaušo trokšņošanu).
4. **Klasificēt telpiski** uz **0.25–0.5 ha (0.5–1 ac)** zonām (samazina pikseļu šalkas).
5. **Klasificēt** izkliedi:
   * Zemāks SBI → **māla virzienā**
   * Augstāks SBI → **smilšu virzienā**
6. **Eksportēt** zonas skautēšanai un VR recepšu izveidei.

Normalizācija + vairākdatumu vidējo aprēķins + mazas klasterizācijas padara SBI par **stabilu aizstājēju** tekstūrai un uzlabo atdalāmību starp tumšākām (māls) un gaišākām (smiltis) teritorijām.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/agronomija/mala-un-smilts-noteiksana-ar-sbi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.