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# Detectar arcilla y arena con SBI
Usa imágenes satelitales para mapear rápidamente zonas ricas en arcilla frente a zonas dominadas por arena sin un nuevo levantamiento completo.
## Caso de negocio
La textura del suelo influye en la capacidad de retención de agua, la disponibilidad de nutrientes y la estabilidad del rendimiento.
Los mapas tradicionales son costosos y se quedan obsoletos con bastante rapidez.
Con GeoPard, puedes:
* Marcar **arcilla (más oscura)** vs. **arena (más clara)** áreas rápidamente
* Enfocar el muestreo de suelo donde importa
* Crear **tasa variable** zonas de siembra, riego y fertilización
* Actualizar conocimientos cada año con un esfuerzo mínimo
## Tutorial dinámico
Los resultados coinciden con **escaneos de suelo de campos alemanes** que miden contenido de arena y arcilla.
Algunas muestras de campo dirigidas ayudan a afinar los umbrales.
{% hint style="warning" %}
El tutorial a continuación admite varios idiomas. Elige el que mejor te convenga desde el icono de idioma 
.
{% endhint %}
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## Solución
Cómo funciona:
* **SBI (Índice de Brillo del Suelo)** aumenta con la reflectancia de la superficie (rojo + NIR).
* **Arcilla**: partículas más finas, más humedad/óxidos → **SBI más bajo** (más oscuro).
* **Arena**: más gruesa, más seca, mayor albedo → **SBI más alto** (más claro).
Flujo de trabajo en GeoPard:
1. **Recopilar capas de SBI** de fechas de suelo desnudo (varias por año).
2. **Normalizar cada escena** (elimina sesgos de iluminación/adquisición).
3. **Promediar a lo largo del tiempo** (reduce ruidos aleatorios).
4. **Agrupar espacialmente** en **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zonas (reduce el moteado de píxeles).
5. **Clasificar** la distribución:
* SBI más bajo → **tendencia a arcilla**
* SBI más alto → **tendencia a arena**
6. **Exportar** zonas para rastreo y prescripciones VR.
Normalización + promediado multi-fecha + pequeños grupos hacen del SBI un **proxy estable** para la textura y mejoran la separabilidad entre áreas más oscuras (arcilla) y más claras (arena).
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/agronomia/detectar-arcilla-y-arena-con-sbi.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
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