Release Web März 2026 (Planung von Feldversuchen, generative synthetische Ertragskarten, Farm-View-Statistiken, MCP)

Feldstatistiken in einer Ansicht, Applikationskarten, die dem tatsächlichen Maschinenpfad folgen, generative Ertragskarten ohne Ertragsmonitor, Feldversuche neben Zonenkarten, MCP-Server

Generative synthetische Ertragskarten

Sie können jetzt eine Ertragskarte ohne Ertragsmonitor erstellen - nützlich, wenn Ihnen für ein Feld nur das Gesamtergebnis oder der durchschnittliche Ernteertrag bekannt ist. Die neue "Synthetische Ertragskarte generieren" Option ist direkt im Bereich Ertragsdaten verfügbar und unterstützt zwei Workflows:

Generative Ertragskarte mit Anzeige der Trockensubstanz und einer Legende mit den Statistiken.

Synthetischen Ertragsdatensatz generieren

Starten Sie von Grund auf, indem Sie Ihre Kulturart, den Gesamt- oder Durchschnittsertragswert (mit der passenden Einheit, die je nach Kultur und Flächeneinstellung vorausgefüllt wird) und das Erntejahr eingeben. GeoPard erstellt einen räumlich verteilten Ertragsdatensatz über das gesamte Feld auf Basis fundierten Wissens über das Feld: Boden, Wasser, Topografie, Feldhistorie, Wetter und die Bestandsentwicklung während der Vegetationsperiode. Wir haben bereits früher über synthetische Ertragskarten mit Abbildungen geschrieben.

Datensatz zur Rekonstruktion einer Teilernte

Generatives Modell, eignet sich hervorragend dazu, einen vollständigen Ertragsdatensatz aus einem teilweisen oder qualitativ minderwertigen, nicht kalibrierten, verrauschten Erntedatensatz zu erstellen.

Ertrag für den nördlichen Teil des Feldes rekonstruieren

Unterstützte Regionen

Alle von GeoPard unterstützten Regionen, einschließlich Gebieten mit mehreren Erntesaisons pro Jahr.

Unterstützte Kulturen

• Mais, Silomais, Sojabohnen, Raps, Canola, Gerste, Roggen, Weizen, Sonnenblume, Baumwolle, Reis, Hafer, Sorghum

Layout-Designs für On-Farm-Versuche

GeoPard unterstützt jetzt Feldversuche als dedizierte Datenebene neben Zonenkarten. Agronomen können Versuchsparzellen direkt auf der Seite der Zonenkarte zeichnen, jedem Block Produkte oder Behandlungen zuweisen und die Versuchsergebnisse über der Feldkarte visualisieren.

Warum georäumliches Versuchsdesign wichtig ist

Anders als Versuchstools, die Behandlungen nur in einer Tabelle oder CSV speichern, hält GeoPard Versuchs-Layouts direkt in einem georäumlichen Feldsystem vor. Jede Parzelle, jeder Streifen oder Block ist mit seiner exakten Feldposition verknüpft und kann zusammen mit anderen räumlichen Datensätzen analysiert werden.

Das bedeutet, dass Sie über die einfache Behandlungskonfiguration hinausgehen und Versuchsergebnisse direkt bewerten können auf Basis von:

• Ertragsleistung

• Boden- und Zonenmerkmale

• Topografie und anderen Variabilitätskarten des Feldes

• wirtschaftliche Effizienz und Ertrag je Behandlung

Da der Versuch als räumliche Ebene vorliegt, kann GeoPard das Versuchslayout mit den realen Feldbedingungen verknüpfen und helfen, On-Farm-Experimente in praxisnahe agronomische und wirtschaftliche Schlussfolgerungen zu überführen.

Wichtige Funktionen:

• Versuchsparzellen zeichnen auf der Zonenkarte, mit der Option, Versuchslocations beim Erstellen einer neuen Zonenkarte wiederzuverwenden

• Versuche visualisieren auf der Feldseite, sobald die zugehörige Zonenkarte ausgewählt ist

• Versuche zusammen mit der Zonenkarte exportieren in eine einzige anwendungsbereite Datei

Unterstützte Versuchslayouts

GeoPard unterstützt mehrere Versuchsdesigns, die jeweils für eine andere Art von On-Farm-Experiment geeignet sind.

