# Топографія

{% embed url="<https://www.youtube.com/watch?ab_channel=GeoPardAgriculture&v=UvIXhSd0Auw>" %}
**Інструменти топографії та 3D-картографування GeoPard у дії (відео 1 хв)**
{% endembed %}

{% hint style="success" %}
GeoPard використовує різні глобальні набори даних цифрової моделі рельєфу — від LIDAR із просторовою роздільною здатністю 2 м у Великій Британії до 10 м і 30 м у глобальному масштабі — та підвищує їхню роздільну здатність (за потреби) за допомогою моделей ШІ, щоб досягти якості, ближчої до LIDAR.

Це дає змогу GeoPard надавати максимально якісну аналітику топографії.
{% endhint %}

Топографія є одним із головних факторів, що впливають на врожайність і вміст поживних речовин у ґрунті. Тому схил може бути основним фактором, що обмежує врожайність, особливо на нездренованих ділянках або еродованих підвищених місцях; накопичення стоку може суттєво впливати на врожайність залежно від сухого чи вологого року. У деяких регіонах топографічні особливості рельєфу можуть пояснювати навіть двозначний відсоток варіативності врожайності.

GeoPard має вбудований розширений аналіз топографії, тож після створення (імпорту) межі поля система автоматично створює цифрову модель рельєфу (DEM) для вашого поля. Потім вона автоматично створює цифрові моделі рельєфу (DEM) для вашого поля та обчислює такі топографічні моделі й комбіновані карти:

* Висота — абсолютні значення
* Ухил — показник крутизни або ступеня нахилу об’єкта відносно горизонтальної площини
* Експозиція — напрямок за сторонами світу, у який звернений схил
* Затінення рельєфу — ефект тіньового рельєфу для візуалізації місцевості
* Висота та затінення рельєфу
* Ухил і експозиція
* Положення рельєфу — визначається як різниця між центральним пікселем і середнім значенням його сусідніх комірок.
* Шорсткість рельєфу — визначається як середня різниця між центральним пікселем і його сусідніми комірками.
* Шорсткість — ступінь нерівномірності поверхні. Вона обчислюється як найбільша різниця між клітинками між центральним пікселем і навколишніми клітинками.

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FvrsANs3bd7mkfX1tAkk7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=187443dd-5ce5-4b56-8177-eddcf10d3f1e" alt=""><figcaption><p>Висота + Крутизна схилу</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FaLae17shn07Hpy4Pk2w8%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=01ccde14-ed82-4e1e-b39c-d3218f5b3279" alt=""><figcaption><p>Висота + Положення рельєфу + Горбистість + Шорсткість</p></figcaption></figure>

Див. [розділ Zones Maps](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/karti-zon-ta-analitika) щоб дізнатися більше про те, як створити карту зонування з використанням топографії.

GeoPard обчислює ці моделі, оскільки одного лише DEM недостатньо для точного визначення топографії поля; наприклад, у низині може бути вершина пагорба, яка відрізнятиметься за характеристиками ґрунту та продуктивністю від інших частин поля з тією самою абсолютною висотою — наприклад, схилові ділянки, заглиблення.

За допомогою функції Порівняння шарів ви можете візуально порівнювати топографічні карти та те, як вони корелюють з іншими картами поля, такими як багаторічний розвиток культур, як показано на наведених нижче знімках екрана.

GeoPard інтегрував різні набори цифрових даних рельєфу в усьому світі — від LIDAR із просторовою роздільною здатністю 2 м у Великій Британії до SRTM 30 м — щоб забезпечити максимально якісну аналітику топографії.

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8Eo495Bul4NDw6LM4Zd6%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=94ec83fb-9388-4bda-97f0-9e31ee18d09d" alt=""><figcaption><p>Потенціал поля проти даних про висоту Lidar</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FPKwbR6Exh1IGPV0GuOF7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=70ea38a9-46a6-4e06-bdd4-d765a185ff3c" alt=""><figcaption><p>Потенціал поля проти даних про висоту Lidar</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/eaIX0-1XZGRmJ7cKRIUkzzB35mFltLSWjx4QLU_NNRADNCLzJoQjZgP7-9jJsWLaQlNeL-eW7WlFhXN8ZcvXLAP93FSFQnz88W3DduprmOLreA3OWR1A33oljgdmqZTFaQeUA6nq" alt=""><figcaption><p>Потенціал поля проти даних про висоту Lidar</p></figcaption></figure>

### 3D-топографія на регіональному рівні

GeoPard дає змогу бачити не лише топографію меж одного поля, а й високороздільну топографію на рівні регіону (подібно до настільного застосунку Google Earth). Це може бути корисним для розрахунку та прогнозування накопичення води, планування зрошення та дренажних труб.

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FOD3x6Havnths55sgjDfI%2FGeoPard_3d_map_region.png?alt=media&#x26;token=5d30cdac-2c99-4b43-a1fe-649f99cc039b" alt=""><figcaption><p>3D-топографія на регіональному рівні</p></figcaption></figure>
