Delovni tok pri trgovcu v Italiji: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA dušik - poskusi - profitni zemljevidi

Primer pri prodajalcu John Deere: Sergio Bassan & GeoPard poganjata donosnost naložbe v precizno kmetijstvo

V natančnem kmetijstvu so natančni podatki in napredna analiza ključni za pametnejše odločitve in izboljšano produktivnost kmetije. Lani je GeoPard Agriculture sodeloval z John Deere prodajalec Sergio Bassan S.r.l. v Italiji, da bi podprl lokalne kmete skozi rastno sezono. Tukaj je primer, kako je naše sodelovanje vplivalo na eno polje.

1. Začetek: Določanje con produktivnosti in zemljevidov VRA

Za pripravo sezone smo analizirali zgodovinske podatke o pridelku in trende rastlinstva, da smo ocenili profil produktivnosti polja. Ker je bila topografija razmeroma ravna in ni predstavljala omejitve, je bil poudarek na pridelku in zgodovinskih vzorcih vegetacije. Podatki o pridelku so bili brezhibno uvoženi v GeoPard prek integracije John Deere Operations Center.

Z uporabo večplastnega pristopasmo vsako polje razdelili v tri cone produktivnosti na podlagi podatkov o pridelku in zgodovinske vegetacije z uporabo indeksa EVI2 iz satelitskih posnetkov. To je kmetom omogočilo natančnejše prilagajanje setve in gnojenja z nastavitvijo stopenj glede na variabilnost polja.

Za oceno vpliva setve z variabilno hitrostjo (VRA) smo določili poskusno črto, ki je prečkala vse cone produktivnosti. Ta neposredna primerjava je pomagala izmeriti učinkovitost VRA setve v primerjavi s konvencionalnim enakomernim posevom.

Zemljevid VRA setve za koruzo za silažo s poudarjeno poskusno črto.

2. Natančna izvedba: Od setve do aplikacije gnojil

GeoPard je omogočil nemoteno izvedbo VRA zemljevidov in zagotovil podrobno spremljanje aplikacij skozi sezono.

Nemotena dostava in izvedba VRA zemljevidov

VRA zemljevidi so bili poslani neposredno v John Deere Operations Center za izvedbo z mehanizacijo. GeoPard podpira več izvoznih formatov, vključno s Shapefile, ISOXML in neposredno integracijo z John Deere Ops Center kot datoteke, sloji zemljevidov in delovni načrti. Čez sezono je bila uvedena kombinacija aplikacij z variabilno hitrostjo (setev, dušikovo gnojenje) in enakomernih tretmajev (predsejna aplikacija fosforja in kalija ter več stranskih aplikacij dušika), da bi optimizirali rast pridelka in upravljanje hranil.

Spremljanje dejanskih zemljevidov gnojenja

GeoPard je zajel in analiziral vse podatke o aplikacijah, primerjajoč načrtovane z izvedenimi operacijami za zaznavanje morebitnih odstopanj, ki bi zahtevala prilagoditve ali ponovne aplikacije. Primerjava ciljnih in izvedenih stopenj setve je potrdila natančno izvedbo brez večjih odstopanj.

Primerjava ciljnih in dejanskih stopenj setve.

3. Zagotavljanje uporabnih vpogledov

Analiza po žetvi ima ključno vlogo pri učenju iz sezone in načrtovanju naslednje.

Čiščenje in kalibracija podatkov o pridelku

Ko je žetev zaključena, se zemljevidi pridelka samodejno pojavljajo v GeoPard prek integracije z John Deere Operations Center ali pa jih je mogoče ročno naložiti prek vmesnika GeoPard. Platforma kalibrira in čisti podatke o pridelku z kombajnov, kar zagotavlja visokoprecizne vpoglede za boljše odločanje. Primerjave ena ob drugi jasno pokažejo, kako čiščenje podatkov zaostri analitiko in poveča zanesljivost.

Kalibrirani (zgoraj) v primerjavi z neobdelanimi (spodaj) podatki o pridelku.

Upravljanje dušika

Dostop do vseh zemljevidov dejanskih aplikacij iz sezone je omogočil natančne izračune skupne porabe dušika s seštevanjem vseh operacij povezanih z dušikom.

Stopnja privzema dušika je bila določena z uporabo podatkov o pridelku in modelov rasti rastlin. Če so kombajni opremljeni s senzorji za surove beljakovine, so ti podatki vključeni v izračune za še natančnejše vpoglede.

Učinkovitost rabe dušika in presežek sta bila ocenjena z primerjavo skupnega vnosa dušika in privzema dušika v rastlino, kar pomaga optimizirati strategije gnojenja za prihodnje sezone.

Učinkovitost rabe dušika.

Ocena VRA in poskusov

S jasno opredeljenimi poskusnimi območji so bile ustvarjene poglobljene analize za primerjavo uspešnosti pridelka med različnimi conami produktivnosti.

Ti vpogledi so ponudili jasno razumevanje, kako se je vsaka cona odzvala na VRA setev, kar je pomagalo potrditi najboljše prakse za prihodnje sezone.

Priloženi poskusni zemljevid in podatkovna tabela predstavljata podrobno analizo uspešnosti pridelka v štirih različnih conah produktivnosti in prikazujeta vpliv setve z variabilno hitrostjo (VRA) na pridelke in dobičkonosnost.

Rezultati VRA in poskusov.

