Релиз веба, март 2026 (проектирование полевых испытаний, генеративные синтетические карты урожайности, статистика Farm View, MCP)

Статистика по полям в одном окне, карты внесений, следующие фактическому маршруту техники, генеративные карты урожайности без монитора урожайности, полевые испытания рядом с картами зон, MCP-сервер

Генеративные синтетические карты урожайности

Теперь вы можете создать карту урожайности без монитора урожайности — полезно, когда вам известен только общий или средний результат уборки по полю. Новая «Создать синтетическую карту урожайности» опция доступна напрямую в разделе данных урожайности и поддерживает два рабочих процесса:

Генеративная карта урожайности, отображающая атрибут сухой массы и легенду со статистикой.

Сгенерировать синтетический набор данных урожайности

Начните с нуля, указав тип культуры, общее или среднее значение урожайности (с автоматически подставленной подходящей единицей измерения в зависимости от культуры и настройки площади) и год уборки. GeoPard строит пространственно распределённый набор данных урожайности по всему полю на основе глубоких знаний о поле: почве, воде, рельефе, истории поля, погоде и развитии культуры в течение сезона. Ранее мы уже писали о синтетических картах урожайности с иллюстрациями.

Восстановить набор данных частичной уборки

Генеративная модель, отлично подходит, чтобы собрать полный набор данных урожайности из частичного или низкокачественного некалиброванного шумного набора данных уборки.

Восстановить урожайность для северной части поля

Поддерживаемые регионы

Все регионы, поддерживаемые GeoPard, включая районы с несколькими сезонами уборки в год.

Поддерживаемые культуры

• Кукуруза, силосная кукуруза, соя, рапс, канола, ячмень, рожь, пшеница, подсолнечник, хлопок, рис, овёс, сорго

Проектирование схем полевых опытов

Теперь GeoPard поддерживает полевые опыты как отдельный слой данных наряду с картами зон. Агрономы могут рисовать опытные делянки прямо на странице карты зон, назначать продукты или обработки каждому блоку и визуализировать результаты опыта, наложенные на карту поля.

Почему геопространственное проектирование опытов важно

В отличие от инструментов для опытов, которые хранят обработки только в таблице или CSV, GeoPard сохраняет схемы опытов напрямую в геопространственной системе поля. Каждая делянка, полоса или блок привязаны к своему точному положению на поле и могут анализироваться вместе с другими пространственными наборами данных.

Это означает, что вы можете выйти за рамки простой настройки обработок и напрямую оценивать результаты опыта на основе:

• показателей урожайности

• характеристик почвы и зон

• рельефа и других слоёв пространственной изменчивости поля

• экономической эффективности и отдачи по каждой обработке

Поскольку опыт существует как пространственный слой, GeoPard может связать схему опыта с реальными полевыми условиями и помочь превратить полевые эксперименты в практические агрономические и экономические выводы.

Ключевые возможности:

• Рисовать опытные делянки на карте зон, с возможностью повторно использовать расположение делянок при создании новой карты зон

• Визуализировать опыты на странице поля, когда выбрана соответствующая карта зон

• Экспортировать опыты, объединённые с картой зон в один готовый к использованию файл

Поддерживаемые схемы планировки опытов

GeoPard поддерживает несколько схем планировки опытов, каждая из которых подходит для определённого типа полевого эксперимента.

Параметры схемы опыта

GeoPard позволяет задавать схему опыта с гибкими настройками:

Параметр опыта	Описание
Повторности	Задаёт, сколько раз повторяется набор обработок. Большее число повторностей улучшает качество сравнения и снижает влияние локальной изменчивости поля.
Угол	Управляет ориентацией схемы опыта. Это помогает выравнивать делянки или полосы по направлению поля, ходу машины или операционным предпочтениям.
Ширина	Определяет ширину каждой полосы или делянки в метрах. Обычно подбирается под рабочую ширину орудия для более удобного выполнения в поле.
Буфер	Добавляет промежуток между соседними делянками или полосами. Это помогает уменьшить перекрытие и влияние обработок друг на друга.
Блоки	Определяет структуру блоков, используемую в таких схемах, как RCBD. Каждый блок содержит полный набор обработок и помогает учитывать изменчивость поля по всей площади опыта.
Обработки	Определяет нормы или значения обработок для сравнения, такие как нормы высева, нормы удобрений или дозы препаратов. Каждую обработку можно включать, редактировать, назначать ей цвет, добавлять или удалять прямо в настройках.
Разница между обработками	Позволяет быстро сформировать уровни обработки вокруг центральной нормы в процентах. Например, значение 10% создаёт равномерно распределённые меньшие и большие нормы обработки вокруг базового значения.
Перемешать схему	Случайным образом распределяет обработки внутри выбранной схемы опыта. Это помогает снизить смещение по положению и делает сравнения более надёжными.

Вид фермы: панель статистики поля и навигация быстрых действий

Вид фермы теперь включает отдельную панель статистики которая даёт мгновенный доступ к ключевым метрикам поля: площадь, среднее, минимум, максимум, относительная изменчивость (коэффициент вариации, CV%), и Фактор неоднородности для зон.

Используйте её, чтобы сравнивать поля по наборам данных о почве, урожайности, рельефе, снимках и внесении по фактуи быстро определять, где в первую очередь сосредоточить обследование, решения по внесению и следующие действия.

Панель также включает прямые кнопки быстрых действий — запустить План отбора проб или сразу перейти к Создать пакет уравнений — чтобы вы могли перейти от анализа к действиям. Панель можно сворачивать, чтобы не загромождать вид карты, когда она не нужна.

GeoPard MCP: ИИ-агенты для сельского хозяйства на основе данных

GeoPard MCP представляет рабочие процессы ИИ-агентов для сельского хозяйства на основе данных, соединяя полевые данные GeoPard с ассистентами, совместимыми с MCP. Это позволяет агрономам, фермерам и растениеводам безопасно работать со своим агрономическим и геопространственным контекстом через ИИ, ускоряя анализ и помогая превращать полевые данные в практические рекомендации: начиная от решений по обработке почвы на основе компактизации логики до анализа вегетации, адаптированного под задачу и очистки/калибровки данных урожайностии многого другого.

Пакетные карты уравнений: поддержка направления пикселей по полю и AB-линий

Каждая карточка поля на странице создания пакетных карт уравнений теперь имеет контрол «Направление» который открывает всплывающее окно карты. Внутри можно задать направление пикселей для этого конкретного поля с помощью тех же инструментов, что доступны в режиме одного поля: ввод угла направления или перетаскиваемые точки A/B для задания линии внесения. Сгенерированные пиксели будут следовать выбранному направлению для каждого поля.

Рисовать вручную: создавать зоны данных/без данных по набору данных

Рабочий процесс Рисовать вручную теперь включает контроль «Создать зоны данных» на панели инструментов. Вместо того чтобы рисовать полигоны вручную, вы можете выбрать существующий набор данных, и GeoPard автоматически создаст две зоны:

• маску зоны данных покрывающую все области, где есть измерения (обрезано по границе поля)

• маску зону без данных маску, покрывающую оставшуюся часть поля

Полезно при работе с наборами данных с частичным покрытием, такими как пробы почвы, лабораторные результаты или слои внесения по факту.

Рабочий процесс Инструмент данных/без данных также поддерживает режим маски, позволяя объединять вычисленные зоны данных с существующей картой зон вместо того, чтобы каждый раз создавать новую. Полезно для поэтапного обновления зон управления полем по мере поступления нового покрытия датчиков.

Поддержка прямоугольных пикселей в картах уравнений

Карты уравнений теперь поддерживают прямоугольные пиксели, соответствующие фактической ширине и длине вашего оборудования. Интерфейс GeoPard наглядно показывает, куда вводить ширину и длину оборудования.

Заказывать снимки Planet напрямую с карты

Заказ снимков Planet теперь быстрее. Раньше скрытая в меню с тремя точками, опция заказа теперь представлена значком корзины рядом с датой съёмки — один клик, чтобы заказать прямо из вида поля.

