July 2026 Release (AI Assistant with custom Knowledge base, AB-Line Grids, Trials, Exports, Mobile app)
Read the docs
Ctrlk
Start Free/Go to AppRequest a demo
For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Отчёт для страхования от наводнения

GeoPard помогает обнаруживать наводнения, оценивать ущерб, поддерживать страховую отчётность и удалённо подтверждать страховые случаи.

Use Case Tutorial: Flood Detection and Insurance Reporting with GeoPard Agriculture
Обнаружение наводнений и страховая отчётность с GeoPard Agriculture

Практическое руководство: обнаружение наводнений и страховая отчётность с GeoPard Agriculture

Этот учебный материал представляет пошаговое руководство по использованию GeoPard Agriculture для обнаружения наводнений и подготовки страховой отчётности. Он основан на реальном примере из долины Салинас, Калифорния, после наводнения в марте 2023 года. Анализ карты паводков GeoPard помогает выявлять участки с избытком воды, который может привести к повреждению посевов, позволяя фермерам подавать страховые претензии и давая страховщикам возможность эффективно оценивать случаи наводнений.

Кто может использовать этот модуль?

  • Фермеры: Для документирования ущерба от наводнения и подачи страховых претензий.

  • Страховые компании: Для выявления случаев наводнения, проверки претензий и оценки масштаба повреждения посевов.

Обзор

Анализ карты паводков GeoPard использует передовое дистанционное зондирование и аналитику для выявления затопленных участков, отслеживания развития наводнения и количественной оценки ущерба. В этом учебном материале показано, как использовать эти инструменты, чтобы:

  • Обнаруживать затопление на сельскохозяйственных полях.

  • Анализировать тяжесть наводнения с помощью слоёв данных и статистики.

  • Формировать отчёты для страховых претензий.

  • Планировать корректирующие меры для снижения будущих рисков.

В примере рассматривается поле "Potter Rd (342.93 ha)" в долине Салинас, с сопоставлением карт паводков от 15 марта 2023 года, и 25 марта 2023 года, чтобы визуализировать развитие наводнения.

Шаг 1: Вход на платформу GeoPard

  1. Войдите в платформу GeoPard Agriculture, используя свои учётные данные на GeoPard Agriculture.

  2. Перейдите в раздел "Поля" на боковой панели.

  3. Выберите конкретное поле или территорию, которую хотите проанализировать. В этом примере выберите поле "Potter Rd (342.93 ha)" в долине Салинас.

Шаг 2: Выбор слоёв данных для обнаружения наводнения

  1. GeoPard предлагает различные слои данных для дистанционного зондирования и аналитики. Для обнаружения наводнения слой NDWI (нормализованный разностный водный индекс) идеально подходит, поскольку он выделяет участки с высоким содержанием воды.

  2. Выберите дату спутникового снимка.

  3. Выберите слой NDWI .

  4. При желании изучите и другие слои, такие как RGB или NDVI для дополнительных сведений о состоянии посевов после наводнения.

Шаг 3: Сравнение слоёв для отслеживания развития наводнения

Сравните слои NDWI после наводнения и через 10 дней.

  1. Используйте функцию "Сравнить слои" для анализа развития наводнения во времени.

  2. Выберите до четырёх слоёв для сравнения. В этом примере сравните слои NDWI от:

    • 15 марта 2023 года (до пика затопления).

    • 25 марта 2023 года (после пика затопления).

  3. Это сравнение показывает, как развивалось наводнение, при этом затопленные участки выделены светло-голубым/синим цветом.

Шаг 4: Анализ карт наводнения

  1. Карты наводнения показывают участки с избытком воды светло-голубым цветом, а цветовая шкала варьируется от чёрного (воды нет) до светло-голубого (высокое содержание воды).

  2. Используйте функцию функцию масштабирования чтобы сосредоточиться на конкретных участках, например на полях рядом с рекой Салинас.

  3. Обратитесь к легенде для цветовой шкалы, которая показывает значения интенсивности воды, например от 0 до 1.

  4. Изучите статистические данные представленные ниже:

    • Среднее: 0.067

    • Медиана: 0.035

    • Стандартное отклонение: 0.095 Эти показатели помогают количественно оценить тяжесть наводнения.

  5. Если NDWI > 0, обычно это указывает на наводнение или стоячую воду.

Шаг 5: Формирование отчётов для страховых претензий

  1. Фермеры:

    • Используйте карты наводнения и статистические данные для документирования ущерба посевам при подаче страховых претензий.

    • Используйте функцию функцию "Экспорт данных" для загрузки карт наводнения и соответствующей аналитики.

    • Варианты: PDF, Shapefile или GeoJSON

    • Отправьте экспортированные отчёты в страховую компанию в качестве доказательства ущерба от наводнения.

    • В приведённом ниже случае пострадали не все участки фермы.

      Экспорт анализа наводнения в PDF, с индексными значениями и повреждёнными площадями

  2. Страховые компании:

    • Используют те же данные, чтобы проверять претензии, оценивать масштаб ущерба и ускорять процесс рассмотрения заявок.

    • Оптимизируйте процессы, используя надёжное программное обеспечение для дистанционного зондирования и аналитику для любой территории. GeoPard поддерживает более 50 стран.

Шаг 6: Принятие корректирующих мер и анализ территории (история и рельеф)

  1. Помимо страховой отчётности, используйте карты наводнения, чтобы выявить участки, требующие немедленного внимания, например зоны с устойчивым переувлажнением.

  2. Планируйте корректирующие меры, такие как:

    • Улучшение дренажных систем.

    • Корректировка приёмов управления посевами для снижения будущих рисков.

  3. Анализ исторической продуктивности поля и рельефа местности.

Участки с низкой высотой над уровнем моря, по-видимому, были повреждены наводнением

Ключевые выделенные возможности

  • Слой NDWI: Имеет решающее значение для выявления наличия воды и масштаба наводнения.

  • Сравнение слоёв: Позволяет отслеживать развитие наводнения во времени.

  • Статистические данные: Предоставляют количественные сведения о тяжести наводнения.

  • Функция экспорта: Обеспечивает удобный обмен данными для страховых претензий.

Почему это важно

  • Своевременный анализ: Раннее обнаружение наводнения позволяет быстрее реагировать, снижая потери урожая.

  • Эффективность страхования: Упрощает процесс рассмотрения претензий как для фермеров, так и для страховщиков.

  • Снижение рисков: Помогает фермерам и местным органам принимать проактивные меры для защиты посевов и обеспечения продовольственной безопасности.

  1. Внешние статьи об этом случае:

Заключение

Инструменты GeoPard для обнаружения наводнений и страховой отчётности помогают фермерам и страховым компаниям эффективно реагировать на стихийные бедствия. Используя передовое дистанционное зондирование и аналитику, команды могут рано выявлять наводнения, точно оценивать ущерб и принимать корректирующие меры для защиты сельскохозяйственного производства и средств к существованию. Этот учебный материал показывает, как использовать GeoPard в реальном сценарии наводнения и получать более быструю и надёжную отчётность.

ПредыдущаяСравнение данных почвенного сканера между годамиСледующаяВнесение извести по норме на основе данных о pH почвы

Последнее обновление

Это было полезно?