Release Web मार्च 2026 (Trials on Zones Maps, Synthetic Yield Maps, Farm View Statistics)

एक ही view में खेत के आँकड़े, prescription maps जो असली मशीन के रास्ते के साथ चलते हैं, yield monitor के बिना generative yield maps, zone maps के साथ field trials, और साथ में stability fixes की एक नई लहर।

जनरेटिव सिंथेटिक उपज मानचित्र

अब आप बना सकते हैं एक उपज मॉनिटर के बिना उपज मानचित्र - तब उपयोगी, जब आपको किसी खेत की केवल कुल या औसत कटाई का परिणाम पता हो। नया "सिंथेटिक उपज मानचित्र बनाएं" विकल्प सीधे Yield Data सेक्शन से उपलब्ध है और दो कार्यप्रवाहों को सपोर्ट करता है:

नया बनाएं

शुरू से करें—अपनी फसल का प्रकार, कुल या औसत उपज मान (फसल और क्षेत्र सेटिंग के आधार पर उपयुक्त इकाई पहले से भरी होगी), और कटाई का वर्ष दर्ज करके। GeoPard खेत की गहरी जानकारी—मिट्टी, पानी, स्थलाकृति, खेत का इतिहास, मौसम और मौसम के दौरान फसल के विकास—के आधार पर पूरे खेत में स्थानिक रूप से वितरित उपज डेटा सेट बनाता है। हमने पहले चित्रों के साथ सिंथेटिक उपज मानचित्रों के बारे में लिखा था।

मौजूदा पुनर्निर्माण करें

जनरेटिव मॉडल, आंशिक या कम-गुणवत्ता वाले, बिना कैलिब्रेशन वाले शोरयुक्त कटाई डेटा सेट से पूरा उपज डेटा सेट बनाने में बहुत अच्छा काम करता है।

समर्थित क्षेत्र

GeoPard द्वारा समर्थित सभी क्षेत्र, जिनमें प्रति वर्ष कई कटाई मौसम वाले क्षेत्र भी शामिल हैं।

समर्थित फसलें

• मक्का

• मक्का साइलेज

• सोयाबीन

• रेपसीड

• कैनोला

• जौ

• राई

• गेहूं

• सूरजमुखी

• कपास

• धान

• जई

• ज्वार

ज़ोन मैप्स पर ट्रायल्स

GeoPard अब ज़ोन मैप्स के साथ एक समर्पित डेटा लेयर के रूप में खेत परीक्षणों को सपोर्ट करता है। कृषि-विशेषज्ञ सीधे Zones Map पेज पर ट्रायल प्लॉट बना सकते हैं, प्रत्येक ब्लॉक को उत्पाद या उपचार असाइन कर सकते हैं, और खेत के मानचित्र पर ओवरले किए गए ट्रायल परिणामों को देख सकते हैं। मुख्य क्षमताएँ:

• ट्रायल प्लॉट बनाएं Zones Map पर, और नया ज़ोन मैप बनाते समय ट्रायल स्थानों को पुनः उपयोग करने का विकल्प

• ट्रायल्स देखें फील्ड पेज पर, जब भी संबंधित zones map चुना गया हो

• ज़ोन मैप के साथ मर्ज किए गए ट्रायल्स एक्सपोर्ट करें एक ही, उपयोग-योग्य फ़ाइल में

फार्म व्यू: फील्ड स्टैटिस्टिक्स पैनल और क्विक-एक्शन नेविगेशन

Farm View में अब एक समर्पित सांख्यिकी पैनल है, जो आपको प्रमुख फील्ड मीट्रिक्स तक तुरंत पहुँच देता है: क्षेत्रफल, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, सापेक्ष भिन्नता (वैरिएशन का गुणांक, CV%), और विषमता कारक ज़ोन के लिए।

इसे उपयोग करें मिट्टी, उपज, स्थलाकृति, इमेजरी, और as-applied डेटा सेट्स में खेतों की तुलना करने के लिएऔर जल्दी पहचानने के लिए कि स्काउटिंग, इनपुट निर्णय, और अगली कार्रवाइयों में पहले कहाँ ध्यान देना है।

पैनल में सीधे क्विक-एक्शन बटन भी शामिल हैं - एक सैम्पलिंग प्लान शुरू करें या सीधे इक्वेशन बैच बनाएं में जाएँ - ताकि आप विश्लेषण से कार्रवाई तक पहुँच सकें। जब इसकी आवश्यकता न हो, तो मानचित्र दृश्य को साफ रखने के लिए पैनल को संकुचित किया जा सकता है।

