إصدار الويب مارس 2026 (تصميم التجارب الحقلية، خرائط المحصول الاصطناعية التوليدية، إحصاءات عرض المزرعة، MCP)

إحصاءات الحقول في عرض واحد، وخرائط الوصفة التي تتبع المسار الفعلي للآلة، وخرائط محصول توليدية دون جهاز مراقبة محصول، وتجارب حقلية إلى جانب خرائط المناطق، وخادم MCP

خرائط إنتاج اصطناعية توليدية

يمكنك الآن إنشاء خريطة إنتاج من دون جهاز مراقبة الحصاد — وهو مفيد عندما لا تعرف إلا إجمالي أو متوسط نتيجة الحصاد لحقلٍ ما. إن خيار «إنشاء خريطة إنتاج اصطناعية» الجديد متاح مباشرةً من قسم بيانات الإنتاج ويدعم مسارين للعمل:

خريطة إنتاج توليدية تعرض خاصية الكتلة الجافة مع مفتاح خريطة يضم الإحصاءات.

إنشاء مجموعة بيانات إنتاج اصطناعية

ابدأ من الصفر بإدخال نوع المحصول، وقيمة الإنتاج الإجمالي أو المتوسط (مع تعبئة الوحدة المناسبة مسبقًا بناءً على إعداد المحصول والمساحة)، وسنة الحصاد. تقوم GeoPard ببناء مجموعة بيانات إنتاج موزعة مكانيًا عبر الحقل استنادًا إلى معرفة عميقة بالحقل: التربة، والمياه، والطبوغرافيا، وتاريخ الحقل، والطقس، وتطور المحصول خلال الموسم. لقد كتبنا سابقًا عن خرائط الإنتاج الاصطناعية مع رسوم توضيحية.

إعادة بناء مجموعة بيانات حصاد جزئي

النموذج التوليدي يعمل بشكل ممتاز من أجل إنشاء مجموعة بيانات إنتاج كاملة انطلاقًا من بيانات حصاد جزئية أو منخفضة الجودة وغير مُعايرة وذات ضجيج.

إعادة بناء الإنتاج للنصف الشمالي من الحقل

المناطق المدعومة

جميع المناطق التي تدعمها GeoPard، بما في ذلك المناطق التي تضم عدة مواسم حصاد في السنة.

المحاصيل المدعومة

• الذرة، سيلاج الذرة، فول الصويا، بذور اللفت، الكانولا، الشعير، الجاودار، القمح، دوار الشمس، القطن، الأرز، الشوفان، السورغم

تصميم مخططات التجارب الحقلية

تدعم GeoPard الآن التجارب الحقلية كطبقة بيانات مخصصة إلى جانب خرائط المناطق. يمكن للمهندسين الزراعيين رسم قطع التجربة مباشرةً على صفحة خريطة المناطق، وتعيين المنتجات أو المعاملات لكل قطعة، وعرض نتائج التجربة فوق خريطة الحقل.

لماذا يهم التصميم الجغرافي المكاني للتجارب

على عكس أدوات التجارب التي لا تخزن سوى المعاملات في جدول أو ملف CSV، تحتفظ GeoPard بمخططات التجارب مباشرةً داخل نظام حقلي جغرافي مكاني. ترتبط كل قطعة أو شريط أو بلوك بموقعه الدقيق في الحقل ويمكن تحليلها معًا مع مجموعات البيانات المكانية الأخرى.

وهذا يعني أنه يمكنك تجاوز الإعداد البسيط للمعاملة والتقييم المباشر لنتائج التجربة بناءً على:

• أداء الإنتاج

• خصائص التربة والمناطق

• الطبوغرافيا وطبقات تباين الحقل الأخرى

• الكفاءة الاقتصادية والعائد حسب المعاملة

ولأن التجربة موجودة كطبقة مكانية، يمكن لـ GeoPard ربط تصميم التجربة بالظروف الحقيقية للحقل والمساعدة في تحويل التجارب الحقلية إلى استنتاجات زراعية واقتصادية عملية.

