Analýzy založené na rovnicích

Vytvářejte analýzy a předpisové mapy z agronomických vzorců pomocí dat ze snímků, výnosu, půdy a strojů.

Úvod

GeoPard Equation Analytics nabízí výkonný nástroj, který vám umožňuje aplikovat matematické teorie pomocí Pythonu kódu pro spojování datových sad a extrahování hodnot. Podporuje jak režim jedné Equation Mapy, tak dávkový režim Equation Maps, což umožňuje škálovat agronomickou logiku napříč tisíci hektarů nebo akrů.

Vzorce mohou být užitečné pro

• Vytváření Rx map

• Výpočet účinnosti využití hnojiv

• ROI map

• detekci změn

• Analýzu kvality VR aplikací (porovnání cíle vs. aplikováno).

• Podívejte se na článek na blogu Analytika založená na rovnicích v PrecisionAg pro více příkladů.

První rovnice: průvodce krok za krokem (interaktivní ukázka)

U první Equation Mapy spočítáme celkové aplikované množství dusíku ze tří provedených aplikací produktu „Kalkamonsalpeter 27“. V tomto návodu projdeme všechny kroky potřebné k vytvoření mapy a porozumíme celkovému aplikovanému dusíku.

Použití Equation Maps v rovnicích (posloupnost rovnic)

Někdy je potřeba v rovnici použít již vypočtené Equation Mapy nebo Zone Mapy. V GeoPardu je to možné a níže je krok za krokem návod, jak na to.

Příklad řetězení rovnic: výpočet NUE z výnosu, proteinu a datových sad aplikace. Více v článku na blogu: Výpočty NUE pomocí vrstev dat Grainsensing HarvestLab, výnosu a aplikovaného hnojiva.

Příklad řetězení rovnic -> výpočet efektivity využití dusíku a přebytku