Vydání webu březen 2026 (návrh polních pokusů, generativní syntetické mapy výnosů, statistiky ve Farm View, MCP)

Statistiky polí v jednom zobrazení, aplikační mapy kopírující skutečnou trasu stroje, generativní mapy výnosů i bez výnosoměru, polní pokusy vedle zónových map, MCP server

Generativní syntetické výnosové mapy

Nyní můžete vytvořit výnosovou mapu bez výnosoměru - užitečné, když znáte jen celkový nebo průměrný výsledek sklizně pro pole. Nová „Vytvořit syntetickou výnosovou mapu“ možnost je dostupná přímo v sekci Výnosová data a podporuje dva pracovní postupy:

Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.
Generativní výnosová mapa zobrazující atribut sušiny a legendu se statistikami.

Vytvořit syntetický dataset výnosů

"Generate Synthetic Yield Map" option in the Yield Data section dropdown menu.Generate Yield Map popup with crop type, harvest month, year, and average yield value inputs.

Začněte od nuly zadáním typu plodiny, celkové nebo průměrné hodnoty výnosu (s příslušnou jednotkou předvyplněnou podle plodiny a nastavení plochy) a roku sklizně. GeoPard vytvoří prostorově rozložený výnosový dataset po celém poli na základě hluboké znalosti pole: půda, voda, topografie, historie pole, počasí a vývoj plodiny během sezóny. O syntetických výnosových mapách s ukázkami jsme psali už dříve.

Rekonstruovat dataset částečné sklizně

Generativní model, skvěle funguje k vytvoření kompletního výnosového datasetu z částečného nebo nekvalitního, nekalibrovaného, šumového datasetu sklizně.

Reconstruct Partial Harvesting dataset
Rekonstruovat výnos pro severní část pole

Podporované regiony

Všechny regiony podporované GeoPardem, včetně oblastí s několika sklizňovými sezónami za rok.

Podporované plodiny

  • Kukuřice, kukuřičná siláž, sója, řepka, canola, ječmen, žito, pšenice, slunečnice, bavlna, rýže, oves, čirok

GeoPard nyní podporuje polní pokusy jako samostatnou datovou vrstvu vedle map zón. Agronomové mohou kreslit pokusné parcely přímo na stránce Mapy zón, přiřadit ke každému bloku produkty nebo ošetření a vizualizovat výsledky pokusu překryté na mapě pole.

Proč je geospatialní návrh pokusu důležitý

Na rozdíl od nástrojů pro pokusy, které ukládají ošetření jen do tabulky nebo CSV, GeoPard drží rozvržení pokusů přímo v geoprostorovém systému pole. Každá parcela, pás nebo blok je navázán na svou přesnou polohu v poli a lze ho analyzovat společně s dalšími prostorovými daty.

To znamená, že můžete jít dál než ke простému nastavení ošetření a přímo vyhodnocovat výsledky pokusu podle:

  • výnosového výkonu

  • vlastností půdy a zón

  • topografie a dalších vrstev variability pole

  • ekonomické efektivity a návratnosti podle ošetření

Protože je pokus veden jako prostorová vrstva, GeoPard dokáže propojit návrh pokusu se skutečnými podmínkami na poli a pomoci proměnit farmářské experimenty v praktické agronomické a ekonomické závěry.

Klíčové možnosti:

  • Kreslit pokusné parcely na Mapě zón, s možností znovu použít umístění pokusu při vytváření nové mapy zón

  • Vizualizovat pokusy na stránce pole, kdykoli je vybrána příslušná mapa zón

  • Exportovat pokusy sloučené s mapou zón do jediného souboru připraveného k použití v aplikaci

spinner

Podporovaná rozvržení návrhu pokusů

GeoPard podporuje několik vzorů rozvržení pokusů, z nichž každý je vhodný pro jiný typ farmářského pokusu.

Parametry návrhu pokusu

GeoPard vám umožňuje definovat rozvržení pokusu pomocí flexibilních nastavení:

Parametr pokusu
Podrobnosti

Opakování

Určuje, kolikrát se sada ošetření opakuje. Více opakování zlepšuje kvalitu porovnání a snižuje vliv místní variability pole.

Úhel

Řídí orientaci rozvržení pokusu. Pomáhá to sladit parcely nebo pásy se směrem pole, jízdní dráhou stroje nebo provozní preferencí.

Šířka

Definuje šířku každého pásu nebo parcely v metrech. Obvykle se přizpůsobuje pracovní šířce nářadí pro snazší provedení v poli.