القدرات الرئيسية:

• رسم قطع التجربة على خريطة المناطق، مع خيار إعادة استخدام مواقع التجارب عند إنشاء خريطة مناطق جديدة

• عرض التجارب على صفحة الحقل متى ما تم تحديد خريطة المناطق المرتبطة

• تصدير التجارب مدمجة مع خريطة المناطق إلى ملف واحد جاهز للتطبيق

أنماط تصميم مخططات التجارب المدعومة

تدعم GeoPard عدة أنماط لتصميم التجارب، وكل نمط مناسب لنوع مختلف من التجارب الحقلية.

معلمات تصميم التجربة

تتيح لك GeoPard تحديد مخطط التجربة بإعدادات مرنة:

معلمة التجربة	التفاصيل
التكرارات	يحدد عدد المرات التي تتكرر فيها مجموعة المعاملة. كلما زاد عدد التكرارات تحسنت جودة المقارنة وانخفض تأثير التباين المحلي في الحقل.
الزاوية	يتحكم في اتجاه مخطط التجربة. ويساعد ذلك على محاذاة القطع أو الشرائط مع اتجاه الحقل أو مسار الآلة أو التفضيل التشغيلي.
العرض	يحدد عرض كل شريط أو قطعة بالمتر. وغالبًا ما يُطابق عرض العمل للأداة لتسهيل التنفيذ في الحقل.
منطقة عازلة	يضيف مسافة بين القطع أو الشرائط المتجاورة. ويساعد ذلك على تقليل التداخل وتأثير المعاملة على المعاملة المجاورة.
البلوكات	يُعرّف بنية الكتل المستخدمة في تصاميم مثل RCBD. تحتوي كل كتلة على المجموعة الكاملة من المعاملات وتساعد على أخذ التباين الحقلي عبر منطقة التجربة في الحسبان.
المعاملات	يُعرّف معدلات أو قيم المعاملات المراد مقارنتها، مثل معدلات البذر أو معدلات السماد أو جرعات المنتج. يمكن تفعيل كل معاملة أو تعديلها أو تلوينها أو إضافتها أو إزالتها مباشرةً في الإعداد.
فرق المعاملة	يتيح لك إنشاء مستويات معاملات بسرعة حول معدل مركزي حسب النسبة المئوية. على سبيل المثال، يؤدي إعداد 10% إلى إنشاء معدلات معاملة أدنى وأعلى متباعدة بالتساوي حول القيمة الأساسية.
تبديل التخطيط	يُعشوِم توزيع المعاملات داخل تصميم التجربة المحدد. يساعد هذا على تقليل التحيز الموضعي ويجعل المقارنات أكثر متانة.

عرض المزرعة: لوحة إحصاءات الحقل والتنقل بالإجراءات السريعة

يتضمن عرض المزرعة الآن لوحة إحصاءات مخصصة تمنحك وصولًا فوريًا إلى مؤشرات الحقل الرئيسية: المساحة، المتوسط، الأدنى، الأعلى، التباين النسبي (معامل الاختلاف، CV%)، و عامل عدم التجانس للأحواض.

استخدمه من أجل مقارنة الحقول عبر مجموعات بيانات التربة، والمحصول، والتضاريس، والصور، وبيانات التطبيق الفعلي، وتحديد أين ينبغي التركيز أولًا على الجولات الاستطلاعية وقرارات المدخلات والإجراءات التالية بسرعة.

وتتضمن اللوحة أيضًا أزرار إجراءات سريعة مباشرةً - إطلاق خطة أخذ العينات أو الانتقال مباشرةً إلى إنشاء دفعة معادلات - بحيث يمكنك الانتقال من التحليل إلى التنفيذ. اللوحة قابلة للطي للحفاظ على عرض الخريطة مرتبًا عندما لا تحتاج إليها.

GeoPard MCP: وكلاء ذكاء اصطناعي للزراعة المعتمدة على البيانات

GeoPard MCP يقدّم سير عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي للزراعة المعتمدة على البيانات من خلال ربط بيانات الحقول في GeoPard بمساعدين متوافقين مع MCP. يتيح ذلك للمهندسين الزراعيين والمزارعين والمنتجين العمل بأمان مع سياقهم الزراعي والجغرافي المكاني عبر الذكاء الاصطناعي، مما يسرّع التحليل ويساعد على تحويل بيانات الحقل إلى توصيات قابلة للتنفيذ: بدءًا من قرارات الحراثة القائمة على منطق مخصص إلى تحليل نباتي مخصص و تنظيف/معايرة بيانات الغلة، والعديد غير ذلك.

