Vaka: Patateslerde Değişken Oranlı Azot (VRA) Kullanımı ile %5–10 Daha Fazla Verim Elde Etme
GeoPard'ı Sentinel-2 RedEdgeKlorofil ile kullanarak patateslerde VRA N yan-gübreleme haritaları oluşturun — aynı toplam azotla verimi %5–10 artırın.
Tam hikayeyi okuyun: Patateslerde %5–10 daha fazla verim elde edin (vaka çalışması)
kg/ha.
Müşteri: Databoerin (NL) — tarafından yönetilen yenilikçi bir akıllı tarım danışmanlığı Nicole Bartelds. Patates gübreleme planlarında uzmanlar ve değişken oranlı uygulamalar oluşturmak için birkaç yıldır GeoPard kullanıyorlar değişken oranlı sıraya yandan verilen azot esaslı Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll ve bir bitki büyüme modeline dayalı. Çok yıllı saha çalışmalarından bildirilen sonuçlar: +%5–10 verim ile aynı toplam N, daha eşit örtü (canopy) ve daha temiz, daha homojen olgunlaşma. Tipik program: ~%60 baz N erken dönemde, sonra bitki kapanışında yan gübreleme (side-dress) klorofil kaynaklı N alımıyla yönlendirilir.
Optimize edin patateslerde yan gübreleme azotunu kullanarak Sentinel-2 klorofil (RedEdgeChlorophyll), bir bitki büyüme modeli ve GeoPard VRA reçeteleri (ISOXML). Hollandalı bir danışmanlık tarafından bildirilen saha sonuçları gösteriyor +%5–10 verim ile aynı toplam N, ihtiyaçlara göre yeniden dağıtıldı.
Ne Zaman Kullanılır
Patatesler, toprakta değişken mineralizasyon veya düzensiz vigor (güç/canlılık) olduğunda.
Yetiştiriciler/danışmanlar/tedarikçiler hedefleyen N’yi yeniden dağıtmak yan gübreleme zamanında (sıra kapanışı)
Veri Girdileri
Uydu görüntüleri: Sentinel-2; GeoPard işliyor bulutsuz görüntüleri yaklaşık ~1 gün içinde, ortaya çıkararak RedEdgeChlorophyll.
Tarla sınırları ve zonlar: çiftlik/ FMS’den veya GeoPard’da oluşturulan.
İsteğe bağlı: bağlam için toprak testleri, önceki verim, topografya.
Ziraat Mantığı (Patates, N yan gübreleme)
Baz uygulama: erken mevsim ~60% önerilen dozun (gübre + mineral N)
Bitki kapanışında yan gübreleme: klorofil tabanlı N alımını kullanarak sadece ihtiyaç olan yerlere N ekleyin.
Adım Adım (GeoPard İş Akışı)
Görüntüleri içe aktarın En son buluta takılmamış Sentinel-2 sahnesini kullanın. GeoPard sağlar RedEdgeChlorophyll her parsel için.
N alımını tahmin edin Şuradan klorofil içeriği (yapraklardaki N için vekil) mevcut N alımını karşılaştırarak tahmin edin. optimal alımla ürün modelinden.
Delta'yı hesaplayın Açığı dönüştürün değişken uygulama oranlarına (kg N/ha) her yönetim birimi için.
VRA haritasını oluşturun, Kullanın Oran Dağılım Aracını Ayarla min/maks oranları ve operasyonel kısıtlamaları, sonra ISOXML olarak dışa aktarın yayıcı/terminal için.
Uygula ve doğrula Yan gübrelemeyi uygulayın; örtü yüksekliğinin homojenliğini izleyin ve daha sonra verim. Kullanın uygulama kaydı + doğrulamak için yeni görüntülemeyi.
Çıktılar
RedEdgeKlorofil haritası (örtü N vekili).
VRA N yan gübreleme reçetesi (ISOXML).
İsteğe bağlı EVI2 çeşitliliğe bağlı farklılıkları ve örtü homojenliğini görselleştirmek için.
Beklenen Etki
Verim: rapor edilen +%5–10 toplam N değişmeden, daha iyi mekânsal tahsis sayesinde.
Ürün homojenliği: daha düzgün örtü → daha homojen phytophthora koruma ve olgunlaşma.
En İyi Uygulamalar
Yan gübrelemeyi zamanlayın ürün kapanması civarında.
Kenar bantları/sınırları hariç tutun; ayarlayın makine güvenliği için oran taban/tavanlarını .
İzleyin bulutlar ve gölgeler; birimleri onaylayın (kg/ha).
Gübre mineralizasyonu yüksekse, muhafazakar maksimum uygulama oranlarını koruyun ve ile doğrulayın deneme şeritleri.
Doğrulama ve KPI'lar
Açık yaprak örtüsü eşitliği (uygulama sonrası görüntüleme)
Verim artışı bölgeye göre vs. temel karşılaştırma.
Azot Kullanım Verimliliği (NUE) ve hedef oran bandı içindeki alan yüzdesi.
Sorun Giderme
Yakın zamanda görüntü yok mu? Bir sonraki bulutsuz geçişi bekleyin; haritayı yeniden çalıştırın.
Çeşide bağlı düzensiz canlılık mı? Kullan EVI2 çeşit etkilerini N sinyalinden ayırmak için.
Kontrolör dosyayı reddediyor mu? ISOXML'i yeniden dışa aktarın; terminal profili ve koordinat sistemini kontrol edin.
SSS
Hangi indeks kullanılıyor? RedEdgeChlorophyll N durumu için; EVI2 canlılık/çeşit karşıtlıkları için.
Ne kadar baz N, ne kadar yanal (side-dress)? Bu iş akışındaki tipik örüntü: ~%60 baz, kalan ise klorofil verisine dayalı yanal uygulamada.
Ne kadar artış beklenir? Alana dayalı deneyimler bildirildi: +%5–10 verim aynı toplam N ile yeniden dağıtıldığında. Sonuçlar değişkenlik gösterir.
Atıf
Kullanım senaryosu, şu projeden uyarlanmıştır Databoerin (NL) GeoPard analizleri kullanılarak patates gübrelemesi için.
Last updated
Was this helpful?