# Обнаружение глины и песка с помощью SBI

## Бизнес-кейс

Текстура почвы влияет на удержание влаги, доступность питательных веществ и стабильность урожая. 

Традиционные карты дорогостоящи и быстро устаревают. 

С GeoPard вы можете:

* Отметить **глину (темнее)** против **песка (светлее)** участки быстро
* Сосредоточить отбор почвенных проб там, где это важно
* Создать **с переменной нормой** зоны посева, орошения и удобрений
* Обновлять данные каждый год с минимальными усилиями

## Динамическое руководство

Результаты соответствуют **почвенным сканам с полей в Германии** с измерением содержания песка и глины. 

Несколько целевых полевых проб помогают точнее настроить пороговые значения.

{% hint style="warning" %}
Ниже представлен учебник с поддержкой нескольких языков. Выберите подходящий язык в иконке языка <img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Решение

Как это работает:

* **SBI (Индекс яркости почвы)** растёт с увеличением поверхностной отражательной способности (красный + ближний инфракрасный).
* **Глина**: более тонкие частицы, больше влаги/оксидов → **ниже SBI** (темнее).
* **Песок**: более крупный, суше, более высокий альбедо → **выше SBI** (светлее).

Рабочий процесс в GeoPard:

1. **Соберите слои SBI** с дат съёмки голой почвы (несколько в год).
2. **Нормализуйте каждую сцену** (удаляет смещение из‑за освещения/приёма).
3. **Усредните по времени** (сокращает случайный шум).
4. **Кластеризуйте пространственно** в **участки 0,25–0,5 га (0,5–1 акр)** зоны (уменьшает «зернистость» пикселей).
5. **Классифицируйте** распределение:
   * Низкий SBI → **склонность к глине**
   * Высокий SBI → **склонность к песку**
6. **Экспортируйте** зоны для наблюдений в поле и предписаний с переменной нормой.

Нормализация + усреднение по датам + небольшие кластеры делают SBI **стабильным прокси‑показателем** текстуры почвы и улучшают разделимость между более тёмными (глина) и более светлыми (песок) участками.