Parameter für das Versuchsdesign

GeoPard ermöglicht es Ihnen, das Versuchslayout mit flexiblen Einstellungen zu definieren:

Versuchsparameter	Details
Wiederholungen	Legt fest, wie oft die Behandlungsreihe wiederholt wird. Mehr Wiederholungen verbessern die Vergleichsqualität und verringern den Einfluss lokaler Feldvariabilität.
Winkel	Steuert die Ausrichtung des Versuchslayouts. Dies hilft dabei, Parzellen oder Streifen an Feldrichtung, Maschinenfahrt oder betrieblichen Vorgaben auszurichten.
Breite	Definiert die Breite jedes Streifens oder jeder Parzelle in Metern. Üblicherweise an die Arbeitsbreite des Geräts angepasst, um die Umsetzung im Feld zu erleichtern.
Puffer	Fügt einen Abstand zwischen benachbarten Parzellen oder Streifen hinzu. Dies hilft, Überlappungen und Behandlungsbeeinflussungen zu reduzieren.
Blöcke	Definiert die Blockstruktur, die in Designs wie RCBD verwendet wird. Jeder Block enthält den vollständigen Satz an Behandlungen und hilft, Feldvariabilität über den Versuchsbereich hinweg zu berücksichtigen.
Behandlungen	Definiert die zu vergleichenden Behandlungsraten oder -werte, z. B. Aussaatmengen, Düngerraten oder Produktdosierungen. Jede Behandlung kann direkt in der Konfiguration aktiviert, bearbeitet, farblich gekennzeichnet, hinzugefügt oder entfernt werden.
Behandlungsdifferenz	Ermöglicht es Ihnen, Behandlungsstufen um eine Zentralrate herum schnell prozentual zu erzeugen. Eine Einstellung von 10 % erzeugt beispielsweise gleichmäßig abgestufte niedrigere und höhere Behandlungsraten um den Basiswert.
Layout mischen	Randomisiert die Platzierung der Behandlungen innerhalb des ausgewählten Versuchsdesigns. Dies hilft, Positionsbias zu reduzieren und Vergleiche robuster zu machen.

Farm View: Feldstatistik-Panel und Schnellaktions-Navigation

Farm View enthält jetzt ein dediziertes Statistik-Panel das Ihnen sofort Zugriff auf wichtige Feldkennzahlen bietet: Fläche, Mittelwert, Minimum, Maximum, relative Variabilität (Variationskoeffizient, CV %) und Heterogenitätsfaktor für Zonen.

Verwenden Sie es, um Felder über Boden, Ertrag, Topografie, Satellitenbilder und As-applied-Datensätze hinweg zu benchmarkenund schnell zu erkennen, wo zuerst mit Begehungen, Eingabeentscheidungen und nächsten Maßnahmen angesetzt werden sollte.

Das Panel enthält außerdem direkte Schnellaktionsschaltflächen - starten Sie einen Probenahmeplan oder springen Sie direkt zu Batch-Formel erstellen - damit Sie von der Analyse direkt ins Handeln kommen. Das Panel kann eingeklappt werden, um die Kartenansicht übersichtlich zu halten, wenn Sie es nicht benötigen.

GeoPard MCP: KI-Agenten für datengetriebene Landwirtschaft

GeoPard MCP führt Workflows mit KI-Agenten für datengetriebene Landwirtschaft ein, indem es GeoPard-Felddaten mit MCP-kompatiblen Assistenten verbindet. Dadurch können Agronomen, Landwirte und Grower sicher mit ihrem agronomischen und georäumlichen Kontext über KI arbeiten, Analysen beschleunigen und Felddaten in umsetzbare Empfehlungen überführen: beginnend bei kundenspezifischen, logikverdichteten Bodenbearbeitungsentscheidungen bis hin zu maßgeschneiderter Vegetationsanalyse und Bereinigung/Kalibrierung von Ertragsdatenund vielem mehr.

