Очистка и калибровка данных урожайности

Узнайте, как обеспечить статистически корректную очистку и калибровку наборов данных урожайности, используя LLM совместно с GeoPard MCP

В этом сценарии мы работаем с наборами данных урожайности, чтобы понять распределение и качество собранных данных по всему полю. С помощью подключённого GeoPard MCP LLM получает статистические сводки для исходного набора данных урожайности, обнаруживает аномалии или шум сенсоров и определяет места, где требуется очистка или калибровка для обеспечения точности.

После завершения проверок качества LLM запускает GeoPard MCP для очистки и калибровки с оптимальными параметрами.

Убедитесь, что GeoPard MCP подключён перед запуском этого рабочего процесса. Подробности настройки приведены здесь.

Одиночный набор данных урожайности

До

После

Калибровка пакетных наборов данных урожайности

До

После