Ekvationsbaserad analys

Introduktion

GeoPard Equation Analytics erbjuder ett kraftfullt verktyg som låter dig tillämpa matematiska teorier via Python kod för att blanda dataset och extrahera värden. Det stöder både enskilda och batchlägen för Equation Maps, vilket gör det möjligt att skala agronomisk logik över tusentals hektar eller acres.

Formler kan vara användbara för

• Att skapa Rx-kartor

• Beräkna Gödseleffektivitetsanvändning

• ROI-kartor

• Förändringsdetektion

• Analysera kvaliteten på VR-operationer (jämför mål vs applicerat).

• Se bloggartikeln Ekvationsbaserad analys i precisionsjordbruk för fler exempel.

Första ekvationen: Steg-för-steg-guide (Interaktiv demo)

För den första Equation Map låt oss beräkna det totala applicerade kvävet från de tre utförda insatserna av produkten "Kalkamonsalpeter 27". I denna handledning går vi igenom alla steg för att skapa kartan och förstå det totala applicerade kvävet.

Använda Equation Maps i ekvationer (Sekvens av ekvationer)

Ibland finns behov av att använda redan beräknade Equation Maps eller Zone Maps i en ekvation. Detta är möjligt med GeoPard, och nedan finns en steg-för-steg-guide om hur man gör det.

Ett exempel på ekvationssekvensering: beräkna NUE från skörd, protein och as-applied-dataset. Läs mer i blogginlägget: NUE-beräkningar med Grainsensing HarvestLab, skörde- och as-applied-gödningslager.

Ett exempel på ekvationssekvensering -> beräkna kväveutnyttjandeeffektivitet och överskott