Batch-Formel-Karten: Pixelrichtung pro Feld und AB-Linien-Unterstützung

Jede Feldkarte auf der Seite zur Erstellung von Batch-Formel-Karten verfügt jetzt über eine "Richtung" Steuerung, die ein Karten-Popup öffnet. Dort können Sie die Pixelrichtung für dieses spezifische Feld mit denselben Werkzeugen festlegen, die auch im Einzel-Feld-Modus verfügbar sind: ein Eingabefeld für den Richtungswinkel oder ziehbare A/B-Punkte zur Definition der Applikationslinie. Die erzeugten Pixel folgen pro Feld der ausgewählten Richtung.

Manuell zeichnen: Maskierte Daten-/Keine-Daten-Zonen aus einem Datensatz generieren

Der Manuell zeichnen Workflow enthält jetzt eine "Datenzonen erstellen" Steuerung im Bedienfeld. Anstatt Polygone von Hand zu zeichnen, können Sie einen vorhandenen Datensatz auswählen und GeoPard erzeugt automatisch zwei Zonen:

• Eine Datenzone Maske, die alle Bereiche abdeckt, in denen Messungen vorhanden sind (auf die Feldgrenze zugeschnitten)

• Eine Keine-Daten-Zone Maske, die den verbleibenden Teil des Feldes abdeckt

Nützlich bei der Arbeit mit Datensätzen mit teilweiser Abdeckung, wie Bodenproben, Laborergebnisse oder As-applied-Ebenen.

Der Daten-/Keine-Daten-Instrument unterstützt außerdem einen Maskenmodusund ermöglicht es Ihnen, berechnete Datenzonen in eine bestehende Zonenkarte zu integrieren, anstatt immer eine neue zu erstellen. Nützlich, um Feldmanagementzonen schrittweise zu aktualisieren, sobald neue Sensorabdeckung eintrifft.

Unterstützung rechteckiger Pixel in Formel-Karten

Formel-Karten unterstützen jetzt rechteckige Pixel, die der tatsächlichen Breite und Länge Ihrer Maschine entsprechen. Die GeoPard-Oberfläche zeigt klar an, wo Breite und Länge des Geräts eingegeben werden.

Planet-Bilder direkt von der Karte bestellen

Bestellen Planet-Bilder geht jetzt schneller. Früher im Drei-Punkte-Menü verborgen, ist die Bestelloption jetzt ein Warenkorb-Symbol neben dem Akquisitionsdatum - ein Klick, um direkt aus der Feldansicht zu bestellen.

Unterstützung der rumänischen Sprache

Die GeoPard-Plattform ist jetzt vollständig verfügbar auf Rumänisch 🇷🇴. Alle Oberflächenelemente, Beschriftungen und Navigationspunkte wurden lokalisiert. Benutzer können im Benutzereinstellungen Menü zu Rumänisch wechseln.

GeoPard-Einstellungsseite vollständig auf Rumänisch dargestellt, mit der Sprache "Română" im Bereich Personalisierung.

Verbesserte Zonenkklassifizierung für kleine Felder

Die Zonenkklassifizierung auf Feldern kleiner als 10 Hektar liefert jetzt präzise, hochwertige Ergebnisse - der Algorithmus wurde so abgestimmt, dass er mit geringer Pixeldichte auf kleinen Schlägen gut umgehen kann.

KML-Import: Vollständige Unterstützung für Multi-Polygon-Felder

Felder, die aus mehreren Polygonen bestehen (z. B. durch eine Straße oder einen Wasserlauf getrennt), werden jetzt als eine einheitliche Feldgrenze importiert.

