Mapas de siembra a tasa variable

GeoPard ofrece varias opciones para crear mapas de siembra VRA.

Resumen general

Los mapas de siembra a tasa variable (VRS) o mapas de siembra VR son esenciales para optimizar las estrategias de siembra según las condiciones específicas del lote. Configurar eficazmente los mapas VRS puede mejorar significativamente el rendimiento del cultivo y la eficiencia en el uso de recursos. Esta guía describe los principales aspectos y opciones para crear mapas VRS eficaces utilizando las herramientas de agricultura de precisión de GeoPard. Lea más sobre Siembra a tasa variable en el blog de GeoPard.

Opciones de configuración de mapas VRS

A continuación se muestran algunas configuraciones recomendadas para mapas VRS:

1. Potencial del lote basado solo en imágenes

• Descripción: Use imágenes históricas para crear mapas de siembra a tasa variable (VRS) basados en los Mapas de potencial del lote. El sistema automatizado de recomendaciones de GeoPard ayuda a identificar años representativos. Como predecir el clima de la próxima campaña es un desafío, compensa los años atípicos (por ejemplo, equilibrando años demasiado secos con años demasiado húmedos) para ofrecer recomendaciones más precisas. Recomendación automatizada de GeoPard de años representativos.

GeoPard selecciona imágenes automáticamente; sin embargo, puede seleccionar otras imágenes bajo demanda

Zonas de potencial del lote utilizadas para siembra VR, creadas automáticamente a partir de imágenes de varios años

• Ideal para: Escenarios de inicio rápido, especialmente cuando hay información de rotación de cultivos disponible. Seleccione años con el mismo cultivo (por ejemplo, años de maíz para siembra de maíz).

2. Potencial del lote basado en imágenes, topografía y brillo del suelo

• Descripción: Este enfoque de múltiples capas incorpora imágenes, topografía y brillo del suelo.

• Configuración: Asigne peso negativo a la pendiente (para tener en cuenta el riesgo de erosión) y a un mayor brillo del suelo (que indica menor materia orgánica).

3. Potencial del lote basado en rendimiento, muestreo/escaneo de suelo, imágenes, topografía y brillo del suelo

Un ejemplo de un mapa de siembra VR de soja basado en conductividad eléctrica, topografía, rendimiento e imágenes satelitales

• Descripción: Integre múltiples fuentes de datos para elaborar un mapa completo del potencial del lote.

• Pasos:

  1. Limpie y calibre los datos de rendimiento: Asegure la precisión de los datos históricos de rendimiento.

  2. Genere Mapas sintéticos de rendimiento: Si faltan datos de rendimiento de campañas anteriores, use GeoPard para generar estos mapas. Solo se necesita el rendimiento total o promedio, con una precisión de alrededor del 90%.

4. Enfoque basado en ecuaciones para la siembra

Un ejemplo de mapa de siembra VR de soja basado en conjuntos de datos de rendimiento

• Descripción: Utilice fórmulas personalizadas y cualquier capa de datos disponible (por ejemplo, imágenes, topografía, rendimiento, suelo).

• Flexibilidad: Permite configuraciones a medida según necesidades agronómicas específicas.

• También disponible en Analítica de ecuaciones por lotes

Tabla de recomendaciones para siembra a tasa variable

A continuación se presenta una tabla completa de recomendaciones de siembra para diversos cultivos en varios países.

Las recomendaciones de población están expresadas en semillas por acre para EE. UU. y Canadá, y en semillas por hectárea para otros países.

Cultivo	País	Población (semillas/acre)	Población (semillas/hectárea)
Maíz	EE. UU.	28,000 - 34,000
	Canadá	28,000 - 34,000
	Ucrania		65,000 - 75,000
	Brasil		60,000 - 70,000
	Australia		70,000 - 85,000
	Alemania		70,000 - 85,000
	Francia		70,000 - 85,000
Trigo	EE. UU.	1,000,000 - 1,300,000
	Canadá	1,000,000 - 1,300,000
	Ucrania		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		4,000,000 - 5,000,000
	Alemania		4,000,000 - 5,000,000
	Francia		4,000,000 - 5,000,000
Soja	EE. UU.	140,000 - 180,000
	Canadá	140,000 - 180,000
	Ucrania		350,000 - 450,000
	Brasil		300,000 - 400,000
	Australia		350,000 - 450,000
	Alemania		350,000 - 450,000
	Francia		350,000 - 450,000
Girasol	EE. UU.	15,000 - 22,000
	Canadá	15,000 - 22,000
	Ucrania		55,000 - 65,000
	Brasil		50,000 - 60,000
	Australia		50,000 - 60,000
	Alemania		50,000 - 60,000
	Francia		50,000 - 60,000
Canola (colza)	EE. UU.	500,000 - 800,000
	Canadá	500,000 - 800,000
	Ucrania		350,000 - 450,000
	Brasil		2,200,000 - 3,500,000
	Australia		1,200,000 - 2,000,000
	Alemania		1,200,000 - 2,000,000
	Francia		1,200,000 - 2,000,000
Caña de azúcar	EE. UU.	8,000 - 12,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		100,000 - 140,000
	Australia		100,000 - 140,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Cebada	EE. UU.	1,000,000 - 1,300,000
	Canadá	1,000,000 - 1,300,000
	Ucrania		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		2,500,000 - 3,200,000
	Alemania		4,000,000 - 5,000,000
	Francia		4,000,000 - 5,000,000
Arroz	EE. UU.	100,000 - 150,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		400,000 - 600,000
	Australia		250,000 - 370,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Algodón	EE. UU.	45,000 - 55,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		100,000 - 120,000
	Australia		110,000 - 135,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Sorgo	EE. UU.	40,000 - 60,000
	Canadá	40,000 - 60,000
	Ucrania		100,000 - 150,000
	Brasil		90,000 - 120,000
	Australia		100,000 - 150,000
	Alemania		100,000 - 150,000
	Francia		100,000 - 150,000

Fuentes:

Universidad Purdue, Extensión de la Universidad de Illinois, FAO, Embrapa, Departamento de Agricultura y Pesca, Universidad Estatal de Dakota del Norte, Comisión del Trigo de Alberta, Corporación de Investigación y Desarrollo de Granos, Asociación Nacional del Girasol, Federación Australiana de Oleaginosas, Consejo Canadiense de la Canola, USDA, Comisión Europea - Agricultura y Desarrollo Rural

Análisis poscosecha

Después de la campaña, ejecute análisis estadísticos y de ensayos para calcular mapas de rendimiento y de rentabilidad basados en los datos de rendimiento. Esto ayuda a optimizar el mapa VRS para la próxima campaña.

Más casos de uso de ag de precisión

Consulta la PDF de casos de uso de GeoPard PrecisionAg para ver ejemplos visuales y obtener más información.

Cómo empezar

Con las herramientas y métodos avanzados de GeoPard, puede optimizar las estrategias de siembra, mejorar los rendimientos del cultivo y apoyar una agricultura más sostenible. Para comenzar, regístrese gratis en app.geopard.tech.

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Al integrar estos métodos, GeoPard le ayuda a lograr prácticas agrícolas eficientes y productivas mediante estrategias de siembra precisas.