Análisis basados en ecuaciones
Crea análisis y mapas de prescripción a partir de fórmulas agronómicas usando imágenes, rendimiento, suelo y datos de maquinaria.
Introducción
GeoPard Equation Analytics ofrece una potente herramienta que le permite aplicar teorías matemáticas mediante Python código para combinar conjuntos de datos y extraer valores. Admite los modos de Mapas de Ecuaciones individuales y por lotes, lo que permite escalar la lógica agronómica a lo largo de miles de hectáreas o acres.
Las fórmulas pueden ser útiles para
Crear mapas Rx
Calcular Eficiencia del uso de fertilizante
Mapas de ROI
Detección de cambios
Analizar la calidad de las operaciones de VR (comparar objetivo vs aplicado).
Consulte el artículo del blog Analítica basada en ecuaciones en PrecisionAg para más ejemplos.
Primera ecuación: guía paso a paso (demo interactiva)
Para el primer Mapa de Ecuación, vamos a calcular el nitrógeno total aplicado a partir de las tres operaciones ejecutadas del producto "Kalkamonsalpeter 27". En este tutorial, revisaremos todos los pasos para crear el mapa y comprender el nitrógeno total aplicado.
Uso de Mapas de Ecuaciones en ecuaciones (secuencia de ecuaciones)
A veces, es necesario usar Mapas de Ecuaciones o Mapas de Zonas ya calculados en una ecuación. Esto es posible con GeoPard, y a continuación se muestra una guía paso a paso sobre cómo hacerlo.
Un ejemplo de secuenciación de ecuaciones: calcule la NUE a partir de conjuntos de datos de rendimiento, proteína y aplicado tal como se aplicó. Lea más en la entrada del blog: Cálculos de NUE usando capas de datos de Grainsensing HarvestLab, rendimiento y fertilizante aplicado.
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