Mapy variabilního výsevu (Variable Rate Seeding/Planting)

GeoPard nabízí několik možností, jak vytvářet VRA mapy pro výsev

Přehled

Mapy variabilního setí (VRS) nebo VR výsadby jsou zásadní pro optimalizaci strategií setí na základě specifických podmínek pole. Správné nastavení VRS map může výrazně zlepšit výnos plodin a efektivitu využití zdrojů. Tento průvodce shrnuje hlavní aspekty a možnosti vytváření efektivních VRS map pomocí nástrojů GeoPard pro precizní zemědělství. Čtěte více o Variabilním setí na blogu GeoPard.

Možnosti konfigurace VRS map

Níže jsou uvedena některá doporučená nastavení pro VRS mapy

1. Potenciál pole založený pouze na snímcích

• Description: Použijte historické snímky k vytvoření map variabilního setí (VRS) na základě map potenciálu pole. Automatizovaný doporučovací systém GeoPard pomáhá identifikovat reprezentativní roky. Protože je obtížné předpovědět počasí v nadcházející sezóně, kompenzuje odlehlé roky (např. vyrovnání příliš suchých a příliš vlhkých roků), aby poskytl přesnější doporučení. Automatické doporučení reprezentativních roků od GeoPard.

GeoPard automaticky vybírá snímky, nicméně na požádání můžete vybrat i jiné obrázky

Zóny potenciálu pole využívané pro VR výsadbu, automaticky vytvořené na základě víceročních snímků

• Nejvhodnější pro: Rychlé startovní scénáře, zejména když jsou k dispozici informace o osevních systémech. Vyberte roky se stejnou plodinou (např. roky kukuřice pro setí kukuřice).

2. Potenciál pole založený na snímcích, topografii a světlosti půdy

• Popis: Toto vícevrstvého přístupu zahrnuje snímky, topografii a světlost půdy.

• Konfigurace: Přiřaďte zápornou váhu svažitosti (pro zohlednění rizika eroze) a vyšší světlosti půdy (což naznačuje nižší obsah organické hmoty).

3. Potenciál pole založený na výnosech, odběru/vyšetření půdy, snímcích, topografii a světlosti půdy

Příklad mapy VR setí založené na elektrické vodivosti, topografii, výnosech a satelitních snímcích

• Popis: Integrujte více zdrojů dat pro komplexní mapu potenciálu pole.

• Kroky:

  1. Vyčistit a kalibrovat data o výnosech: Zajistěte přesnost minulých dat o výnosech.

  2. Vygenerovat Syntetická výnosová mapas: Pokud chybějí data o výnosech za minulé sezóny, použijte GeoPard k vygenerování těchto map. Potřebný je pouze celkový nebo průměrný výnos s přesností 90 %.

4. Přístup založený na rovnici pro setí

Příklad mapy VR setí sóji založené na datech o výnosech

• Popis: Využijte vlastní vzorce a jakékoli dostupné datové vrstvy (např. snímky, topografie, výnosy, půda).

• Flexibilita: Umožňuje přizpůsobené konfigurace na základě konkrétních agronomických potřeb.

• Dostupné také v dávkové analýze

Tabulka doporučení pro variabilní výsadbu

Níže je komplexní tabulka doporučení pro výsadbu různých plodin v několika zemích.

Doporučení pro osivo jsou uvedena v semenech na akr pro USA a Kanadu a v semenech na hektar pro ostatní země.

Plodina	Země	Počet rostlin (semena/akr)	Počet rostlin (semena/hektar)
Kukuřice	USA	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukrajina		65,000 - 75,000
	Brazílie		60,000 - 70,000
	Austrálie		70,000 - 85,000
	Německo		70,000 - 85,000
	Francie		70,000 - 85,000
Pšenice	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazílie		3,500,000 - 4,500,000
	Austrálie		4,000,000 - 5,000,000
	Německo		4,000,000 - 5,000,000
	Francie		4,000,000 - 5,000,000
Sója	USA	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazílie		300,000 - 400,000
	Austrálie		350,000 - 450,000
	Německo		350,000 - 450,000
	Francie		350,000 - 450,000
Slunečnice	USA	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukrajina		55,000 - 65,000
	Brazílie		50,000 - 60,000
	Austrálie		50,000 - 60,000
	Německo		50,000 - 60,000
	Francie		50,000 - 60,000
Řepka olejná	USA	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazílie		2,200,000 - 3,500,000
	Austrálie		1,200,000 - 2,000,000
	Německo		1,200,000 - 2,000,000
	Francie		1,200,000 - 2,000,000
Cukrová třtina	USA	8,000 - 12,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		100,000 - 140,000
	Austrálie		100,000 - 140,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Ječmen	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazílie		3,500,000 - 4,500,000
	Austrálie		2,500,000 - 3,200,000
	Německo		4,000,000 - 5,000,000
	Francie		4,000,000 - 5,000,000
Rýže	USA	100,000 - 150,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		400,000 - 600,000
	Austrálie		250,000 - 370,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Bavlna	USA	45,000 - 55,000
	Kanada	N/A
	Ukrajina	N/A
	Brazílie		100,000 - 120,000
	Austrálie		110,000 - 135,000
	Německo	N/A
	Francie	N/A
Sorghum (durra)	USA	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukrajina		100,000 - 150,000
	Brazílie		90,000 - 120,000
	Austrálie		100,000 - 150,000
	Německo		100,000 - 150,000
	Francie		100,000 - 150,000

Zdroje:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Komise pro pšenici v Albertě, Grains Research and Development Corporation, Národní asociace slunečnice, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Evropská komise - zemědělství a rozvoj venkova

Analýza po sezoně

Po sezoně spusťte statistické a zkušební analýzy pro výpočet map výnosu a ziskovosti na základě dat o výnosech. To umožní optimalizaci VRS mapy pro příští sezónu.

Další případy použití PrecisionAg

Odkazujte se na PDF případů použití GeoPard PrecisionAg pro vizuální příklady a další poznatky.

Jak začít

S využitím pokročilých nástrojů a metodik GeoPard můžete optimalizovat své strategie setí, zlepšit výnosy plodin a zajistit udržitelné zemědělské postupy. Pro začátek se zaregistrujte zdarma na app.geopard.tech

---

Integrací těchto metod vám GeoPard pomůže dosáhnout efektivního a produktivního zemědělství prostřednictvím přesných strategií setí.