Brugscase: Variabel kvælstofdosering (VRA) til kartofler for at opnå 5–10 % højere udbytte

Brug GeoPard med Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll til at skabe VRA N-sidegødningskort i kartofler - øg udbyttet 5–10 % med den samme samlede kvælstofmængde.

Læs hele historien: Opnå 5–10% mere udbytte i kartofler (case study)

Resumé

Kunde: Databoerin (NL) — en innovativ smart-farming rådgivning ledet af Nicole Bartelds. De specialiserer sig i gødningsplaner til kartofler og har brugt GeoPard i flere år til at skabe variabel tildeling af sidetildelt kvælstof baseret på Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll og en afgrødevækstmodel. Rapporterede resultater fra flerårigt markarbejde: +5–10% udbytte med samme samlede N, mere jævn bladmasse og renere, mere ensartet modning. Typisk program: ~60% basal N tidligt, derefter sidetildeling ved rækkeoverdækning styret af klorofyl-afledt N-opoptag.

Optimer sidetildeling af kvælstof i kartofler ved hjælp af Sentinel-2 klorofyl (RedEdgeChlorophyll), en afgrødevækstmodel og GeoPard VRA-forskrifter (ISOXML). Feltresultater rapporteret af en hollandsk rådgivning viser +5–10% udbytte med samme samlede N, omfordelt efter behov.

Hvornår at bruge

• Kartofler på jord med variabel mineralisering eller ujævn vægt/vigor.

• Producenter/rådgivere/forhandlere, der sigter mod at omfordele N på tidspunktet for sidetildeling (rækkeoverdækning).

Datainput

• Satellitbilleder: Sentinel-2; GeoPard behandler skyfrie billeder inden for ~1 dag, der fremhæver RedEdgeChlorophyll.

• Markgrænser & zoner: fra gårdens FMS eller oprettet i GeoPard.

• Valgfrit: jordprøver, tidligere udbytte, topografi til kontekst.

Agronomisk logik (kartofler, N sidetildeling)

• Basistildeling: tidligt i sæsonen ~60% af den anbefalede dosis (gødning + mineralsk N).

• Sidetildeling ved rækkeoverdækning: brug klorofyl-baseret N-opoptag til at tilføje N kun hvor det er nødvendigt.

---

Trin-for-trin (GeoPard arbejdsflow)

1. Indlæs billeder Brug det nyeste skyfrie Sentinel-2 scene. GeoPard leverer RedEdgeChlorophyll for hver mark.

2. Estimer N-opptag Fra klorofylindhold (proxy for N i blade) estimer nuværende N-opptag vs. optimalt optag fra afgrødemodellen.

3. Beregn differencen Konverter gap'et til variable satser (kg N/ha) pr. managementenhed.

4. Opret VRA-kort, Brug Rates Distribution Tool Sæt min/max satser og operationelle begrænsninger, derefter eksportér ISOXML til sprederen/terminalen.

5. Anvend & verificér Udfør sidetildeling; overvåg jævnhed i bladmassen og senere udbytte. Brug as-applied + nye billeder til validering.

---

Output

• RedEdgeChlorophyll-kort (proxy for kvælstof i bladmasse).

• VRA N sidetildelingsforskrift (ISOXML).

• Valgfrit EVI2 til at visualisere sortsforskelle og jævnhed i bladdække.

Forventet effekt

• Udbytte: rapporteret +5–10% med uændret samlet N, takket være bedre rumlig fordeling.

• Afgrødeensartethed: mere jævn bladmasse → mere ensartet phytophthora beskyttelse og modning.

---

Bedste praksis

• Tid sidetildeling omkring rækkeoverdækning.

• Udeluk markkanter/grænser; sæt rategulve/tak for maskinsikkerhed.

• Hold øje med skyer & skygger; bekræft enheder (kg/ha).

• Hvis gødningsmineralisering er høj, hold konservative maxsatser og verificér med kontrolstriber.

Validering & KPI'er

• Jævnhed i bladmasse (billeder efter påføring)

• Udbytteforøgelse pr. zone vs. baseline.

• Nitrogenudnyttelse (NUE) og % areal inden for målrate-båndet.

---

Fejlfinding

• Ingen nyere billeder? Vent på næste skyfrie overflyvning; kør kortet igen.

• Pletvis vigor pga. sort? Brug EVI2 for at adskille sorteffekter fra N-signalet.

• Controller afviser fil? Eksportér ISOXML igen; tjek terminalprofil & koordinatsystem.

---

FAQ

Hvilket indeks bruges? RedEdgeChlorophyll til N-status; EVI2 til vigor-/sorts-kontraster.

Hvor meget basal N vs. sidetildeling? Typisk mønster i dette arbejdsflow: ~60% basis, resten ved sidetildeling informeret af klorofyl.

Hvilken forbedring kan forventes? Felerfaring citeret: +5–10% udbytte med samme samlede N, omfordelt. Resultater varierer.

---

Kreditering

Use-case tilpasset fra et projekt med Databoerin (NL) ved brug af GeoPard-analyser til kartoffelgødskning.