> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/agronomi/upptacka-lera-och-sand-med-sbi.md).

# Upptäcka lera och sand med SBI

## Affärsfall

Jordart påverkar vattenhållande kapacitet, näringstillgång och avkastningsstabilitet. 

Traditionella kartor är dyra och blir snabbt inaktuella. 

Med GeoPard kan du:

* Markera **lera (mörkare)** vs. **sand (ljusare)** områden snabbt
* Fokusera jordprovtagning där det spelar roll
* Skapa **variabelt-rate** sådd-, bevattnings- och gödslingszoner
* Uppdatera insikter varje år med minimal ansträngning

## Dynamisk handledning

Resultaten stämmer överens med **jordskanningar från tyska fält** som mäter sand- och lerinnehåll. 

Några riktade markprover hjälper till att finjustera tröskelvärden.

{% hint style="warning" %}
Handledningen nedan stöder flera språk. Välj det som passar dig bäst från språkikonen <img src="/files/612a656713f917ed5a0955abd48884821d97a5eb" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Lösning

Så här fungerar det:

* **SBI (Soil Brightness Index)** ökar med ytreflektionen (rött + NIR).
* **Lera**: finare partiklar, mer fukt/oxider → **lägre SBI** (mörkare).
* **Sand**: grövre, torrare, högre albedo → **högre SBI** (ljusare).

Arbetsflöde i GeoPard:

1. **Samla SBI-lager** från datum med bar jord (flera per år).
2. **Normalisera varje scen** (tar bort belysning-/insamlingsbias).
3. **Medelvärdesbilda över tid** (minskar slumpmässigt brus).
4. **Klustra rumsligt** till **0,25–0,5 ha (0,5–1 ac)** zoner (minskar pixelstörningar).
5. **Klassificera** fördelningen:
   * Lägre SBI → **mer lerhaltig**
   * Högre SBI → **mer sandig**
6. **Exportera** zoner för scouting och VR-recept.

Normalisering + medelvärde över flera datum + små kluster gör SBI till en **stabil proxy** för textur och förbättrar separerbarheten mellan mörkare (lera) och ljusare (sand) områden.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/agronomi/upptacka-lera-och-sand-med-sbi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.