# Evaluar la precisión de la aplicación de siembra ## Contexto En la agricultura moderna, la mayoría de las operaciones agronómicas se ejecutan basándose en mapas de Aplicación de Tasa Variable (VRA) preparados con antelación. Estos mapas suelen contener múltiples tasas de siembra adaptadas a diferentes zonas del campo, abordando la heterogeneidad inherente del suelo y las condiciones del cultivo. Al seguir dichos mapas VRA, los agricultores buscan optimizar el uso de semillas, asegurar una densidad de plantas adecuada y maximizar los rendimientos. En este caso, nos centraremos en evaluar la exactitud de una aplicación de siembra comparando las tasas de siembra previstas (según indica el mapa VRA) con las tasas de siembra reales registradas por la maquinaria durante la operación en campo. ## Datos registrados por la maquinaria utilizada Tras completar la operación de siembra, los sistemas a bordo de la maquinaria registran varios parámetros relacionados con la tarea. De particular interés aquí son dos métricas clave: * **Tasa objetivo****:** La tasa de siembra prevista en una ubicación determinada, tal como se especifica en el mapa de aplicación (VRA o Aplicación de Tasa Fija). * **Tasa aplicada****:** La tasa de siembra real entregada en esa misma ubicación. Al examinar estos dos atributos en un contexto geoespacial, podemos evaluar qué tan de cerca la aplicación de siembra real siguió el plan prescrito. La comparación implica visualizar tanto los mapas de Tasa Objetivo como de Tasa Aplicada, analizar sus distribuciones estadísticas y confirmar que la cantidad requerida de semilla se entregó con precisión.

Datos registrados por la maquinaria: Tasa objetivo vs Tasa aplicada para Aplicación de Dosis Variable (VRA)

## **Evaluar la precisión de la aplicación** Para evaluar la precisión de la aplicación de fertilizante, utilizaremos una Ecuación preguardada llamada Análisis de Correlación Espacial (Similitud entre Capas de Datos) que mide la similitud entre los valores de Tasa aplicada y Tasa objetivo en base espacial.

Buscar la Ecuación existente de Similitud entre Capas de Datos

Los valores de similitud varían de 0 a 1, donde 0 indica ninguna coincidencia y 1 significa una coincidencia espacial del 100%. En otras palabras, cuanto más cercano a 1 sea el índice de similitud, con mayor precisión se ejecutó la aplicación de siembra. Alcanzar valores consistentemente próximos a 1 indica una adhesión precisa al plan de aplicación (VRA o tasa fija) y garantiza que el campo reciba la tasa de siembra prevista para un establecimiento óptimo del cultivo.