# Caso de uso: Nitrógeno de tasa variable (VRA) para patatas para lograr un 5–10% más de rendimiento
**Lee la historia completa:** [Logra un 5–10% más de rendimiento en patatas (estudio de caso)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Resumen
**Cliente:** [**Databoerin (NL)** ](https://databoerin.nl/)— una consultoría innovadora de agricultura inteligente dirigida por **Nicole Bartelds**. Se especializan en planes de fertilización para patata y han usado GeoPard durante varios años para crear **aplicaciones variables de nitrógeno en el momento del abono de cobertura (side-dress)** basado en **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** y un modelo de crecimiento del cultivo. Resultados reportados a partir de trabajo de campo multianual: **+5–10% de rendimiento** con el **mismo N total**, dosel más uniforme y maduración más limpia y homogénea. Programa típico: \~**60% de N de base** temprano, luego **aplicación de cobertura al cierre del cultivo** guiada por la absorción de N derivada de la clorofila.
Optimiza **la aplicación de nitrógeno en cobertura (side-dressing)** en patatas usando **la clorofila de Sentinel-2 (RedEdgeChlorophyll)**, un modelo de crecimiento del cultivo y prescripciones VRA de GeoPard (ISOXML). Resultados de campo reportados por una consultoría neerlandesa muestran **+5–10% de rendimiento** con el **mismo N total**, redistribuido según la necesidad.
### Cuándo usar
* Patatas en suelos con **mineralización variable** o vigor desigual.
* Productores/asesores/distribuidores que buscan **redistribuir N** en el momento del side-dress (cierre de hilera).
### Entradas de datos
* **Imágenes satelitales:** Sentinel-2; GeoPard procesa **imágenes libres de nubes en \~1 día**, exponiendo **RedEdgeChlorophyll**.
* **Límites de parcela y zonas:** desde la granja/SIG de gestión o creados en GeoPard.
* Opcional: análisis de suelo, rendimiento previo, topografía para contexto.
### Lógica agronómica (Patata, aplicación de N en cobertura)
* **Aplicación base:** primera fase \~**60%** de la dosis recomendada (estiércol + N mineral).
* **Side-dressing al cierre del cultivo:** usar la absorción de N basada en clorofila para **añadir N solo donde se necesite**.
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### Paso a paso (flujo de trabajo GeoPard)
1. **Ingesta de imágenes**\
Usa la última **escena Sentinel-2 libre de nubes.** GeoPard proporciona **RedEdgeChlorophyll** para cada parcela.
2. **Estimar absorción de N**\
A partir de **contenido de clorofila** (proxy de N en las hojas) estima la absorción actual de N frente a **la absorción óptima** del modelo de cultivo.
3. **Calcula la diferencia**\
Convierte la brecha a **tasas variables (kg N/ha)** por unidad de gestión.
4. **Crea el mapa VRA, Usa** [**la herramienta de distribución de tasas**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/recorrido-del-producto-aplicacion-web/mapas-de-zonas-y-analitica/asignar-tasas-variables-en-la-herramienta-de-distribucion-de-tasas-de-insumos-agronomicos-de-zonas)\
Establece **tasas mín./máx.** y restricciones operativas, luego **exporta ISOXML** para el esparcidor/terminal.
5. **Aplicar y verificar**\
Ejecuta el side-dressing; monitoriza la uniformidad del dosel y más tarde **rendimiento**. Usa **registro de aplicación (as-applied)** + nuevas imágenes para validar.
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### Salidas
* **Mapa RedEdgeChlorophyll** (proxy de N en el dosel).
* **Prescripción VRA de N para side-dressing** (ISOXML).
* Opcional **EVI2** para visualizar diferencias por variedad y la uniformidad del dosel.
### Impacto esperado
* **Rendimiento:** informado **+5–10%** con el mismo N total, gracias a una mejor asignación espacial.
* **Uniformidad del cultivo:** dosel más uniforme → maduración más homogénea **fitoftora** protección y **maduración**.
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### Mejores prácticas
* Tiempo del side-dressing **alrededor del cierre del cultivo**.
* Excluye cabeceras/bordes; establece **límites mínimo/máximo de tasa** por seguridad de la máquina.
* Vigila [**nubes y sombras**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); confirma unidades (kg/ha).
* Si la mineralización del estiércol es alta, mantén tasas máximas conservadoras y valida con **bandas de prueba**.
### Validación y KPIs
* **Uniformidad del dosel** (imágenes post-aplicación)
* **Aumento de rendimiento** por zona vs. línea base.
* [**Eficiencia en el uso del nitrógeno (NUE)**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/esp/agronomia/eficiencia-de-uso-del-nitrogeno-nue-y-absorcion-de-nitrogeno) y % de área dentro de la banda de tasa objetivo.
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### Resolución de problemas
* **¿No hay imágenes recientes?** Espera la próxima pasada libre de nubes; vuelve a ejecutar el mapa.
* **¿Vigor parcheado debido a la variedad?** Usar **EVI2** para separar los efectos de la variedad de la señal de N.
* **¿El controlador rechaza el archivo?** Vuelve a exportar ISOXML; revisa el perfil del terminal y el sistema de coordenadas.
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### Preguntas frecuentes
**¿Qué índice se usa?**\
**RedEdgeChlorophyll** para el estado de N; **EVI2** para contrastes de vigor/variedad.
**¿Cuánto N base vs. side-dress?**\
Patrón típico en este flujo: \~**60% base**, el resto en el side-dress informado por la clorofila.
**¿Qué mejora esperar?**\
Experiencia de campo citada: **+5–10% de rendimiento** con el mismo N total, redistribuido. Los resultados varían.
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#### Atribución
Caso de uso adaptado de un proyecto con **Databoerin (NL)** que utiliza los análisis de GeoPard para la fertilización de la patata.
