Māla un smilts noteikšana ar SBI

Izmantojiet satelītattēlus, lai ātri kartētu zonas ar lielu māla saturu un zonas, kur dominē smilts, bez pilnīgas atkārtotas apsekošanas.

Biznesa gadījums

Augsnes tekstūra ietekmē ūdens noturēšanas spēju, barības vielu pieejamību un ražas stabilitāti.

Tradicionālās kartes ir dārgas un kļūst novecojušas visai ātri.

Ar GeoPard jūs varat:

• Atzīmēt māls (tumšāks) pret smiltis (gaišākas) teritorijas ātri

• Fokusēt augsnes paraugu ņemšanu tur, kur tas ir svarīgi

• Izveidot mainīga normas sējas, laistīšanas un mēslošanas zonas

• Atjaunināt ieskatus katru gadu ar minimālām pūlēm

Dinamiska apmācība

Rezultāti atbilst augsnes skenēm no Vācijas laukiem mērot smilšu un māla saturu.

Daži mērķtiecīgi lauka paraugi palīdz precizēt sliekšņus.

Zemāk esošā apmācība atbalsta vairākas valodas. Izvēlieties to, kas jums vislabāk der, no valodas ikonas .

Risinājums

Kā tas darbojas:

• SBI (Augsnes spožuma indekss) palielinās ar virsmas atstarošanos (sarkanā + NIR).

• Māls: smalkākas daļiņas, vairāk mitruma/oksīdu → zemāks SBI (tumšāks).

• Smiltis: rupjākas, sausākas, lielāks albeda → augstāks SBI (gaišāks).

Darbplūsma GeoPard:

1. Savākt SBI slāņus no periodiem ar kailu augsni (vairāki gadā).

2. Normalizēt katru ainu (noņem apgaismojuma/iegūšanas nobīdi).

3. Vidināt laika gaitā (samazina nejaušo trokšņošanu).

4. Klasificēt telpiski uz 0.25–0.5 ha (0.5–1 ac) zonām (samazina pikseļu šalkas).

5. Klasificēt izkliedi:

   • Zemāks SBI → māla virzienā

   • Augstāks SBI → smilšu virzienā

6. Eksportēt zonas skautēšanai un VR recepšu izveidei.

Normalizācija + vairākdatumu vidējo aprēķins + mazas klasterizācijas padara SBI par stabilu aizstājēju tekstūrai un uzlabo atdalāmību starp tumšākām (māls) un gaišākām (smiltis) teritorijām.