# Супутниковий моніторинг

{% embed url="<https://youtu.be/nxHF4Kw3O2M?si=jt8pGkoeNTuGmDUS>" %}
Супутникові знімки GeoPard і аналіз рослинності. Сирий супутниковий знімок vs масштабований vs контрастне розтягнення. На рівні поля та регіону.
{% endembed %}

**Дистанційне зондування Землі** починається з надійної підготовки даних, зокрема виявлення перешкод (хмар, тіней) і розширеної обробки зображень.

GeoPard надає доступ до архіву оброблених, каліброваних і очищених супутникових даних за понад 30 років із комплексними показниками, розрахованими для кожного супутникового знімка.

Це дає змогу відстежувати розвиток культур, зокрема проводити ретроспективний аналіз і оцінку стану, виявляти ділянки з різними рівнями росту, знаходити аномалії та порівнювати ваше господарство із сусідніми полями й територіями.

Ми порівняли та впровадили сирі знімки Sentinel-2 із масштабованою версією (<1 м роздільної здатності), покращеною за допомогою контрастного розтягнення, на основі 20 індексів супутникових знімків.

Усе це доступно в базовому пакеті моніторингу GeoPard.

**Супутникові знімки, надані GeoPard**

<table><thead><tr><th width="104">Постачальник</th><th width="129">Супутники</th><th width="79">Покриття</th><th width="84">Глобальне</th><th width="126">Частота</th><th width="118">Сирий піксель</th><th width="144">Піксель GeoPard</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>USGS/NASA</strong></td><td>Landsat 5-9</td><td>З 1988 року</td><td>Так</td><td>Кожні 8 днів (2 супутники)</td><td>30 м</td><td>1 м</td></tr><tr><td><strong>ESA</strong></td><td>Sentinel-2</td><td>З 2015 року</td><td>Так</td><td>Кожні 5 днів</td><td>10 м</td><td>1 м</td></tr><tr><td><strong>Planet Labs</strong></td><td>PlanetScope</td><td>Щодня, з 2020 року</td><td>Так</td><td>±Щодня</td><td>3,7 м</td><td>1 м</td></tr></tbody></table>

* **Індекси в реальному часі:** GeoPard розраховує індекси в реальному часі як для повних сцен (Sentinel-2 і Landsat), так і на рівні підполя.
* **Контрастне розтягнення:** Доступне для кожного постачальника з перерахованими індексами на основі статистики області інтересу (AOI).
* **Зонування та аналітика:** Знімки підтримують розширене багатошарове зонування та аналітику на основі рівнянь, підвищуючи точність агрономічних рішень.

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FcVtpbUivLctWvL6noWAP%2FGeoPard%20-%20Sentinel2%20%26%20Planet%2C%20NIR%20%26%20Contrast%20NDVI.png?alt=media&#x26;token=1cacf604-9cca-49f5-aa23-f548e89ff803" alt=""><figcaption><p>Sentinel-2 vs Planet Scope. Обидва оброблені GeoPard, масштабовані до 1 м. Ближній інфрачервоний vs контрастний NDVI.</p></figcaption></figure>

Це можна використати для:

* Точного виявлення змін і раннього виявлення аномалій
* Моніторингу культур
* Оцінки пошкоджень (повінь, град, полягання)
* Прогнозування врожайності
* Карт застосування змінних норм на основі багатошарового зонування або агрономічних рівнянь/формул
* Виявлення вирубки лісів

### Елементи керування та фільтри <a href="#controls-and-filters" id="controls-and-filters"></a>

Рішення GeoPard має такі елементи керування та фільтри для роботи із супутниковими даними:

1. Порівняти шари – дає змогу порівнювати аналітику критеріїв поруч у розділеному поданні
2. Випадний список хмар із такими значеннями:

* Безхмарно – показує лише зображення без хмар
* Частково хмарно – додає зображення з частковою хмарністю
* Усі зображення (за замовчуванням) – показує всі доступні супутникові знімки

3. Фільтр постачальника – дає змогу фільтрувати зображення за постачальником (Sentinel, Planet або Landsat)
4. Фільтри за місяцем і роком – дають змогу фільтрувати супутникові знімки за місяцем або роком
5. Розділ супутникового моніторингу – показує супутникові знімки, які можуть мати такі значення:

* Дата
* Індикатор хмарності (частково хмарно або хмарно, якщо ви вибрали цю опцію)
* Для безхмарних зображень показує індекс NDVI, розрахований на основі знімка
* Назва постачальника (Sentinel, Planet або Landsat)

На карті поля у вас є такі елементи керування:

1. Набір індексів
2. Обрізати за межею
3. Приховати/показати шар
4. Збільшити масштаб до поля
5. Збільшити масштаб до мого місця розташування
6. 3D/2D перегляд
7. &#x20;Збільшити масштаб
8. &#x20;Зменшити масштаб
9. &#x20;Джерело карти (карти Bing або Mapbox)
10. Нове — контрастне зображення — кольори на основі статистики для вибраного індексу в межах межі поля

### &#x20;<a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>