Поддержка румынского языка

Платформа GeoPard теперь полностью доступна на румынском 🇷🇴. Все элементы интерфейса, подписи и навигация локализованы. Пользователи могут переключиться на румынский язык в меню Настройки пользователя .

Страница настроек GeoPard полностью отображается на румынском языке, а в разделе персонализации выбран язык «Română».

Улучшенная классификация зон для небольших полей

Классификация зон на полях площадью менее 10 гектаров теперь даёт точные, высококачественные результаты — алгоритм настроен так, чтобы корректно работать при низкой плотности пикселей на небольших участках.

Импорт KML: полная поддержка полей из нескольких полигонов

Поля, состоящие из нескольких полигонов (например, разделённые дорогой или водотоком), теперь импортируются как единая общая граница поля.

Экспорт рецептов для дисплеев Trimble

Карты рецептов теперь можно экспортировать в форматах готовых для дисплеев Trimble. Поддерживаются как старые, так и новые семейства дисплеев:

• Старые дисплеи (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — экспорт Shapefile с структурой папок AgGPS/Prescriptions/ папок

• Дисплеи GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — экспорт Shapefile и ISOXML с структурой папок AgData/Prescriptions/ папок

Выберите формат дисплея Trimble (поддерживаются новые и старые мониторы)

Мастер экспорта позволяет выбрать подходящий тип дисплея. Сгенерированный ZIP сохраняет точную иерархию папок, требуемую каждым устройством — ручная реорганизация файлов на USB-накопителе не нужна.

Более точные карты урожайности и внесения по факту

Конвейер обработки для урожайности и наборов данных внесения по факту был значительно улучшен. Теперь GeoPard использует растеризацию на основе сетки вместо математической интерполяции:

• Более точно — каждая ячейка сетки отражает реальное измерение датчика, а не оценочное значение между точками

• Лучшее визуальное выравнивание — сетка поворачивается по фактическому направлению движения машины

• Быстрее обработка — значительно быстрее предыдущего метода интерполяции

• Стабильнее — устраняет один из основных источников ошибок нехватки памяти на больших полях

Спутниковые снимки: статистика покрытия теперь доступна через API

API спутниковых снимков теперь возвращает статистику покрытия по диапазонам вместе с данными индексов. Для каждой цветовой полосы NDVI (или другого индекса) система рассчитывает, какой процент площади поля попадает в этот диапазон — только по облачно-свободным пикселям.

Спутниковые снимки за весь год для полей в США

Спутниковые снимки для полей фермеров в США теперь доступны на протяжении всех 12 месяцев года. Это позволяет проводить круглогодичный анализ, включая мониторинг покровных культур, оценку после уборки и раннесезонное планирование — не только в пик вегетации.

Исправления ошибок и улучшения

• Исправлен сбой веб-приложения при активном расширении браузера Google Translate.

• Исправлен рендер слоя рисования под границами зон на картах зон — нарисованные полигоны теперь всегда отображаются сверху.

• Исправлено John Deere Operations выполнение запроса, которое сбоило, когда фильтр операций включал большое количество полей.

• Границы полигонов зон теперь идеально совпадают, без промежутков между соседними зонами, обеспечивая чистые и надёжные карты зон для каждого поля.

• Исправлено некорректное отображение временной метки на некоторых растровых слоях данных.

• Исправлено некорректное сохранение настройки интерполяции при клонировании карты зон.

• Исправлено снимков Planet фильтр покрытия cloud-mask не применялся в некоторых случаях.

• Исправлено, что легенда непрерывного диапазона исключала максимальное значение из последнего классификационного интервала.

• Исправлено Вид фермы автоматически выбирал неверную карту «Последний потенциал поля», когда в названиях были диапазоны годов.

• Дерево активов поля теперь загружает наборы данных поэтапно, сокращая время начальной загрузки на полях с большим объёмом данных.

• Панель предпросмотра слоёв данных теперь показывает индикатор загрузки и сохраняет видимость названий активов при прокрутке.

• Предпросмотры пакетных карт уравнений теперь автоматически повторяют попытку при сбое, с более понятной индикацией состояния загрузки.