Mapas de siembra de tasa variable (VRA)

GeoPard ofrece varias opciones para crear mapas de siembra VRA

Descripción general

Los mapas de Siembra de Tasa Variable (VRS) o VR Planting son esenciales para optimizar las estrategias de siembra según las condiciones específicas del campo. Configurar los mapas VRS de forma eficaz puede mejorar significativamente el rendimiento de los cultivos y la eficiencia de los recursos. Esta guía describe los aspectos principales y las opciones para crear mapas VRS efectivos utilizando las herramientas de agricultura de precisión de GeoPard. Lea más sobre Siembra de Tasa Variable en el Blog de GeoPard.

Opciones de Configuración de Mapas VRS

A continuación se presentan algunas configuraciones recomendadas para los mapas VRS

1. Potencial del Campo Basado Solo en Imágenes

• Description: Utilice imágenes históricas para crear mapas de Siembra de Tasa Variable (VRS) basados en los Mapas de Potencial del Campo. El sistema de recomendación automatizado de GeoPard ayuda a identificar años representativos. Dado que predecir el clima de la próxima temporada es complicado, compensa años atípicos (por ejemplo, equilibrando años demasiado secos con años demasiado húmedos) para proporcionar recomendaciones más precisas. Recomendación Automatizada de Años Representativos de GeoPard.

GeoPard selecciona imágenes automáticamente; no obstante, puede seleccionar otras imágenes bajo demanda

Zonas de Potencial del Campo utilizadas para VR Planting, creadas automáticamente en base a imágenes multianuales

• Mejor Para: Escenarios de inicio rápido, especialmente cuando se dispone de información sobre rotación de cultivos. Seleccione años con el mismo cultivo (p. ej., años de maíz para siembra de maíz).

2. Potencial del Campo Basado en Imágenes, Topografía y Brillo del Suelo

• Descripción: Esto enfoque de múltiples capas incorpora imágenes, topografía y brillo del suelo.

• Configuración: Asigne peso negativo a la pendiente (para tener en cuenta el riesgo de erosión) y a un mayor brillo del suelo (indicando menor materia orgánica).

3. Potencial del Campo Basado en Rendimiento, Muestreo/Escanéo de Suelo, Imágenes, Topografía y Brillo del Suelo

Un ejemplo de mapa de Siembra VR basado en Conductividad Eléctrica, Topografía, Rendimiento y datos de imágenes satelitales

• Descripción: Integre múltiples fuentes de datos para un mapa de potencial del campo integral.

• Pasos:

  1. Limpiar y calibrar los datos de rendimiento: Asegure la precisión de los datos de rendimiento pasados.

  2. Generar Mapa de rendimiento sintéticos: Si faltan datos de rendimiento de temporadas pasadas, utilice GeoPard para generar estos mapas. Solo se necesita el rendimiento total o promedio, con una precisión del 90%.

4. Enfoque Basado en Ecuaciones para la Siembra

Un ejemplo de mapa de Siembra VR para soja basado en conjuntos de datos de rendimiento

• Descripción: Utilice fórmulas personalizadas y cualquier capa de datos disponible (p. ej., imágenes, topografía, rendimiento, suelo).

• Flexibilidad: Permite configuraciones a medida según necesidades agronómicas específicas.

• Disponible también en Análisis por Lotes

Tabla de Recomendaciones de Siembra de Tasa Variable

A continuación se muestra una tabla completa de recomendaciones de siembra para varios cultivos en múltiples países.

Las recomendaciones de población están en semillas por acre para EE. UU. y Canadá y en semillas por hectárea para otros países.

Cultivo	País	Población (Semillas/Acre)	Población (Semillas/Hectárea)
Maíz	EE. UU.	28,000 - 34,000
	Canadá	28,000 - 34,000
	Ucrania		65,000 - 75,000
	Brasil		60,000 - 70,000
	Australia		70,000 - 85,000
	Alemania		70,000 - 85,000
	Francia		70,000 - 85,000
Trigo	EE. UU.	1,000,000 - 1,300,000
	Canadá	1,000,000 - 1,300,000
	Ucrania		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		4,000,000 - 5,000,000
	Alemania		4,000,000 - 5,000,000
	Francia		4,000,000 - 5,000,000
Soja	EE. UU.	140,000 - 180,000
	Canadá	140,000 - 180,000
	Ucrania		350,000 - 450,000
	Brasil		300,000 - 400,000
	Australia		350,000 - 450,000
	Alemania		350,000 - 450,000
	Francia		350,000 - 450,000
Girasol	EE. UU.	15,000 - 22,000
	Canadá	15,000 - 22,000
	Ucrania		55,000 - 65,000
	Brasil		50,000 - 60,000
	Australia		50,000 - 60,000
	Alemania		50,000 - 60,000
	Francia		50,000 - 60,000
Colza (Canola)	EE. UU.	500,000 - 800,000
	Canadá	500,000 - 800,000
	Ucrania		350,000 - 450,000
	Brasil		2,200,000 - 3,500,000
	Australia		1,200,000 - 2,000,000
	Alemania		1,200,000 - 2,000,000
	Francia		1,200,000 - 2,000,000
Caña de azúcar	EE. UU.	8,000 - 12,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		100,000 - 140,000
	Australia		100,000 - 140,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Cebada	EE. UU.	1,000,000 - 1,300,000
	Canadá	1,000,000 - 1,300,000
	Ucrania		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		2,500,000 - 3,200,000
	Alemania		4,000,000 - 5,000,000
	Francia		4,000,000 - 5,000,000
Arroz	EE. UU.	100,000 - 150,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		400,000 - 600,000
	Australia		250,000 - 370,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Algodón	EE. UU.	45,000 - 55,000
	Canadá	N/D
	Ucrania	N/D
	Brasil		100,000 - 120,000
	Australia		110,000 - 135,000
	Alemania	N/D
	Francia	N/D
Sorgo	EE. UU.	40,000 - 60,000
	Canadá	40,000 - 60,000
	Ucrania		100,000 - 150,000
	Brasil		90,000 - 120,000
	Australia		100,000 - 150,000
	Alemania		100,000 - 150,000
	Francia		100,000 - 150,000

Fuentes:

Universidad Purdue, Extensión de la Universidad de Illinois, FAO, Embrapa, Departamento de Agricultura y Pesca, Universidad Estatal de Dakota del Norte, Comisión Triguera de Alberta, Corporación de Investigación y Desarrollo de Granos, Asociación Nacional del Girasol, Federación Australiana de Oleaginosas, Consejo de Canola de Canadá, USDA, Comisión Europea - Agricultura y Desarrollo Rural

Análisis Post-Temporada

Después de la temporada, ejecute análisis estadísticos y de ensayos para calcular mapas de rendimiento y de rentabilidad basados en datos de rendimiento. Esto permitirá optimizar el mapa VRS para la siguiente temporada.

Más casos de uso de PrecisionAg

Consulta la Casos de uso de GeoPard PrecisionAg en PDF para ejemplos visuales y más ideas.

Cómo Comenzar

Utilizando las herramientas y metodologías avanzadas de GeoPard, puede optimizar sus estrategias de siembra, mejorar los rendimientos de los cultivos y garantizar prácticas agrícolas sostenibles. Para comenzar, regístrese gratis en app.geopard.tech

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Al integrar estos métodos, GeoPard le ayuda a lograr prácticas agrícolas eficientes y productivas mediante estrategias de siembra precisas.