Web & Mobil Sürüm Şubat 2026 (Çiftlik Görünümü, Toprak Laboratuvar csv/excel içe aktarımı, Bölgelerde dinamik düzenleme)

Tüm tarlaların tek bir harita görünümünde listelenmesi, daha hızlı bölge düzenleme, daha akıcı toprak örnekleme ve laboratuvar içe aktarımları ve web ile mobil arasında daha güvenilir dışa aktarımlar — yoğun zamanlarda zaman kazandırmak ve maliyetli yeniden çalışma gereksinimini azaltmak için tasarlandı.

Çiftlik Görünümü: daha az tıklamayla birçok tarlayı yönetin

Çiftlik Görünümü, çiftlikler ve tarlalar arasında harita-öncelikli bir çalışma biçimi sunar. Tarlaları tek tek açmak yerine birden fazla tarlayı tek bir haritada inceleyebilir, daha hızlı filtreleyebilir ve katmanlar arasında geçiş yaparken bağlamı koruyabilirsiniz. Amaç basit: daha az gezinme, daha hızlı içgörü ve günlük yönetimde daha akıcı işler.

spinner

Bölge Haritaları: sınırları yeniden başlatmadan düzenleyin

Bölge iş akışları artık tam yeniden çizimler yerine “küçük düzeltmeler” gerektiğinde daha pratiktir. Sınırları ayarlayabilir, istenmeyen şekilleri kaldırabilir ve bölgeleri bölerken veya iyileştirirken daha öngörülebilir sonuçlar alabilirsiniz. Ayrıca, ayrıntılı reçeteler oluştururken önemli olan daha yüksek bölge sayılarıyla çalışmak daha rahat.

Bu güncelleştirmede yeni: bölge oluşturma artık OTO sınıflandırma seçeneğini kullanabiliyor; bu seçenek veri dağılımına dayalı uygun bir sınıflandırma yaklaşımını seçer — deneme-yanılma olmadan daha hızlı kullanılabilir bir haritaya ulaşmanıza yardımcı olur.

Yatırım Getirisi: yönetim bölgelerinde daha hızlı yineleme, daha az manuel temizlik, daha az yeniden çizim döngüsü.

spinner
Orijinal toprak veri seti
Sınır boyunca boşlukları doldurulmuş klonlanmış çokgenler
OTO sınıflandırma

Otomatik Toprak Örneklemesi: daha akıcı planlama ve daha az zorunlu yeniden oluşturma

Birçok tarlayı yönetirken toprak örnekleme planlaması daha hızlıdır ve bir planı düzenlemek gereksiz rota yeniden oluşturmalara neden olma olasılığı daha düşüktür. Deneyim, ekiplerin sıkışık zaman pencereleri sırasında örnekleme iş akışlarını yürütmeye devam edebilmesi için “dur-ve-bekle” anlarını azaltacak şekilde tasarlanmıştır.

Yatırım Getirisi: planları yeniden oluşturmak için daha az zaman, daha az kesinti, günlük başına daha yüksek örnekleme verimi.

spinner

Laboratuvar Sonuçları ve aktarım: daha az yeniden deneme, daha net eşleme, daha dayanıklı yüklemeler

Toprak laboratuvarı sonuçlarını aktarmak artık daha güvenilir ve gözden geçirmek daha kolay. Elektronik tablo tabanlı yüklemeler (CSV/XLSX) daha kullanıcı dostu bir şekilde desteklenir; laboratuvar formatlarının daha iyi işlenmesi ve tekrar yükleme veya sorun giderme gerektiren durumların azalması sağlanır.

Yatırım Getirisi: laboratuvar sonuçlarından bölgelere/reçetelere daha hızlı dönüş, dosya temizlemeye daha az zaman.

spinner

Temizle & Kalibre Et: tutarlı sonuçlar için USDA ile uyumlu temizlik seçeneği

Clean/Calibrate'e USDA yönergeleriyle uyumlu yeni bir temizlik protokolü eklendi. Bu, verim temizleme için (gerekli ve isteğe bağlı parametrelerle) daha yapılandırılmış bir kurulum sağlar; böylece ekipler tarlalar, operatörler ve sezonlar arasında tutarlı kurallar uygulayarak deneme-yanılmayı azaltır ve tekrarlanabilirliği iyileştirir.

