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# Detectar arcilla y arena con SBI

## Caso de negocio

La textura del suelo influye en la capacidad de retención de agua, la disponibilidad de nutrientes y la estabilidad del rendimiento. 

Los mapas tradicionales son costosos y se quedan obsoletos con bastante rapidez. 

Con GeoPard, puedes:

* Marcar **arcilla (más oscura)** vs. **arena (más clara)** áreas rápidamente
* Enfocar el muestreo de suelo donde importa
* Crear **tasa variable** zonas de siembra, riego y fertilización
* Actualizar conocimientos cada año con un esfuerzo mínimo

## Tutorial dinámico

Los resultados coinciden con **escaneos de suelo de campos alemanes** que miden contenido de arena y arcilla. 

Algunas muestras de campo dirigidas ayudan a afinar los umbrales.

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El tutorial a continuación admite varios idiomas. Elige el que mejor te convenga desde el icono de idioma <img src="/files/05f817458f63f96bb1fc24bebd35b072fc8772ec" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

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## Solución

Cómo funciona:

* **SBI (Índice de Brillo del Suelo)** aumenta con la reflectancia de la superficie (rojo + NIR).
* **Arcilla**: partículas más finas, más humedad/óxidos → **SBI más bajo** (más oscuro).
* **Arena**: más gruesa, más seca, mayor albedo → **SBI más alto** (más claro).

Flujo de trabajo en GeoPard:

1. **Recopilar capas de SBI** de fechas de suelo desnudo (varias por año).
2. **Normalizar cada escena** (elimina sesgos de iluminación/adquisición).
3. **Promediar a lo largo del tiempo** (reduce ruidos aleatorios).
4. **Agrupar espacialmente** en **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zonas (reduce el moteado de píxeles).
5. **Clasificar** la distribución:
   * SBI más bajo → **tendencia a arcilla**
   * SBI más alto → **tendencia a arena**
6. **Exportar** zonas para rastreo y prescripciones VR.

Normalización + promediado multi-fecha + pequeños grupos hacen del SBI un **proxy estable** para la textura y mejoran la separabilidad entre áreas más oscuras (arcilla) y más claras (arena).


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# Agent Instructions
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