Índices para cultivos y suelos

GeoPard puede calcular índices de vegetación/humedad/clorofila, brillo del suelo y otros índices

Cada Índice de Suelo y Vegetación se describe en la Aplicación GeoPard

Lista de índices basados en imágenes satelitales

Todas las imágenes satelitales están corregidas y optimizadas para visualización y análisis. Seleccionar diferentes vistas de imagen te permite comprender mejor tu campo al reconocer áreas bien desarrolladas y áreas con anomalías en la emergencia del cultivo. Estas vistas incluyen:

1. RGB – Color natural o verdadero (rojo, verde y azul).

2. NIR – (predeterminado) una combinación de partes no visibles (infrarrojo cercano) y visibles (rojo, verde) del espectro. Aumenta la interpretabilidad de los datos: la vegetación aparece en tonos de rojo, con las áreas muy vegetadas en rojo brillante, y el suelo varía de verde oscuro a claro o gris.

3. EVI2 – Índice de Vegetación Mejorado (de 0 a 2,4), es preferible al NDVI para campos con alta densidad de dosel donde el NDVI puede saturarse. Esta vista se puede usar para analizar cultivos en todas las etapas de crecimiento.

4. LAI – Índice de Área Foliar (de 0 a 5,86), una magnitud adimensional que caracteriza los doseles vegetales. Distribución desde suelo desnudo hasta dosel denso. Va desde el suelo descubierto (valor del índice 0) hasta el dosel denso (valor del índice 3,5 y superior en el pico de la temporada de crecimiento) y se muestra en colores de rojo a verde.

5. NDVI – Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (de 0 a 1) es un buen indicador de la salud del cultivo, representando la distribución de la vegetación verde. Aunque tiene limitaciones al usar esta vista al inicio de la temporada de cultivo (influenciado por el suelo) y en el pico de la vegetación (saturación). Se muestra de rojo a verde en el mapa.

6. GNDVI – Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (de 0 a 1). Es más sensible a las diferencias de clorofila que el NDVI y se recomienda para cultivos en etapas tempranas a medias de crecimiento. La distribución es de rojo a verde en el mapa.

7. IPVI – Índice de Vegetación Porcentual Infrarrojo (de 0 a 1). Funcionalmente este índice es igual al NDVI, pero es computacionalmente más rápido.

8. GCI – Índice de Clorofila Verde (de 0 a 7). Este índice se usa para evaluar el contenido de clorofila foliar y es aplicable a una amplia gama de especies vegetales. Ayuda a medir la salud de la planta ya que el contenido de clorofila disminuye en plantas estresadas. La distribución en el mapa va de verde claro a verde oscuro.

9. SAVI – Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (de 0 a 1,5) minimiza las influencias del brillo del suelo. Es más útil al inicio de la temporada cuando las plantas están separadas o en hileras y el suelo es claramente visible, y hasta la etapa media de crecimiento cuando las plantas todavía no se tocan.

10. OSAVI – Índice Optimizado de Vegetación Ajustado al Suelo (de 0 a 1). Es mejor usarlo en áreas con vegetación relativamente dispersa y para cultivos en etapas tempranas a medias de crecimiento. Se muestra usando una leyenda de rojo a verde.

11. NDWI – Índice de Diferencia Normalizada del Agua. Se utiliza para diferenciar el agua de la tierra seca y para el mapeo de cuerpos de agua. Se muestra en tonos de azul en el mapa.

12. WDRVI – Índice de Vegetación de Rango Dinámico Ampliado (de -0,6 a 0,4). Este índice se emplea para un análisis más sofisticado de las características fisiológicas y fenológicas del cultivo. Usa las mismas bandas que el NDVI pero aplica un rango dinámico mejorado.

13. SBI – Índice de Brillo del Suelo. Es un proxy para la materia orgánica del suelo, áreas arenosas y de salinidad, y es importante para estudiar los cambios en las condiciones del suelo a lo largo del tiempo. Los suelos arenosos, con su color más claro y textura más gruesa, reflejan más luz, por lo que obtienen puntuaciones más altas en el Índice de Brillo del Suelo. Por el contrario, los suelos arcillosos, más ricos en materia orgánica y humedad, aparecen más oscuros y obtienen puntuaciones más bajas.

14. NDMI – Índice de Humedad por Diferencia Normalizada. El Índice de Humedad por Diferencia Normalizada se utiliza para determinar el contenido de agua de la vegetación. Es ideal para detectar estrés hídrico en las plantas. La vegetación en mejor estado presenta valores más altos. Valores bajos del índice de humedad sugieren que las plantas están bajo estrés por insuficiente humedad. Interpretación:

    • (-1; -0,8) Suelo desnudo;

    • (-0,8; -0,2) Casi no hay o muy baja cobertura de dosel;

    • (-0,2; 0) Baja cobertura de dosel con alto estrés hídrico O muy baja cobertura de dosel con bajo estrés hídrico;

    • (0; 0,2) Cobertura de dosel media con alto estrés hídrico O baja cobertura de dosel con bajo estrés hídrico;

    • (0,2; 0,4) Alta cobertura de dosel con alto estrés hídrico O cobertura de dosel media con bajo estrés hídrico;

    • (0,4; 1) Cobertura de dosel alta y muy alta sin estrés hídrico.

15. MSI – Índice de Estrés por Humedad. El Índice de Estrés por Humedad se utiliza para el análisis del estrés del dosel, la predicción de productividad y el modelado biofísico. Valores más altos del índice indican mayor estrés hídrico en la planta y menos humedad y contenido de agua en el suelo. Los valores de este índice van de 0 a más de 3, siendo el rango común para vegetación verde de 0,2 a 2.

16. CCCI – Índice de Contenido de Clorofila del Dosel. El Índice de Contenido de Clorofila del Dosel (CCCI) es un índice de teledetección bidimensional propuesto para inferir el estado de N del cultivo. El CCCI utiliza reflectancias en las regiones espectrales del infrarrojo cercano (NIR) y el rojo para tener en cuenta los cambios estacionales en la densidad del dosel, mientras que las reflectancias en las regiones NIR y rojo lejano se usan para detectar cambios relativos en la clorofila del dosel, un sustituto del contenido de N.

17. MCARI – Índice de Relación de Absorción de Clorofila Modificado, es sensible a la concentración de clorofila foliar y a la reflectancia del suelo. En general, valores altos de MCARI indican bajo contenido de clorofila foliar. MCARI muestra debilidad al predecir concentraciones bajas de clorofila, especialmente porque el impacto de la señal del suelo limita su funcionalidad.

18. TCARI – Índice Transformado de Absorción de Clorofila por Reflectancia es uno de varios índices CARI que indican la abundancia relativa de clorofila. Se ve afectado por la reflectancia del suelo subyacente, particularmente en vegetación con un LAI bajo.

19. MCARI/OSAVI y TCARI/OSAVI son las formas integradas de CARI para tener mejor linealidad con el contenido de clorofila y resistencia al índice de área foliar (LAI). La mejora ocurre porque las reflectancias roja y NIR fueron reemplazadas por las reflectancias verde, roja y red-edge. Las combinaciones de índices se pueden usar para la estimación del contenido de clorofila del dosel.