Kartor för variabel utsädesdos (sådd)

GeoPard erbjuder flera alternativ för hur man skapar VRA-såkartor

Översikt

Kartor för variabel såmängd (VRS) eller variabel plantering är avgörande för att optimera såstrategier baserat på fältspecifika förhållanden. Att konfigurera VRS-kartor effektivt kan avsevärt förbättra skördeutbyte och resurseffektivitet. Denna guide beskriver huvudaspekter och alternativ för att skapa effektiva VRS-kartor med GeoPards precisionjordbruksverktyg. Läs mer om Variabel plantering i GeoPard-bloggen.

Konfigurationsalternativ för VRS-kartor

Nedan följer några rekommenderade konfigurationer för VRS-kartor

1. Fältpotential baserad enbart på satellit-/flygbilder

• Description: Använd historiska bilder för att skapa kartor för variabel såmängd (VRS) baserat på Fältpotentialkartor. GeoPards automatiska rekommendationssystem hjälper till att identifiera representativa år. Eftersom det är svårt att förutsäga nästa säsongs väder kompenserar det för avvikande år (t.ex. balanserar för torrår mot våta år) för att ge mer precisa rekommendationer. GeoPards automatiska rekommendation av representativa år.

GeoPard väljer automatiskt bilder, men du kan välja andra bilder vid behov

Fältpotentialzoner som används för variabel plantering, automatiskt skapade baserat på flertal års bilder

• Bäst för: Snabbstartsscenarier, särskilt när information om växtföljd finns tillgänglig. Välj år med samma gröda (t.ex. majsår för majsplantering).

2. Fältpotential baserad på bilder, topografi och jordens ljushet

• Beskrivning: Detta flerlagersmetod inkorporerar bilder, topografi och jordens ljushet.

• Konfiguration: Tilldela negativ vikt till lutning (för att ta hänsyn till erosionsrisk) och till högre jordljushet (vilket indikerar mindre organiskt material).

3. Fältpotential baserad på avkastning, jordprov/tagning, bilder, topografi och jordens ljushet

Ett exempel på VRS-karta baserad på elektrisk ledningsförmåga, topografi, avkastning och satellit-/flygbildsdata

• Beskrivning: Integrera flera datakällor för en omfattande fältpotentialkarta.

• Steg:

  1. Rensa och kalibrera avkastningsdata: Säkerställ noggrannheten i tidigare avkastningsdata.

  2. Generera Syntetisk skördekartas: Om avkastningsdata saknas för tidigare säsonger, använd GeoPard för att generera dessa kartor. Endast total eller genomsnittlig avkastning behövs, med en noggrannhet på 90%.

4. Ekvationsbaserat tillvägagångssätt för sådd/plantering

Ett exempel på VRS-karta för soja baserad på avkastningsdataset

• Beskrivning: Använd anpassade formler och alla tillgängliga datalager (t.ex. bilder, topografi, avkastning, jord).

• Flexibilitet: Möjliggör skräddarsydda konfigurationer baserat på specifika agronomiska behov.

• Finns även i Batchanalys

Tabell med rekommendationer för variabel plantering

Nedan finns en omfattande tabell över planteringsrekommendationer för olika grödor i flera länder.

Rekommendationerna för population är i frön per acre för USA och Kanada och frön per hektar för andra länder.

Gröda	Land	Population (frön/acre)	Population (frön/hektar)
Majs	USA	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukraina		65,000 - 75,000
	Brasilien		60,000 - 70,000
	Australien		70,000 - 85,000
	Tyskland		70,000 - 85,000
	Frankrike		70,000 - 85,000
Vete	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraina		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		4,000,000 - 5,000,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrike		4,000,000 - 5,000,000
Sojaböna	USA	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukraina		350,000 - 450,000
	Brasilien		300,000 - 400,000
	Australien		350,000 - 450,000
	Tyskland		350,000 - 450,000
	Frankrike		350,000 - 450,000
Solros	USA	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukraina		55,000 - 65,000
	Brasilien		50,000 - 60,000
	Australien		50,000 - 60,000
	Tyskland		50,000 - 60,000
	Frankrike		50,000 - 60,000
Raps	USA	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukraina		350,000 - 450,000
	Brasilien		2,200,000 - 3,500,000
	Australien		1,200,000 - 2,000,000
	Tyskland		1,200,000 - 2,000,000
	Frankrike		1,200,000 - 2,000,000
Sockerrör	USA	8,000 - 12,000
	Kanada	Ej tillämpligt
	Ukraina	Ej tillämpligt
	Brasilien		100,000 - 140,000
	Australien		100,000 - 140,000
	Tyskland	Ej tillämpligt
	Frankrike	Ej tillämpligt
Korn	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraina		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		2,500,000 - 3,200,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrike		4,000,000 - 5,000,000
Ris	USA	100,000 - 150,000
	Kanada	Ej tillämpligt
	Ukraina	Ej tillämpligt
	Brasilien		400,000 - 600,000
	Australien		250,000 - 370,000
	Tyskland	Ej tillämpligt
	Frankrike	Ej tillämpligt
Bomull	USA	45,000 - 55,000
	Kanada	Ej tillämpligt
	Ukraina	Ej tillämpligt
	Brasilien		100,000 - 120,000
	Australien		110,000 - 135,000
	Tyskland	Ej tillämpligt
	Frankrike	Ej tillämpligt
Sorghum	USA	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukraina		100,000 - 150,000
	Brasilien		90,000 - 120,000
	Australien		100,000 - 150,000
	Tyskland		100,000 - 150,000
	Frankrike		100,000 - 150,000

Källor:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Europeiska kommissionen - jordbruk och landsbygdsutveckling

Analys efter säsong

Efter säsongen, kör statistisk och försöksanalys för att beräkna avkastningskartor och vinstkartor baserat på avkastningsdata. Detta gör det möjligt att optimera VRS-kartan för nästa säsong.

Fler användningsfall för PrecisionAg

Referera till GeoPard PrecisionAg användningsfall PDF för visuella exempel och ytterligare insikter.

Hur man börjar

Med GeoPards avancerade verktyg och metoder kan du optimera dina såstrategier, förbättra skördeutbytet och säkerställa hållbara jordbruksmetoder. För att komma igång, registrera dig gratis på app.geopard.tech

---

Genom att integrera dessa metoder hjälper GeoPard dig att uppnå effektiva och produktiva odlingsmetoder genom precisa såstrategier.