Analítica basada en ecuaciones

Introducción

GeoPard Equation Analytics ofrece una herramienta potente que te permite aplicar teorías matemáticas mediante Python código para combinar conjuntos de datos y extraer valores. Admite tanto modos de Mapas de Ecuaciones individuales como por lotes, permitiendo escalar la lógica agronómica a través de miles de hectáreas o acres.

Las fórmulas pueden ser útiles para

• Crear mapas Rx

• Calcular Eficiencia en el uso de fertilizantes

• mapas de ROI

• Detección de cambios

• Analizar la calidad de las operaciones de VR (comparar objetivo vs aplicado).

• Consulta el artículo del blog Análisis basado en ecuaciones en PrecisionAg para más ejemplos.

Primera Ecuación: Guía paso a paso (demo interactiva)

Para el primer Mapa de Ecuación, calculemos el nitrógeno total aplicado de las tres operaciones ejecutadas del producto "Kalkamonsalpeter 27". En este tutorial recorreremos todos los pasos para crear el mapa y entender el nitrógeno total aplicado.

Uso de Mapas de Ecuaciones en Ecuaciones (secuencia de ecuaciones)

A veces es necesario usar Mapas de Ecuaciones o Mapas de Zonas ya calculados en una ecuación. Esto es posible con GeoPard, y a continuación hay una guía paso a paso sobre cómo hacerlo.

Un ejemplo de secuenciación de ecuaciones: calcular NUE a partir de capas de rendimiento, proteína y datos aplicados. Cálculos de NUE utilizando capas de datos de Grainsensing HarvestLab, rendimiento y fertilizante aplicado.

Un ejemplo de secuenciación de ecuaciones -> calcular Eficiencia de Uso del Nitrógeno y excedente