बैच इक्वेशन मैप्स: प्रति-खेत पिक्सेल हेडिंग और AB-लाइन सपोर्ट

पर प्रत्येक फ़ील्ड कार्ड बैच इक्वेशन मैप्स निर्माण पेज पर अब एक "हेडिंग" कंट्रोल है, जो एक मानचित्र पॉपअप खोलता है। इसके अंदर, आप पिक्सेल हेडिंग को उस विशिष्ट खेत के लिए सेट कर सकते हैं, वही टूल्स उपयोग करके जो सिंगल-फील्ड मोड में उपलब्ध हैं: हेडिंग एंगल इनपुट, या एप्लिकेशन लाइन तय करने के लिए ड्रैग किए जा सकने वाले A/B पॉइंट्स। जनरेट किए गए पिक्सेल हर खेत के लिए चुनी गई दिशा का अनुसरण करेंगे।

मैन्युअल ड्रॉ करें: किसी डेटासेट से मास्क्ड डेटा/नो डेटा ज़ोन जनरेट करें

The मैन्युअल ड्रॉ करें वर्कफ़्लो में अब इंस्ट्रूमेंट पैनल में एक "डेटा ज़ोन बनाएं" कंट्रोल शामिल है। हाथ से बहुभुज बनाने के बजाय, आप एक मौजूदा डेटासेट चुन सकते हैं और GeoPard अपने-आप दो ज़ोन बनाता है:

• एक डेटा ज़ोन जो उन सभी क्षेत्रों को कवर करता है जहाँ माप मौजूद हैं (फील्ड सीमा तक काटकर)

• एक नो-डेटा ज़ोन जो खेत के शेष हिस्से को कवर करता है

यह तब उपयोगी है जब आप आंशिक-आवरण वाले डेटासेट, जैसे मिट्टी के नमूने, लैब परिणाम, या as-applied लेयर्स, के साथ काम कर रहे हों।

The Data/No-Data उपकरण भी एक मास्क मोडसपोर्ट करता है, जिससे आप गणना किए गए डेटा ज़ोन को हमेशा नया बनाने के बजाय मौजूदा zones map में मर्ज कर सकते हैं। नए सेंसर कवरेज के आने पर खेत प्रबंधन ज़ोन को क्रमिक रूप से अपडेट करने के लिए उपयोगी।

इक्वेशन मैप्स में आयताकार पिक्सेल सपोर्ट

इक्वेशन मैप्स अब आयताकार पिक्सेल सपोर्ट करते हैं जो आपके उपकरण की वास्तविक चौड़ाई और लंबाई से मेल खाते हैं। GeoPard इंटरफ़ेस स्पष्ट रूप से दिखाता है कि अपने उपकरण की चौड़ाई और लंबाई कहाँ दर्ज करनी है।

मानचित्र से सीधे Planet इमेजरी ऑर्डर करें

ऑर्डरिंग Planet इमेजरी अब और तेज़ है। पहले तीन-बिंदु मेनू में छिपा हुआ ऑर्डर विकल्प, अब अधिग्रहण तिथि के पास कार्ट आइकन के रूप में है - फील्ड व्यू से सीधे ऑर्डर करने के लिए एक क्लिक।

रोमानियाई भाषा सपोर्ट

GeoPard प्लेटफ़ॉर्म अब पूरी तरह से रोमानियाई 🇷🇴 में उपलब्ध है। सभी इंटरफ़ेस एलिमेंट, लेबल, और नेविगेशन स्थानीयकृत कर दिए गए हैं। उपयोगकर्ता यूज़र सेटिंग्स मेनू से रोमानियाई में स्विच कर सकते हैं।

बिना रुकावट वाले ज़ोन बहुभुज बॉर्डर

ज़ोन बहुभुज की सीमाएँ अब बिल्कुल सही तरह से संरेखित होती हैं, और पड़ोसी ज़ोनों के बीच कोई गैप नहीं रहता, जिससे हर खेत के लिए साफ़ और भरोसेमंद ज़ोन मैप सुनिश्चित होते हैं।

छोटे खेतों के लिए बेहतर ज़ोन वर्गीकरण

10 हेक्टेयर से छोटे खेतों पर ज़ोन वर्गीकरण अब सटीक, उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम देता है - कम पिक्सेल घनत्व को छोटे प्लॉट्स पर सहजता से संभालने के लिए एल्गोरिदम को ट्यून किया गया है।

KML इम्पोर्ट: मल्टी-पॉलीगॉन खेतों के लिए पूर्ण सपोर्ट

कई बहुभुजों से बने खेत (जैसे, सड़क या जलमार्ग द्वारा विभाजित) अब एक ही, एकीकृत खेत सीमा के रूप में इम्पोर्ट होते हैं।

