# Detekce jílu a písku pomocí SBI

## Obchodní případ

Textura půdy ovlivňuje zadržování vody, dostupnost živin a stabilitu výnosu. 

Tradiční mapy jsou drahé a rychle zastarávají. 

S GeoPardem můžete:

* Označit **jíly (tmavší)** vs. **písky (světlejší)** plochy rychle
* Zaměřit odběry půdy tam, kde na tom záleží
* Vytvořit **variabilní dávkování** osiv, zavlažování a hnojení
* Obnovovat poznatky každý rok s minimální námahou

## Dynamický návod

Výsledky odpovídají **půdním skenům z německých polí** měřícím obsahy písku a jílu. 

Několik cílených odběrů pomůže doladit prahové hodnoty.

{% hint style="warning" %}
Níže uvedený návod podporuje více jazyků. Zvolte ten, který vám nejlépe vyhovuje, z ikonky jazyka <img src="https://1171283066-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Řešení

Jak to funguje:

* **SBI (Index světlosti půdy)** roste s odrazivostí povrchu (červené + NIR).
* **Jíl**: jemnější částice, více vlhkosti/oxidů → **nižší SBI** (tmavší).
* **Písek**: hrubší, sušší, vyšší albedo → **vyšší SBI** (světlejší).

Pracovní postup v GeoPard:

1. **Sesbírejte vrstvy SBI** z termínů s holou půdou (několik za rok).
2. **Normalizujte každou scénu** (odstraní bias z osvětlení/pořízení snímku).
3. **Uprůměrujte v čase** (snižuje náhodný šum).
4. **Prostorově seskupte** do **0,25–0,5 ha (0,5–1 ac)** zón (snižuje rozptýlení pixelů).
5. **Klasifikujte** rozdělení:
   * Nižší SBI → **směrem k jílu**
   * Vyšší SBI → **směrem k písku**
6. **Exportujte** zóny pro obhlídku a předpisy pro VR.

Normalizace + průměrování přes více dat + malé shluky dělají ze SBI **stabilní zástupce** textury a zlepšují rozlišitelnost mezi tmavšími (jíl) a světlejšími (písek) oblastmi.