Карти змінної норми висіву (посіву)

GeoPard пропонує кілька варіантів створення карт висіву VRA.

Огляд

Карти змінної норми висіву (VRS) або VR Planting є необхідними для оптимізації стратегій висіву на основі умов конкретного поля. Ефективне налаштування карт VRS може значно підвищити врожайність і ефективність використання ресурсів. У цьому посібнику окреслено основні аспекти та варіанти створення ефективних карт VRS за допомогою інструментів точного землеробства GeoPard. Докладніше про Змінну норму висіву у блозі GeoPard.

Параметри налаштування карти VRS

Нижче наведено деякі рекомендовані конфігурації для карт VRS:

1. Потенціал поля на основі лише знімків

• Опис: Використовуйте історичні знімки для створення карт змінної норми висіву (VRS) на основі Карт потенціалу поля. Автоматизована система рекомендацій GeoPard допомагає визначати репрезентативні роки. Оскільки передбачити погоду наступного сезону складно, вона компенсує роки-викиди (наприклад, урівноважує надто сухі та надто вологі роки), щоб надавати точніші рекомендації. Автоматизована рекомендація репрезентативних років GeoPard.

GeoPard автоматично обирає знімки, однак за потреби ви можете вибрати інші зображення

Зони потенціалу поля, використані для VR Planting, автоматично створені на основі багаторічних знімків

• Найкраще підходить для: Сценарії швидкого старту, особливо коли доступна інформація про сівозміну. Обирайте роки з тією самою культурою (наприклад, роки кукурудзи для посіву кукурудзи).

2. Потенціал поля на основі знімків, топографії та яскравості ґрунту

• Опис: Цей багатошаровий підхід охоплює знімки, топографію та яскравість ґрунту.

• Налаштування: Призначте від’ємну вагу схилу (для врахування ризику ерозії) та вищій яскравості ґрунту (що вказує на менший вміст органічної речовини).

3. Потенціал поля на основі врожайності, відбору/сканування ґрунту, знімків, топографії та яскравості ґрунту

Приклад карти VR-висіву сої на основі електропровідності, топографії, врожайності та супутникових знімків

• Опис: Інтегруйте кілька джерел даних для створення комплексної карти потенціалу поля.

• Кроки:

  1. Очистіть і відкалібруйте дані врожайності: Переконайтеся в точності даних про минулу врожайність.

  2. Згенеруйте Синтетичні карти врожайності: Якщо дані врожайності за минулі сезони відсутні, використовуйте GeoPard для створення цих карт. Потрібна лише загальна або середня врожайність із точністю близько 90%.

4. Підхід на основі рівнянь для посіву

Приклад карти VR-висіву сої на основі наборів даних врожайності

• Опис: Використовуйте налаштовані формули та будь-які доступні шари даних (наприклад, знімки, топографію, врожайність, ґрунт).

• Гнучкість: Дає змогу створювати індивідуальні конфігурації відповідно до конкретних агрономічних потреб.

• Також доступно в Пакетній аналітиці рівнянь

Таблиця рекомендацій щодо змінної норми висіву

Нижче наведено вичерпну таблицю рекомендацій щодо висіву для різних культур у різних країнах.

Рекомендації щодо густоти наведено у насінинах на акр для США та Канади та у насінинах на гектар для інших країн.

Культура	Країна	Густота (насінин/акр)	Густота (насінин/гектар)
Кукурудза	США	28,000 - 34,000
	Канада	28,000 - 34,000
	Україна		65,000 - 75,000
	Бразилія		60,000 - 70,000
	Австралія		70,000 - 85,000
	Німеччина		70,000 - 85,000
	Франція		70,000 - 85,000
Пшениця	США	1,000,000 - 1,300,000
	Канада	1,000,000 - 1,300,000
	Україна		4,000,000 - 5,000,000
	Бразилія		3,500,000 - 4,500,000
	Австралія		4,000,000 - 5,000,000
	Німеччина		4,000,000 - 5,000,000
	Франція		4,000,000 - 5,000,000
Соя	США	140,000 - 180,000
	Канада	140,000 - 180,000
	Україна		350,000 - 450,000
	Бразилія		300,000 - 400,000
	Австралія		350,000 - 450,000
	Німеччина		350,000 - 450,000
	Франція		350,000 - 450,000
Соняшник	США	15,000 - 22,000
	Канада	15,000 - 22,000
	Україна		55,000 - 65,000
	Бразилія		50,000 - 60,000
	Австралія		50,000 - 60,000
	Німеччина		50,000 - 60,000
	Франція		50,000 - 60,000
Ріпак (канола)	США	500,000 - 800,000
	Канада	500,000 - 800,000
	Україна		350,000 - 450,000
	Бразилія		2,200,000 - 3,500,000
	Австралія		1,200,000 - 2,000,000
	Німеччина		1,200,000 - 2,000,000
	Франція		1,200,000 - 2,000,000
Цукрова тростина	США	8,000 - 12,000
	Канада	Н/З
	Україна	Н/З
	Бразилія		100,000 - 140,000
	Австралія		100,000 - 140,000
	Німеччина	Н/З
	Франція	Н/З
Ячмінь	США	1,000,000 - 1,300,000
	Канада	1,000,000 - 1,300,000
	Україна		4,000,000 - 5,000,000
	Бразилія		3,500,000 - 4,500,000
	Австралія		2,500,000 - 3,200,000
	Німеччина		4,000,000 - 5,000,000
	Франція		4,000,000 - 5,000,000
Рис	США	100,000 - 150,000
	Канада	Н/З
	Україна	Н/З
	Бразилія		400,000 - 600,000
	Австралія		250,000 - 370,000
	Німеччина	Н/З
	Франція	Н/З
Бавовник	США	45,000 - 55,000
	Канада	Н/З
	Україна	Н/З
	Бразилія		100,000 - 120,000
	Австралія		110,000 - 135,000
	Німеччина	Н/З
	Франція	Н/З
Сорго	США	40,000 - 60,000
	Канада	40,000 - 60,000
	Україна		100,000 - 150,000
	Бразилія		90,000 - 120,000
	Австралія		100,000 - 150,000
	Німеччина		100,000 - 150,000
	Франція		100,000 - 150,000

Джерела:

Університет Пердью, Розширення Університету Іллінойсу, ФАО, Embrapa, Департамент сільського господарства та рибальства, Державний університет Північної Дакоти, Комісія з пшениці Альберти, Корпорація досліджень і розвитку зернових культур, Національна асоціація соняшнику, Австралійська федерація олійних культур, Рада з каноли Канади, USDA, Європейська комісія - Сільське господарство та розвиток сільських територій

Післясезонний аналіз

Після сезону запустіть статистичну та випробувальну аналітику щоб обчислити карти врожайності та прибутку на основі даних про врожайність. Це допомагає оптимізувати карту VRS на наступний сезон.

Більше кейсів використання точного землеробства

Зверніться до PDF з кейсами використання GeoPard PrecisionAg для візуальних прикладів і додаткових інсайтів.

Як почати

Використовуючи передові інструменти та методи GeoPard, ви можете оптимізувати стратегії висіву, підвищити врожайність і сприяти більш сталому сільському господарству. Щоб почати, зареєструйтеся безкоштовно на app.geopard.tech.

---

Інтегруючи ці методи, GeoPard допомагає вам досягати ефективних і продуктивних агропрактик завдяки точним стратегіям висіву.