Pás bufferu

Přidává rozestupy mezi sousedními parcelami nebo pásy. Pomáhá to omezit překryvy a vzájemné ovlivňování ošetření.

Bloky

Definuje strukturu bloků používanou v návrzích jako RCBD. Každý blok obsahuje kompletní sadu ošetření a pomáhá zohlednit variabilitu pole v celé oblasti pokusu.

Ošetření

Definuje dávky nebo hodnoty ošetření, které se mají porovnat, například výsevky, dávky hnojiva nebo dávky přípravku. Každé ošetření lze přímo v nastavení zapnout, upravit, barevně odlišit, přidat nebo odstranit.

Rozdíl mezi ošetřeními

Umožňuje rychle vygenerovat úrovně ošetření kolem středové dávky podle procent. Například nastavení 10 % vytvoří rovnoměrně rozložené nižší a vyšší dávky ošetření kolem základní hodnoty.

Promíchat rozvržení

Náhodně rozmístí ošetření v rámci vybraného návrhu pokusu. Pomáhá to snížit poziční zkreslení a dělá porovnání robustnější.

Pohled na farmu: panel statistik pole a rychlá navigace akcí

Pohled na farmu nyní obsahuje samostatný panel statistik který vám dává okamžitý přístup ke klíčovým metrikám pole: plocha, průměr, minimum, maximum, relativní variabilita (koeficient variability, CV %) a faktor heterogenityarrow-up-right pro zóny.

Použijte ho k porovnání polí napříč půdou, výnosem, topografií, snímky a aplikovanými datovými sadamia rychle zjistíte, kam se zaměřit při obhlídce, rozhodování o vstupech a prvních dalších krocích.

Panel také obsahuje přímá tlačítka rychlých akcí - spustit plán odběrů nebo přejít rovnou na Vytvořit dávku rovnic - takže můžete přejít od analýzy k akci. Panel lze sbalit, aby mapa zůstala přehledná, když ho nepotřebujete.

GeoPard MCP: AI agenti pro datově řízené zemědělství

GeoPard MCP přináší pracovní postupy s AI agenty pro datově řízené zemědělství propojením dat z polí GeoPard s asistenty kompatibilními s MCP. To umožňuje agronomům, farmářům a pěstitelům bezpečně pracovat se svým agronomickým a geoprostorovým kontextem prostřednictvím AI, urychlit analýzu a pomoci proměnit polní data v použitelné doporučení: od vlastní logiky pro rozhodování o zpracování půdy na základě utužení až po cílenou analýzu vegetace a čištění/kalibraci výnosových data mnoho dalšího.

spinner

Dávkové mapy rovnic: podpora směru pixelů pro každé pole a AB-linie

Každá karta pole na stránce vytváření dávkových map rovnic má nyní ovládání „Směr“ které otevře mapové okno. Uvnitř můžete nastavit směr pixelů pro konkrétní pole pomocí stejných nástrojů, které jsou k dispozici v režimu pro jedno pole: zadání úhlu směru nebo tažné body A/B pro definování aplikační linie. Vygenerované pixely budou pro každé pole následovat zvolený směr.

Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.

Kreslit ručně: generovat maskované zóny Data/No Data z datasetu

Pracovní postup Kreslit ručně nyní obsahuje ovládání „Vytvořit datové zóny“ v přístrojovém panelu. Místo ručního kreslení polygonů můžete vybrat existující dataset a GeoPard automaticky vygeneruje dvě zóny:

  • Jedna datová zóna maska pokrývající všechny oblasti, kde existují měření (ořezaná na hranici pole)

  • Jedna zóna bez dat maska pokrývající zbývající část pole

Užitečné při práci s datasetty s částečným pokrytím, jako jsou vzorky půdy, laboratorní výsledky nebo vrstvy aplikací.

spinner

Pracovní postup Nástroj Data/No-Data také podporuje režim masky, který umožňuje sloučit vypočtené datové zóny do existující mapy zón místo toho, aby se pokaždé vytvářela nová. Užitečné pro postupnou aktualizaci zón řízení pole, jak přichází nové pokrytí senzory.

spinner

Podpora obdélníkových pixelů v mapách rovnic

Mapy rovnic nyní podporují obdélníkové pixely, které odpovídají skutečné šířce a délce vašeho stroje. Rozhraní GeoPard jasně ukazuje, kam zadat šířku a délku stroje.

Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.

Objednejte si snímky Planet přímo z mapy

Objednávání snímků Planet je nyní rychlejší. Dříve byla možnost objednání schovaná v nabídce se třemi tečkami, nyní je ikona košíku vedle data snímkování - jedním kliknutím objednáte přímo z pohledu pole.

Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.

Podpora rumunského jazyka

Platforma GeoPard je nyní plně dostupná v rumunštině 🇷🇴. Všechny prvky rozhraní, popisky i navigace byly lokalizovány. Uživatelé mohou přepnout do rumunštiny v nabídce Uživatelská nastavení .

GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.
Stránka nastavení GeoPard plně zobrazená v rumunštině, s jazykem nastaveným na „Română“ v sekci Personalizace.

Vylepšená klasifikace zón pro malé pozemky

Klasifikace zón na polích menších než 10 hektarů nyní přináší přesné, kvalitní výsledky - algoritmus byl doladěn tak, aby si dobře poradil s nízkou hustotou pixelů na malých parcelách.

Import KML: plná podpora pro pole s více polygony

Pole tvořená více polygony (např. rozdělená silnicí nebo vodním tokem) se nyní importují jako jedna sjednocená hranice pole.

Export receptury pro terminály Trimble

Mapy receptur lze nyní exportovat ve formátech připravených pro terminály Trimble. Podporována jsou starší i novější zařízení:

  • Starší terminály (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - export Shapefile se strukturou složek AgGPS/Prescriptions/ složky

  • Terminály GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - export Shapefile a ISOXML se strukturou složek AgData/Prescriptions/ složky

Prescription Export for Trimble Displays
Vybrat formát terminálu Trimble (podporovány nové i starší monitory)

Průvodce exportem vám umožní vybrat odpovídající typ displeje. Vygenerovaný ZIP zachová přesnou strukturu složek požadovanou každým zařízením - není potřeba ručně přeuspořádávat soubory na USB disku.

Přesnější mapy výnosů a aplikací

Zpracovatelský řetězec pro výnosová a aplikovaná data byl výrazně vylepšen. GeoPard nyní používá rastrování na mřížce místo matematické interpolace:

  • Přesnější - každá buňka mřížky odpovídá skutečnému měření senzoru, ne odhadované hodnotě mezi body

  • Lepší vizuální zarovnání - mřížka se otáčí podle skutečného směru jízdy stroje

  • Rychlejší zpracování - výrazně rychlejší než předchozí metoda interpolace

  • Stabilnější - odstraňuje hlavní zdroj chyb nedostatku paměti na velkých polích

Satelitní snímky: statistiky pokrytí nyní dostupné přes API

API pro satelitní snímky nyní vrací statistiky pokrytí podle rozsahu spolu s indexovými daty. Pro každý barevný pás NDVI (nebo jiného indexu) systém vypočítá, jaké procento plochy pole spadá do daného rozsahu - výpočet probíhá pouze z bezoblačných pixelů.

Satelitní snímky za celý rok pro pole v USA

Satelitní snímky pro farmářská pole v USA jsou nyní dostupné po všech 12 měsíců v roce. To umožňuje celoroční analýzu včetně sledování krycích plodin, hodnocení po sklizni a plánování na začátku sezóny - nejen v období vrcholu růstu.

Opravy chyb a vylepšení

  • Opraven pád webové aplikace, když bylo aktivní rozšíření prohlížeče Google Translate.

  • Opraveno vykreslování kreslené vrstvy pod hranicemi zón na mapách zón - nakreslené polygony se nyní vždy zobrazují nahoře.

  • Opraveno John Deere Operations dotaz selhávající, když filtr operace obsahoval velké množství polí.

  • Hranice polygonů zón se nyní přesně zarovnávají bez mezer mezi sousedními zónami, což zajišťuje čisté a spolehlivé mapy zón pro každé pole.

  • Opraveno chybné zobrazení časové značky u některých rasterových datových vrstev.

  • Opraveno, že nastavení interpolace nebylo správně zachováno při kopírování mapy zón.

  • Opraveno snímků Planet nebyl v některých případech aplikován filtr pokrytí cloud maskou.

  • Opraveno, že legenda spojitého rozsahu vylučovala maximální hodnotu z posledního klasifikačního binu.

  • Opraveno Pohled na farmu automaticky vybíral nesprávnou mapu „Recent Field Potential“, když názvy obsahovaly rozsahy let.

  • Strom majetku pole se nyní načítá postupně, což zkracuje počáteční dobu načítání na datově náročných polích.

  • Panel náhledu datových vrstev nyní zobrazuje indikátor načítání a při posouvání ponechává názvy majetků viditelné.

  • Náhledy dávkových map rovnic se nyní při chybě automaticky zkusí znovu, s jasnější zpětnou vazbou o stavu načítání.

Last updated

Was this helpful?