خرائط معادلات الدفعات: دعم اتجاه البكسل لكل حقل وخطوط AB

تحتوي كل بطاقة حقل في صفحة إنشاء خرائط معادلات الدفعات الآن على عنصر تحكم "الاتجاه" يفتح نافذة منبثقة على الخريطة. داخلها، يمكنك ضبط اتجاه البكسل لذلك الحقل المحدد باستخدام الأدوات نفسها المتاحة في وضع الحقل الواحد: إدخال زاوية الاتجاه، أو نقاط A/B قابلة للسحب لتحديد خط التطبيق. ستتبع البكسلات المُنشأة الاتجاه المحدد لكل حقل.

الرسم يدويًا: إنشاء مناطق بيانات/لا بيانات مقنّعة من مجموعة بيانات

يتضمن سير العمل الرسم يدويًا الآن عنصر تحكم "إنشاء مناطق بيانات" في لوحة الأدوات. بدلًا من رسم المضلع يدويًا، يمكنك تحديد مجموعة بيانات موجودة، ويقوم GeoPard تلقائيًا بإنشاء منطقتين:

• منطقة بيانات قناع يغطي جميع المناطق التي توجد فيها قياسات (مقصوصة حسب حدود الحقل)

• منطقة منطقة لا بيانات قناع يغطي الجزء المتبقي من الحقل

مفيد عند العمل مع مجموعات بيانات ذات تغطية جزئية مثل عينات التربة، ونتائج المختبر، أو طبقات الرش/التطبيق.

يتضمن سير العمل أداة بيانات/لا بيانات كما يدعم أيضًا وضع القناع، مما يتيح لك دمج مناطق البيانات المحسوبة في خريطة مناطق موجودة بدلًا من إنشاء خريطة جديدة في كل مرة. وهو مفيد لتحديث مناطق إدارة الحقل تدريجيًا مع وصول تغطية المستشعرات الجديدة.

دعم البكسلات المستطيلة في خرائط المعادلات

تدعم خرائط المعادلات الآن البكسلات المستطيلة التي تطابق العرض والطول الفعليين لمعداتك. وتوضح واجهة GeoPard بجلاء أين يجب إدخال عرض المعدات وطولها.

اطلب صور Planet مباشرة من الخريطة

الطلب صور Planet أصبح أسرع الآن. كان خيار الطلب مخفيًا سابقًا في قائمة النقاط الثلاث، أما الآن فأصبح أيقونة سلة بجوار تاريخ الالتقاط - بنقرة واحدة للطلب مباشرة من عرض الحقل.

دعم اللغة الرومانية

أصبحت منصة GeoPard متاحة الآن بالكامل باللغة الرومانية 🇷🇴. تمت ترجمة جميع عناصر الواجهة والتسميات والتنقل. يمكن للمستخدمين التبديل إلى الرومانية من قائمة إعدادات المستخدم .

صفحة إعدادات GeoPard معروضة بالكامل باللغة الرومانية، مع ضبط اللغة على "Română" في قسم التخصيص.

تحسين تصنيف المناطق للحقول الصغيرة

أصبح تصنيف المناطق في الحقول الأصغر من 10 هكتارات ينتج نتائج دقيقة وعالية الجودة - تم ضبط الخوارزمية للتعامل بسلاسة مع انخفاض كثافة البكسلات في القطع الصغيرة.

استيراد KML: دعم كامل للحقول متعددة المضلعات

الحقول المكوّنة من عدة مضلعات (مثلًا: مقسمة بطريق أو مجرى مائي) تُستورد الآن كحد حقل واحد موحّد.

تصدير خرائط الوصفة لشاشات Trimble

يمكن الآن تصدير خرائط الوصفة بتنسيقات جاهزة لشاشات حقول Trimble. ويتم دعم كلٍّ من العائلات القديمة والجديدة من الشاشات:

• الشاشات القديمة ‎(CFX-750، FMX، EZ-Guide 500) - تصدير Shapefile مع AgGPS/Prescriptions/ هيكل المجلدات

• شاشات GFX ‎(GFX-350، GFX-750، GFX-1060، GFX-1260، TMX-2050) - تصدير Shapefile وISOXML مع AgData/Prescriptions/ هيكل المجلدات

اختر تنسيق شاشة Trimble (مدعومة الشاشات الجديدة أو القديمة)

يتيح لك معالج التصدير اختيار نوع الشاشة المناسب. ويحافظ ملف ZIP الناتج على التسلسل الهرمي الدقيق للمجلدات المطلوب لكل جهاز - دون الحاجة إلى إعادة تنظيم الملفات يدويًا على محرك USB.

