> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/dokumentaciya-api/oglyad-geopard-api.md).
# Огляд GeoPard API
Останнє оновлення: 10 липня 2023
GeoPard — це платформа precisionAg з усіма функціями, доступними через API
API GeoPard пропонує як GraphQL, так і REST-ендпоїнти для безперебійної взаємодії. Виконуючи роль як пасивного, так і активного інтерфейсу, він дає змогу іншим застосункам програмно запитувати створення аналітичних похідних і отримувати оновлення, пов’язані зі складною обробкою даних.
Через API GeoPard будь-які сирі набори даних — зокрема дані про збирання врожаю, техніку, відбір ґрунтових зразків і сканери, супутникові знімки та топографію — а також аналітичні похідні, як-от зони управління, карти рівнянь, рекомендації та растрові поверхні, легко доступні з коробки.
API GeoPard підтримує різноманітні варіанти візуалізації геопросторових даних, охоплюючи як Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) і Vector (`shp`, `geojson`, `isoxml`) формати. Для повного огляду API зверніться до нашого [допису в блозі](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/dokumentaciya-api/oglyad-geopard-api.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