Ključna opažanja in vpogledi

• Dobičkonosnost v primerjavi z območjem: Čeprav je cona 2 dosegla največji skupni dobiček in povprečni prinos, je cona 3 pokazala, da lahko manjša, zelo produktivna območja (20,42 t/ha) ustvarijo visoko dobičkonosnost na hektar (1808,14 €/ha).

• Uspešnost con: Zemljevid kaže, da se območja z najvišjim pridelkom ujemajo s svetlejšo zelenimi conami produktivnosti (cona 3), kar kaže na močan odziv na VRA setev.

• Razporeditev dobička: Cona 4 (poskusna črta), kljub sorazmerno dobremu pridelku, je podlegla v skupnem dobičku zaradi manjšega območja in morda višjih stroškov inputov ali nižje učinkovitosti.

• Prihodnje implikacije: Te analize nudijo podatkovno osnovo za izpopolnjevanje strategij setve v prihodnjih sezonah in nakazujejo, da bi večje naložbe v bolj odzivne cone (kot cona 3) lahko povečale skupno uspešnost kmetije.

Analiza pridelka in dobičkonosnosti

Z analizo podatkov o pridelku v povezavi z dejanskimi stroški inputov so kmetje dobili jasno preglednost nad prostorskimi zemljevidi dobička močno orodje za oceno dobičkonosnosti na nivoju podpolja. Primerjava prihodkov od pridelka minus stroški je izpostavila cona z visokimi maržami in označila območja, ki potrebujejo bolj ciljno usmerjene posege.

Zemljevid dobička z območji z visokimi in nizkimi maržami.

4. Pogled v prihodnost: Kaj sledi?

Na podlagi letošnjega uspeha sodelovanje z John Deere prodajalcem Sergio Bassan Italy nadaljuje v sezoni 2025 z dodatnimi funkcijami in izboljšanimi operacijami:

Samodejna priporočila za vzorce tal

GeoPardov inteligentni sistem predlaga optimalne točke za zonalno vzorčenje tal. Aplikacija GeoPard Mobile se uporablja za vzorčenje in monitoring polja.

Zemljevid s lokacijami vzorčenja tal

Analitika podatkov o vzorcih tal in priporočila za VRA

Ko so podatki o tleh zbrani, bo GeoPard te informacije prevedel v natančne zemljevide aplikacij gnojil, ki usmerjajo predpise za variabilno hitrost v različnih conah.

Samodejna analitika poskusov in VRA

Kmetje bodo imeli koristi od avtomatiziranega postopka za oceno učinkovitosti svojih VRA strategij in poskusnih črt, kar omogoča hitrejše in bolj dosledno poročanje.

Samodejna generacija zemljevidov dobička

Načrtujemo avtomatizacijo zemljevidov dobičkonosnosti z uporabo izvedenih operacij in drugih ključnih podatkov za optimizacijo dobičkonosnosti ter pomoč pri načrtovanju naslednje sezone

5. Vpogledi partnerja

Po mnenju našega partnerja Sergio Bassan Italy,

“GeoPardova analiza je našemu timu in kmetom olajšala učinkovito uporabo orodij natančnega kmetijstva. Zanesljiva analiza in dosledna podpora skozi sezono sta izboljšali načrtovanje in upravljanje inputov. Prepričani smo, da bo sinergija med našim oddelkom in GeoPardom prinesla pomembne spremembe in koristi za naše stranke.”

- Edoardo Pozzato, agronom za natančno kmetijstvo.

Zaključne misli

Od določanja con produktivnosti do analize zemljevidov pridelka in dobička, naše sodelovanje z John Deere prodajalcem Sergio Bassan Italy prikazuje resnične koristi natančnega kmetijstva. Ko gremo naprej z avtomatiziranimi priporočili za vzorčenje tal in izboljšano analitiko dobičkonosnosti, se veselimo povečanja učinkovitosti in trajnosti za kmete v regiji.

O podjetjih

Sergio Bassan srl: V svojih 10 lokacijah podjetje ponuja izbor nove in rabljene kmetijske mehanizacije, traktorjev, kombiniranih žetvenih strojev, drobilnikov, teleskopskih nakladalnikov, mini bagerjev, satelitskih navigacijskih sistemov, opreme za obdelavo tal in senožetke, vrtnarske in vinogradniške opreme, vrtnih strojev in traktorjev, dodatkov in rezervnih delov. Ekipa Sergio Bassan je sestavljena iz osmih tehnikov za natančno kmetijstvo, ki so namenjeni nudenju svetovanja o natančni tehnologiji in pomagajo kmetom, da njene koristi neposredno izkusijo na polju. Oddelek za natančno kmetijstvo si prizadeva testirati nove rešitve za svoje stranke, hkrati pa vzdrževati stalen stik, tudi na daljavo, za zagotavljanje neprekinjene podpore.

GeoPard Agriculture: Podjetje je v ospredju tehnologije natančnega kmetijstva. Specializirano za geoprostorsko analitiko, GeoPard ponuja rešitve, ki kompleksne kmetijske podatke spreminjajo v uporabne vpoglede. Njihova tehnologija se osredotoča na optimizacijo različnih vidikov kmetovanja, od analize tal do VRA zemljevidov, daljinskega zaznavanja in analitike podatkov kmetijske mehanizacije, kar pomembno prispeva k napredku pametnega kmetijstva.