Очистка и калибровка данных урожайности

Узнайте, как обеспечить статистически корректную очистку и калибровку данных урожайности, используя LLM с GeoPard MCP.

В этом сценарии мы работаем с данными урожайности, чтобы понять распределение и качество собранных данных по полю. Используя подключённый GeoPard MCP, LLM получает статистические сводки по исходному набору данных урожайности, выявляет нерегулярности или шум датчиков и определяет, где требуется очистка или калибровка.

После завершения проверок качества LLM запускает рабочий процесс очистки и калибровки GeoPard MCP с оптимальными параметрами.

Убедитесь, что GeoPard MCP подключён, прежде чем запускать этот рабочий процесс. Подробности настройки приведены здесь.

Один набор данных урожайности

До

После

Калибровка пакетного набора данных урожайности

До

После