Applikationskarten-Export für Trimble-Displays

Applikationskarten können jetzt in Formaten exportiert werden die für Trimble-Feldmonitore bereit sind. Sowohl ältere als auch neuere Geräteserien werden unterstützt:

• Ältere Displays (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-Export mit der AgGPS/Prescriptions/ Ordnerstruktur

• GFX-Displays (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- und ISOXML-Export mit der AgData/Prescriptions/ Ordnerstruktur

Trimble-Displayformat auswählen (neue oder ältere Monitore unterstützt)

Der Export-Assistent ermöglicht es Ihnen, den passenden Displaytyp auszuwählen. Die erzeugte ZIP-Datei bewahrt die exakte Ordnerhierarchie, die jedes Gerät benötigt - keine manuelle Neuorganisation der Dateien auf Ihrem USB-Stick erforderlich.

Präzisere Ertrags- und As-applied-Karten

Die Verarbeitungspipeline für Ertrags- und As-applied-Datensätze wurde erheblich verbessert. GeoPard verwendet jetzt gitterbasierte Rasterung anstelle mathematischer Interpolation:

• Genauer - jede Gitterzelle bildet eine echte Sensormessung ab, keinen geschätzten Wert zwischen Punkten

• Bessere visuelle Ausrichtung - das Raster dreht sich entsprechend der tatsächlichen Fahrtrichtung der Maschine

• Schnellere Verarbeitung - deutlich schneller als die bisherige Interpolationsmethode

• Stabiler - beseitigt eine zentrale Ursache für Out-of-Memory-Fehler auf großen Feldern

Satellitenbilder: Abdeckungsstatistiken jetzt per API verfügbar

Die API für Satellitenbilder liefert jetzt Abdeckungsstatistiken je Bereich zusammen mit Indexdaten. Für jedes NDVI- (oder andere Index-) Farbband berechnet das System, welcher prozentuale Anteil der Feldfläche in diesen Bereich fällt - berechnet nur auf wolkenfreien Pixeln.

Satellitenbilder für das ganze Jahr für US-Felder

Satellitenbilder für US-Landwirtschaftsfelder sind jetzt über alle 12 Monate des Jahresverfügbar. Dies ermöglicht eine ganzjährige Analyse einschließlich Zwischenfrucht-Monitoring, Nacherntebewertung und Frühjahrsplanung - nicht nur in der Hauptwachstumsphase.

Fehlerbehebungen & Verbesserungen

• Absturz der Web-App behoben, wenn die Browsererweiterung Google Translate aktiv war.

• Fehler behoben, bei dem die Zeichenebene unter den Zonengrenzen auf Zonenkarten gerendert wurde - gezeichnete Polygone erscheinen nun immer darüber.

• Behoben John Deere Operations Abfragefehler, wenn der Betriebsfilter eine große Anzahl von Feldern enthielt.

• Zonenpolygon-Grenzen schließen nun nahtlos aneinander an, ohne Lücken zwischen benachbarten Zonen, wodurch saubere und zuverlässige Zonenkarten für jedes Feld gewährleistet werden.

• Fehlerhafte Zeitstempelanzeige auf bestimmten Rasterdatenebenen behoben.

• Fehler behoben, bei dem die Interpolationseinstellung beim Klonen einer Zonenkarte nicht korrekt beibehalten wurde.

• Behoben Planet-Bilder Cloud-Masken-Abdeckungsfilter wurde in bestimmten Fällen nicht angewendet.

• Fehler behoben, bei dem die Legende des kontinuierlichen Bereichs den Maximalwert aus dem letzten Klassifizierungsintervall ausschloss.

• Behoben Farm View wählte automatisch die falsche Karte "Jüngstes Feldpotenzial" aus, wenn Namen Jahresbereiche enthielten.

• Der Baum der Feld-Assets lädt Datensätze jetzt inkrementell, wodurch die anfängliche Ladezeit bei datenintensiven Feldern reduziert wird.

• Die Vorschauansicht der Datenebenen zeigt jetzt einen Ladeindikator und lässt die Asset-Titel beim Scrollen sichtbar.

• Vorschauen von Batch-Formelkarten werden bei Fehlern jetzt automatisch erneut versucht, mit klarerem Feedback zum Ladezustand.