خرائط المحصول والرش/التطبيق أكثر دقة

تم تحسين خط المعالجة الخاص بـ المحصول و مجموعات البيانات التطبيقية بشكل كبير. أصبح GeoPard يستخدم الآن التحويل إلى شبكة نقطية معتمدة على الشبكة بدلًا من الاستيفاء الرياضي:

• أكثر دقة - كل خلية شبكية تعكس قياسًا حقيقيًا من المستشعر، وليس قيمة مُقدَّرة بين النقاط

• محاذاة بصرية أفضل - تدور الشبكة لتتبع اتجاه سير الآلة الفعلي

• معالجة أسرع - أسرع بشكل ملحوظ من طريقة الاستيفاء السابقة

• أكثر استقرارًا - يزيل مصدرًا رئيسيًا لأخطاء نفاد الذاكرة في الحقول الكبيرة

صور الأقمار الصناعية: إحصاءات التغطية متاحة الآن عبر واجهة API

تُرجع واجهة API لصور الأقمار الصناعية الآن إحصاءات التغطية لكل نطاق إلى جانب بيانات المؤشر. ولكل نطاق لوني لـ NDVI (أو أي مؤشر آخر)، يحسب النظام النسبة المئوية من مساحة الحقل التي تقع ضمن ذلك النطاق - ويتم الحساب على البكسلات الخالية من السحب فقط.

صور أقمار صناعية على مدار العام لحقول الولايات المتحدة

صور الأقمار الصناعية لـ حقول المزارعين في الولايات المتحدة أصبحت متاحة الآن على مدار جميع أشهر السنة الاثني عشر . يتيح ذلك التحليل على مدار العام بما في ذلك مراقبة محاصيل التغطية، وتقييم ما بعد الحصاد، والتخطيط لبداية الموسم - وليس فقط خلال ذروة موسم النمو.

إصلاحات وتحسينات

• تم إصلاح تعطل تطبيق الويب عند تفعيل إضافة Google Translate في المتصفح.

• تم إصلاح ظهور طبقة الرسم أسفل حدود المناطق على خرائط المناطق - حيث تظهر المضلعات المرسومة الآن دائمًا في الأعلى.

• تم إصلاح عمليات John Deere الذي كان يفشل عند تضمين عامل تصفية العمليات عددًا كبيرًا من الحقول.

• أصبحت حدود مضلعات المناطق الآن متطابقة تمامًا دون أي فجوات بين المناطق المتجاورة، مما يضمن خرائط مناطق نظيفة وموثوقة لكل حقل.

• تم إصلاح عرض الطابع الزمني المعطل في بعض طبقات البيانات النقطية.

• تم إصلاح مشكلة عدم الاحتفاظ بإعداد الاستيفاء بشكل صحيح عند استنساخ خريطة مناطق.

• تم إصلاح صور Planet عدم تطبيق عامل تصفية تغطية قناع السحب في بعض الحالات.

• تم إصلاح مفتاح النطاق المتصل الذي كان يستبعد القيمة القصوى من آخر فئة تصنيف.

• تم إصلاح عرض المزرعة الاختيار التلقائي لخريطة "إمكانات الحقل الحديثة" الخاطئة عندما كانت الأسماء تحتوي على نطاقات سنوات.

• أصبحت شجرة أصول الحقل الآن تُحمّل مجموعات البيانات بشكل تدريجي، مما يقلل وقت التحميل الأولي في الحقول كثيفة البيانات.

• تعرض لوحة معاينة طبقات البيانات الآن مؤشر تحميل وتُبقي عناوين الأصول مرئية أثناء التمرير.

• أصبحت معاينات خرائط المعادلات الدفعية تعيد المحاولة تلقائيًا عند الفشل، مع إظهار أوضح لحالة التحميل.