Katmanları Karşılaştır: daha zengin göstergeyle daha net karşılaştırmalar

Katmanları Karşılaştır artık Verim ve Uygulanan (As-Applied) veri setlerini karşılaştırırken size daha fazla güven sağlar. Göreceksiniz ki Sürekli Aralık gösterge (histogram tarzı dağılımla) böylece değişkenliği ve eşik değerlerini bir bakışta anlamak daha kolay olur ve Verim katmanları artık karşılaştırma kartlarında Temizlendi, Kalibre edildive veri seti sürümü gibi daha net işlem/durum ayrıntılarını gösterir. Bu güncellemeler birlikte, birden çok veri seti sürümü olduğunda tahmin yürütmeyi azaltır ve yan yana incelemeyi daha hızlı ve daha güvenilir hale getirir.

Sürekli Aralık gösterge

Veri seti işlemeyi tekrar dene

Artık yeniden işle Tek bir Yeniden İşle düğmesiyle Toprak, Verim ve Uygulanan veri setlerini. Bu, takılı/ donmuş işleme durumlarından manuel yeniden yüklemeler olmadan hızla kurtulmanıza yardımcı olur.

Reprocess dataset
Veri seti işlemeyi tekrar dene

Başlangıç & Ödeme: daha hızlı başlayın ve güvenle abone olun

Tarlası olmayan yeni kullanıcılar artık karşılama paneli ana sayfada ilk kurulum adımlarına rehberlik eden bir panel görürler ve Yükleme alanı basitleştirilmiştir, böylece diğer veri setleri yüklenmeden önce neyin önce yapılması gerektiği (Tarla Sınırları) daha net olur — bu, ilk kez kullananların “tarlalarım GeoPard'da” durumuna daha hızlı ulaşmasına yardımcı olur. Ödeme sayfası ayrıca asgari alan ve kullanıcı koltukları için daha net rehberlik ve doğrulama sağlar; girilen değerler gereksinimlerin altındaysa uyarılar dahil olmak üzere kurulum sürtüşmesini ve satın alma veya yenileme sırasında gidip gelmeyi azaltır.

Karşılama paneli

Fark edeceğiniz daha küçük iyileştirmeler

Bir dizi kullanılabilirlik güncellemesi günlük sürtüşmeyi azaltır: çiftlikler ve tarlalar arasında daha net gezinme, daha iyi harita netliği (gösterge/katman varsayılanları) ve ekipler için hesap görünürlüğü ve fatura ile ilgili sayfalarda daha temiz bir deneyim.

Dışa Aktarmalar ve entegrasyonlar: operasyon platformlarına daha güvenilir teslim Dışa aktarma ve entegrasyon akışları, daha büyük dışa aktarmalardaki hataları azaltmak ve günlük senkronizasyonu daha pürüzsüz hale getirmek üzere güçlendirildi - özellikle düzenli olarak veriyi harici platformlara aktaran operasyonlar için.

Doğru giriş noktasını aramadan yeni çalışmaya başlamak artık daha kolay: “Oluştur” eylemleri, haritalar ve planlar gibi önemli Tarla bölümlerinde tutarlı olarak bulunur, böylece yeni varlık eklemek daha doğrudan hissedilir.

Yatırım Getirisi: daha az dışa aktarma yeniden denemesi, daha az manuel dosya işlemi, operasyonel araçlara daha akıcı veri akışı.

Hata düzeltmeleri ve arka plandaki performans

Bu sürüm ayrıca haritalar, örnekleme iş akışları, aktarım ve dışa aktarma genelinde kararlılık ve performans çalışmaları içerir. Sonuç, daha az zaman aşımı, daha az kullanıcı arayüzü uç durumu ve büyük hesaplarda ve büyük veri setlerinde daha öngörülebilir davranış olmalıdır.

Last updated

Was this helpful?