Обнаружение глины и песка с помощью SBI

Используйте спутниковые изображения для быстрой картографии зон с высоким содержанием глины и более песчаных зон без полного повторного обследования.

Бизнес-кейс

Текстура почвы влияет на удержание влаги, доступность питательных веществ и стабильность урожая.

Традиционные карты дорогостоящи и быстро устаревают.

С GeoPard вы можете:

• Отметить глину (темнее) против песка (светлее) участки быстро

• Сосредоточить отбор почвенных проб там, где это важно

• Создать с переменной нормой зоны посева, орошения и удобрений

• Обновлять данные каждый год с минимальными усилиями

Динамическое руководство

Результаты соответствуют почвенным сканам с полей в Германии с измерением содержания песка и глины.

Несколько целевых полевых проб помогают точнее настроить пороговые значения.

Ниже представлен учебник с поддержкой нескольких языков. Выберите подходящий язык в иконке языка .

Решение

Как это работает:

• SBI (Индекс яркости почвы) растёт с увеличением поверхностной отражательной способности (красный + ближний инфракрасный).

• Глина: более тонкие частицы, больше влаги/оксидов → ниже SBI (темнее).

• Песок: более крупный, суше, более высокий альбедо → выше SBI (светлее).

Рабочий процесс в GeoPard:

1. Соберите слои SBI с дат съёмки голой почвы (несколько в год).

2. Нормализуйте каждую сцену (удаляет смещение из‑за освещения/приёма).

3. Усредните по времени (сокращает случайный шум).

4. Кластеризуйте пространственно в участки 0,25–0,5 га (0,5–1 акр) зоны (уменьшает «зернистость» пикселей).

5. Классифицируйте распределение:

   • Низкий SBI → склонность к глине

   • Высокий SBI → склонность к песку

6. Экспортируйте зоны для наблюдений в поле и предписаний с переменной нормой.

Нормализация + усреднение по датам + небольшие кластеры делают SBI стабильным прокси‑показателем текстуры почвы и улучшают разделимость между более тёмными (глина) и более светлыми (песок) участками.