Trimble डिस्प्ले के लिए प्रिस्क्रिप्शन एक्सपोर्ट

प्रिस्क्रिप्शन मैप्स अब ऐसे फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट किए जा सकते हैं जो Trimble फील्ड डिस्प्ले के लिए तैयार हैं. पुराने और नए, दोनों डिस्प्ले परिवार सपोर्ट किए जाते हैं:

• पुराने डिस्प्ले (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile एक्सपोर्ट के साथ AgGPS/Prescriptions/ फ़ोल्डर संरचना

• GFX डिस्प्ले (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile और ISOXML एक्सपोर्ट के साथ AgData/Prescriptions/ फ़ोल्डर संरचना

एक्सपोर्ट विज़ार्ड आपको उपयुक्त डिस्प्ले प्रकार चुनने देता है। जनरेट किया गया ZIP हर डिवाइस के लिए आवश्यक सटीक फ़ोल्डर पदानुक्रम को सुरक्षित रखता है - आपके USB ड्राइव पर मैन्युअल फ़ाइल पुनर्गठन की ज़रूरत नहीं।

और सटीक उपज और as-applied मैप्स

के लिए प्रोसेसिंग पाइपलाइन उपज और as-applied डेटा सेट्स में काफी सुधार किया गया है। GeoPard अब ग्रिड-आधारित रास्टराइज़ेशन का उपयोग करता है, गणितीय इंटरपोलेशन के बजाय:

• अधिक सटीक - हर ग्रिड सेल एक वास्तविक सेंसर माप दिखाता है, न कि बिंदुओं के बीच का अनुमानित मान

• बेहतर दृश्य संरेखण - ग्रिड मशीन की वास्तविक ड्राइविंग दिशा के अनुसार घूमता है

• तेज़ प्रोसेसिंग - पिछली इंटरपोलेशन विधि की तुलना में काफी तेज़

• अधिक स्थिर - बड़े खेतों पर मेमोरी खत्म होने (out-of-memory) की एक प्रमुख वजह को हटाता है

सैटेलाइट इमेजरी: कवरेज सांख्यिकी अब API के माध्यम से उपलब्ध

सैटेलाइट इमेजरी API अब प्रति-रेंज कवरेज सांख्यिकी इंडेक्स डेटा के साथ लौटाता है। हर NDVI (या अन्य इंडेक्स) रंग बैंड के लिए, सिस्टम गणना करता है कि खेत का कितना प्रतिशत हिस्सा उस रेंज में आता है - केवल cloud-free pixels पर आधारित।

अमेरिकी खेतों के लिए पूरे साल की सैटेलाइट इमेजरी

सैटेलाइट इमेजरी US किसान खेतों के लिए अब साल के सभी 12 महीनोंमें उपलब्ध है। इससे पूरे साल विश्लेषण संभव होता है, जिसमें cover crop मॉनिटरिंग, कटाई के बाद का मूल्यांकन, और शुरुआती मौसम की योजना शामिल है - केवल चरम बढ़वार मौसम ही नहीं।

बग फिक्स और सुधार

• Google Translate ब्राउज़र एक्सटेंशन सक्रिय होने पर वेब ऐप क्रैश को ठीक किया गया।

• Zone Maps पर ज़ोन बॉर्डर्स के नीचे ड्रॉ लेयर रेंडर होने की समस्या ठीक की गई - अब बने हुए बहुभुज हमेशा ऊपर दिखाई देते हैं।

• ठीक किया गया John Deere Operations क्वेरी का विफल होना, जब operation फ़िल्टर में खेतों की बड़ी संख्या शामिल थी।

• कुछ raster data layers पर टूटा हुआ टाइमस्टैम्प डिस्प्ले ठीक किया गया।

• ज़ोन मैप क्लोन करते समय interpolation सेटिंग सही ढंग से सुरक्षित न रहने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया Planet इमेजरी कुछ मामलों में cloud-mask coverage filter लागू न होने की समस्या ठीक की गई।

• continuous range legend में अधिकतम मान को अंतिम classification bin से बाहर रखने की समस्या ठीक की गई।

• ठीक किया गया Farm View जब नामों में year ranges शामिल थे, तब गलत "Recent Field Potential" map अपने-आप चुन लेने की समस्या ठीक की गई।

• Field assets tree अब datasets को क्रमिक रूप से लोड करता है, जिससे डेटा-भारी खेतों पर प्रारंभिक लोड समय कम होता है।

• Data Layers preview panel अब loading indicator दिखाता है और स्क्रॉल करते समय asset titles को दिखाई रखता है।

• Batch equation map previews अब विफल होने पर अपने-आप पुनः प्रयास करते हैं, और लोडिंग स्थिति पर अधिक स्पष्ट प्रतिक्रिया देते हैं।