Upptäcka lera och sand med SBI

Använd satellitbilder för att snabbt kartlägga ler- kontra sanddominerade zoner utan full ommätning.

Affärsfall

Jordart påverkar vattenhållande kapacitet, näringstillgång och avkastningsstabilitet.

Traditionella kartor är dyra och blir snabbt inaktuella.

Med GeoPard kan du:

• Markera lera (mörkare) vs. sand (ljusare) områden snabbt

• Fokusera jordprovtagning där det spelar roll

• Skapa variabelt-rate sådd-, bevattnings- och gödslingszoner

• Uppdatera insikter varje år med minimal ansträngning

Dynamisk handledning

Resultaten stämmer överens med jordskanningar från tyska fält som mäter sand- och lerinnehåll.

Några riktade markprover hjälper till att finjustera tröskelvärden.

Handledningen nedan stöder flera språk. Välj det som passar dig bäst från språkikonen .

Lösning

Så här fungerar det:

• SBI (Soil Brightness Index) ökar med ytreflektionen (rött + NIR).

• Lera: finare partiklar, mer fukt/oxider → lägre SBI (mörkare).

• Sand: grövre, torrare, högre albedo → högre SBI (ljusare).

Arbetsflöde i GeoPard:

1. Samla SBI-lager från datum med bar jord (flera per år).

2. Normalisera varje scen (tar bort belysning-/insamlingsbias).

3. Medelvärdesbilda över tid (minskar slumpmässigt brus).

4. Klustra rumsligt till 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) zoner (minskar pixelstörningar).

5. Klassificera fördelningen:

   • Lägre SBI → mer lerhaltig

   • Högre SBI → mer sandig

6. Exportera zoner för scouting och VR-recept.

Normalisering + medelvärde över flera datum + små kluster gör SBI till en stabil proxy för textur och förbättrar separerbarheten mellan mörkare (lera) och ljusare (sand) områden.