Syntetisk udbyttekort

GeoPards modul for syntetiske ydelseskort gør det muligt for landmænd at generere nøjagtige retrospektive ydelseskort for tidligere år, hvilket styrker datadrevet driftsstyring.

Vurdering af udbyttemangler: Vigtigheden af syntetisk udbyttemapping

GeoPard Synthetic Yield Map-modulet tager fat på en almindelig udfordring i landbruget: manglen på detaljerede historiske udbyttedata for mange landmænd. Selvom landmænd ofte har gennemsnits- eller samlede udbytteværdier pr. mark, er detaljerede udbyttekort fra tidligere år ofte ikke tilgængelige. GeoPards modul tilbyder en løsning ved at muliggøre retrospektiv oprettelse af udbyttekort med høj nøjagtighed (over 90%).

Denne funktionalitet er særligt værdifuld for landmænd, der ønsker at forstå og analysere markernes udbyttepræstation over årene. Modulet bruger tilgængelige gennemsnits- eller samlede udbyttedata og anvender GeoPards analytiske metoder til at generere detaljerede udbyttekort for ethvert tidligere år.

Ved at skabe disse syntetiske udbyttekort får landmænd indsigt i udbyttefordeling og variation inden for deres marker. Disse oplysninger er afgørende for at træffe velinformerede beslutninger om afgrødepleje, ressourcefordeling og planlægning af fremtidige landbrugsstrategier.

Sammenfattende giver GeoPard Synthetic Yield Map-modulet et praktisk værktøj for landmænd til at låse op for historiske udbytteindsigter, hvilket muliggør en mere datadrevet tilgang til dyrkning, selv når detaljerede fortidsoptegnelser ikke er tilgængelige.

Forståelsen af den geospatiale fordeling af udbytte er afgørende for at finjustere agronomiske beslutninger år efter år, og udbyttekort (eller udbyttedatasæt) spiller en central rolle i denne proces.

Dog er nødvendigt udstyr ikke altid installeret på mejetærskere for at registrere udbyttemappingsdata, især ikke på ældre modeller. Derfor dækker udbyttekort ofte kun dele af markerne, der høstes med maskiner med udbyttemappingsfunktioner.

For at imødegå disse udfordringer er GeoPard ved at færdiggøre sin Synthetic Yield Map-løsning, designet til at give omfattende udbytteindsigter uanset udstyrsbegrænsninger.

Teknisk tilgang

Syntetiske udbyttekort genereres ved at udnytte GeoPards omfattende erfaring i håndtering af udbyttedatasæt med fokus på at identificere udbyttebegrænsende faktorer, evaluere historisk markpotentiale, og analysere vækstudvikling i vækstsæsonen. Denne metodik gør det muligt at generere kort over udbyttefordeling, selv i fravær af direkte udbyttedata fra høstmaskiner.

Fjernmålinger danner grundlaget for den geospatiale fordeling, mens kalibreringen til faktiske udbytteværdier opnås ved at justere med markens rapporterede gennemsnits- eller samlede udbytte. Denne tilgang sikrer, at hvert område af marken er korrekt repræsenteret og giver et komplet og pålideligt billede af udbyttefordelingen over hele marken.

Eksempler fra praksis

For at opretholde et højt nøjagtighedsniveau i beregningerne er udbyttekalibrering nødvendig som et ekstra trin. Det hjælper med at fjerne anomalier og korrekt tilpasse den statistiske datadistribution. Læs mere om vigtigheden af udbyttekalibrering og hvordan du kan udføre den med GeoPard.

Maissilage udbyttekort: Virkeligt vs syntetisk

Verifikationen af det syntetiske udbyttekort blev udført ved brug af et originalt udbyttekort for maissilage. Denne proces fremhævede nødvendigheden af udbyttekalibrering som et mellemliggende trin for at fjerne dataafvigelser og korrigere udbytteværdier.

Udbyttekort: Råt (originalt) vs kalibreret

Den geospatiale struktur i det syntetiske udbyttekort er afledt af GeoPards avancerede forståelse af markvariabilitet og deres ekspertise i håndtering og zonering af udbyttedatasæt. Derefter blev det kalibreret ved brug af gennemsnitsværdien for maissilageudbytte, hvilket sikrer, at den geospatiale struktur ligger tæt op ad de faktiske udbyttetal. De statistiske og geospatiale datadistributioner af udbytte som masse (t/ha) er vist i følgende skærmbillede.

Udbyttekort: Kalibreret vs syntetisk

Majs: Virkeligt vs syntetisk

De statistiske og geospatiale datadistributioner af majsudbytte som masse (t/ha) for kalibrerede udbytte- og syntetiske udbyttedatasæt er vist i følgende skærmbillede.

Udbyttekort: Kalibreret vs syntetisk

Soya: Virkeligt vs syntetisk

Det følgende skærmbillede præsenterer de statistiske og geospatiale datadistributioner for sojaundbytte som masse i både kalibrerede og syntetiske udbyttedatasæt. Det er vigtigt at bemærke, at mens de originale udbyttedata blev leveret i mg/m2, er de syntetiske udbyttedata konverteret og præsenteret i t/ha.

Udbyttekort: Kalibreret vs syntetisk

Hvede: Gendannelse af udbyttekort

I mange tilfælde er der kun et delvist udbyttekort tilgængeligt. Der er mange årsager, hvoraf de mest almindelige er: ældre maskiner mangler det nødvendige udstyr til at logge høstdata (1), den menneskelige faktor (2), og indsamlede data viser sig at være ubrugelige (3). GeoPard løser disse udfordringer ved at gendanne ufuldstændige udbyttekort. Processen indebærer en omfattende vurdering af markpotentiale og væksttrends i vækstsæsonen, hvor GeoPards forfinede metoder til udbyttedataanalyse udnyttes for at forbedre kortets fuldstændighed.

Trinet med udbyttekalibrering er stadig påkrævet for at eliminere anomalier i udbyttedatadistributionen.

Udbyttekort: Virkeligt (originalt) vs kalibreret

Sammenligningen af de kendte dele af udbyttekortet og det gendannede udbyttekort findes i følgende skærmbillede.

Udbyttekort: Kalibreret vs syntetisk

Ærter: Gendannelse af huller i udbyttekortet

I mange tilfælde er der kun et delvist udbyttekort tilgængeligt. De mest almindelige årsager omfatter:

1. ældre maskiner uden udstyr til at logge udbytte,

2. menneskelige fejl under høst, og

3. indsamlede data, der viser sig at være ubrugelige.

GeoPard løser disse udfordringer ved at gendanne ufuldstændige udbyttekort ved hjælp af avancerede proprietære algoritmer.

Udbyttekort: Gendannet vs originalt