Detekce jílu a písku pomocí SBI

Použijte satelitní snímky k rychlému zmapování zón bohatých na jílovité složení vs. pískem dominantních zón bez nutnosti plného překreslení.

Obchodní případ

Textura půdy ovlivňuje zadržování vody, dostupnost živin a stabilitu výnosu.

Tradiční mapy jsou drahé a rychle zastarávají.

S GeoPardem můžete:

  • Označit jíly (tmavší) vs. písky (světlejší) plochy rychle

  • Zaměřit odběry půdy tam, kde na tom záleží

  • Vytvořit variabilní dávkování osiv, zavlažování a hnojení

  • Obnovovat poznatky každý rok s minimální námahou

Dynamický návod

Výsledky odpovídají půdním skenům z německých polí měřícím obsahy písku a jílu.

Několik cílených odběrů pomůže doladit prahové hodnoty.

circle-exclamation
spinner

Řešení

Jak to funguje:

  • SBI (Index světlosti půdy) roste s odrazivostí povrchu (červené + NIR).

  • Jíl: jemnější částice, více vlhkosti/oxidů → nižší SBI (tmavší).

  • Písek: hrubší, sušší, vyšší albedo → vyšší SBI (světlejší).

Pracovní postup v GeoPard:

  1. Sesbírejte vrstvy SBI z termínů s holou půdou (několik za rok).

  2. Normalizujte každou scénu (odstraní bias z osvětlení/pořízení snímku).

  3. Uprůměrujte v čase (snižuje náhodný šum).

  4. Prostorově seskupte do 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) zón (snižuje rozptýlení pixelů).

  5. Klasifikujte rozdělení:

    • Nižší SBI → směrem k jílu

    • Vyšší SBI → směrem k písku

  6. Exportujte zóny pro obhlídku a předpisy pro VR.

Normalizace + průměrování přes více dat + malé shluky dělají ze SBI stabilní zástupce textury a zlepšují rozlišitelnost mezi tmavšími (jíl) a světlejšími (písek) oblastmi.

Last updated

Was this helpful?