Variable udsædsmængder (såning) kort

GeoPard tilbyder flere muligheder for, hvordan du opretter VRA-såningskort

Oversigt

Variable Rate Seeding (VRS) eller VR-plantningskort er afgørende for at optimere såstrategier baseret på markens specifikke forhold. Korrekt konfiguration af VRS-kort kan markant forbedre høstudbytte og ressourceeffektivitet. Denne vejledning skitserer hovedaspekter og muligheder for at skabe effektive VRS-kort ved hjælp af GeoPards præcisionslandbrugsværktøjer. Læs mere om Variabel såtæthed i GeoPard-bloggen.

Konfigurationsmuligheder for VRS-kort

Følgende er nogle anbefalede konfigurationer til VRS-kort

1. Markpotentiale baseret kun på billeddata

• Description: Brug historiske billeder til at skabe Variable Rate Seeding (VRS)-kort baseret på Markpotentialekort. GeoPards automatiserede anbefalingssystem hjælper med at identificere repræsentative år. Da det er svært at forudsige næste sæsons vejr, kompenserer det for outlier-år (fx ved at afbalancere for tørre med for våde år) for at give mere præcise anbefalinger. GeoPards automatiske anbefaling af repræsentative år.

GeoPard vælger automatisk billeder, men du kan vælge andre billeder efter behov

Markpotentialezoner anvendt til VR-plantning, automatisk oprettet baseret på flerårs-billeddata

• Bedst til: Hurtigstartsscenarier, især når oplysninger om sædskifte er tilgængelige. Vælg år med samme afgrøde (fx majsår til majsplantning).

2. Markpotentiale baseret på billeddata, topografi og jordens lyshed

• Beskrivelse: Dette flerlagsmetode inkluderer billeddata, topografi og jordens lyshed.

• Konfiguration: Tildel negativ vægt til hældning (for at tage højde for erosionsrisiko) og til højere jordlyshed (som indikerer mindre organisk materiale).

3. Markpotentiale baseret på udbytte, jordprøver/scanning, billeddata, topografi og jordens lyshed

Et eksempel på VR-såningskort baseret på elektrisk ledningsevne, topografi, udbytte og satellitbilleddata

• Beskrivelse: Integrer flere datakilder for et omfattende markpotentialekort.

• Trin:

  1. Rens og kalibrer udbyttedata: Sørg for nøjagtighed i tidligere udbyttedata.

  2. Generér Syntetisk udbyttekorts: Hvis udbyttedata mangler for tidligere sæsoner, brug GeoPard til at generere disse kort. Kun total- eller gennemsnitsudbytte er nødvendigt, med en nøjagtighed på 90%.

4. Ligningsbaseret tilgang til plantning

Et eksempel på VR-såningskort for soja baseret på udbyttedatasæt

• Beskrivelse: Benyt tilpassede formler og eventuelle tilgængelige datalag (fx billeddata, topografi, udbytte, jord).

• Fleksibilitet: Muliggør skræddersyede konfigurationer baseret på specifikke agronomiske behov.

• Tilgængelig også i Batch-analyse

Tabel over anbefalinger til Variable Rate Planting

Nedenfor er en omfattende tabel med plantningsanbefalinger for forskellige afgrøder på tværs af flere lande.

Befolkningsanbefalingerne er i frø pr. acre for USA og Canada og frø pr. hektar for andre lande.

Afgrøde	Land	Befolkning (Frø/Acre)	Befolkning (Frø/Hektar)
Majs	USA	28,000 - 34,000
	Canada	28,000 - 34,000
	Ukraine		65,000 - 75,000
	Brasilien		60,000 - 70,000
	Australien		70,000 - 85,000
	Tyskland		70,000 - 85,000
	Frankrig		70,000 - 85,000
Hvede	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		4,000,000 - 5,000,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrig		4,000,000 - 5,000,000
Sojabønner	USA	140,000 - 180,000
	Canada	140,000 - 180,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brasilien		300,000 - 400,000
	Australien		350,000 - 450,000
	Tyskland		350,000 - 450,000
	Frankrig		350,000 - 450,000
Solsikke	USA	15,000 - 22,000
	Canada	15,000 - 22,000
	Ukraine		55,000 - 65,000
	Brasilien		50,000 - 60,000
	Australien		50,000 - 60,000
	Tyskland		50,000 - 60,000
	Frankrig		50,000 - 60,000
Raps (Canola)	USA	500,000 - 800,000
	Canada	500,000 - 800,000
	Ukraine		350,000 - 450,000
	Brasilien		2,200,000 - 3,500,000
	Australien		1,200,000 - 2,000,000
	Tyskland		1,200,000 - 2,000,000
	Frankrig		1,200,000 - 2,000,000
Sukkerrør	USA	8,000 - 12,000
	Canada	Ikke relevant
	Ukraine	Ikke relevant
	Brasilien		100,000 - 140,000
	Australien		100,000 - 140,000
	Tyskland	Ikke relevant
	Frankrig	Ikke relevant
Byg	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraine		4,000,000 - 5,000,000
	Brasilien		3,500,000 - 4,500,000
	Australien		2,500,000 - 3,200,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrig		4,000,000 - 5,000,000
Ris	USA	100,000 - 150,000
	Canada	Ikke relevant
	Ukraine	Ikke relevant
	Brasilien		400,000 - 600,000
	Australien		250,000 - 370,000
	Tyskland	Ikke relevant
	Frankrig	Ikke relevant
Bomuld	USA	45,000 - 55,000
	Canada	Ikke relevant
	Ukraine	Ikke relevant
	Brasilien		100,000 - 120,000
	Australien		110,000 - 135,000
	Tyskland	Ikke relevant
	Frankrig	Ikke relevant
Sorghum	USA	40,000 - 60,000
	Canada	40,000 - 60,000
	Ukraine		100,000 - 150,000
	Brasilien		90,000 - 120,000
	Australien		100,000 - 150,000
	Tyskland		100,000 - 150,000
	Frankrig		100,000 - 150,000

Kilder:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Europa-Kommissionen - Landbrug og udvikling af landområder

Efter-sæsonanalyse

Efter sæsonen, kør statistiske og forsøgsanalyser for at beregne udbytte- og profitkort baseret på udbyttedata. Dette muliggør optimering af VRS-kortet til næste sæson.

Flere PrecisionAg-anvendelsestilfælde

Se GeoPard PrecisionAg anvendelsestilfælde PDF for visuelle eksempler og yderligere indsigt.

Hvordan man kommer i gang

Med GeoPards avancerede værktøjer og metoder kan du optimere dine såstrategier, forbedre udbyttet og sikre bæredygtige landbrugspraksisser. For at komme i gang, registrer dig gratis på app.geopard.tech

---

Ved at integrere disse metoder hjælper GeoPard dig med at opnå effektive og produktive dyrkningsmetoder gennem præcis såning.