🛰️Мониторинг спутников

Визуализируйте и анализируйте изображения Landsat, Sentinel и Planet

Спутниковые снимки и анализ растительности GeoPard: исходное спутниковое изображение vs апсемплинг vs контрастное растяжение. На уровне поля и региона.

Дистанционное зондирование Земли начинается с тщательной подготовки данных, включая обнаружение препятствий (облака, тени) и продвинутую обработку изображений.

GeoPard предоставляет доступ к архиву обработанных, откалиброванных и очищенных спутниковых данных за более чем 30 лет с подробными сводками, рассчитанными по каждому спутниковому снимку.

Это позволяет отслеживать развитие посевов, включая ретроспективный анализ и оценку состояния, выявлять участки с разным уровнем роста, обнаруживать аномалии и сравнивать ваше хозяйство с соседними полями и территориями.

Мы сравнили и реализовали исходные снимки Sentinel-2 с апсемплированной версией (<1 м разрешение), улучшенной с помощью контрастного растяжения по 20 индексам спутниковых изображений.

Все доступны в базовом пакете мониторинга GeoPard.

Спутниковые снимки предоставлены GeoPard

Поставщик
Спутники
Покрытие
Глобальное
Частота
Исходный пиксель
Пиксель GeoPard

USGS/NASA

Landsat 5-9

С 1988 года

Да

Каждые 8 дней (2 спутника)

30 м

1 м

ESA

Sentinel-2

С 2015 года

Да

Каждые 5 дней

10 м

1 м

Planet Labs

PlanetScope

Каждый день, с 2020 года

Да

±Каждый день

3.7 м

1 м

  • Индексы в реальном времени: GeoPard рассчитывает индексы в реальном времени как для полных сцен (Sentinel-2 и Landsat), так и на уровне внутрипольных участков.

  • Контрастное растяжение: Доступно для каждого поставщика с пересчитанными индексами на основе статистики области интереса (AOI).

  • Зонирование и аналитика: Изображения поддерживают расширенное многослойное зонирование и аналитические вычисления на основе формул, повышая точность агрономических решений.

Sentinel-2 vs PlanetScope. Оба обработаны GeoPard, апсемплированы до 1 м. Ближняя инфракрасная полоса vs контрастный NDVI.

Это может использоваться для:

  • Точного обнаружения изменений и раннего выявления аномалий

  • Мониторинга посевов

  • Оценки ущерба (наводнение, град, полегание)

  • Прогнозирования урожайности

  • Карт с переменными нормами внесения на основе многослойного зонирования или агрономических уравнений/формул

  • Обнаружения вырубки лесов

Управления и фильтры

Решение GeoPard включает следующие элементы управления и фильтры для работы со спутниковыми данными:

  1. Сравнение слоев – позволяет сравнивать аналитические критерии бок о бок в раздельном представлении

  2. Выпадающий список облачности со следующими значениями:

  • Без облаков – показывает только снимки без облаков

  • Частично облачно – добавляет частично облачные снимки

  • Все снимки (по умолчанию) – показывает все доступные спутниковые изображения

  1. Фильтр по поставщику – позволяет отфильтровать снимки по поставщику (Sentinel, Planet или Landsat)

  2. Фильтры по месяцу и году – позволяют отфильтровать спутниковые снимки по месяцу или году

  3. Раздел мониторинга спутников – показывает спутниковые снимки, которые могут иметь следующие признаки:

  • Дата

  • Индикатор облачности (частично облачно или облачно, если вы выбрали эту опцию)

  • Для безоблачных снимков отображается индекс NDVI, рассчитанный по изображению

  • Имя поставщика (Sentinel, Planet или Landsat)

На карте поля у вас есть следующие элементы управления:

  1. Набор индексов

  2. Обрезать по границе посева

  3. Скрыть/Показать слой

  4. Приблизить к полю

  5. Приблизить к моему местоположению

  6. 3D/2D вид

  7. Приблизить

  8. Отдалить

  9. Источник карты (Bing или карты Mapbox)

  10. Новинка - Контрастное изображение - цвета на основе статистики выбранного индекса внутри границы поля

Последнее обновление

Это было полезно?