Poročilo za zavarovanje ob poplavi

Programska oprema GeoPard pomaga zaznavati primere poplav za oceno škode, pripravo zavarovalnih škodnih poročil in oddaljeno preverjanje zahtevkov

Odkritje poplav in poročanje za zavarovanje z GeoPard Agriculture

Vadnica primera uporabe: Odkritje poplav in poročanje za zavarovanje z GeoPard Agriculture

Ta vadnica ponuja korak za korakom navodila za uporabo platforme GeoPard Agriculture za odkrivanje poplav in poročanje za zavarovanje. Temelji na resničnem primeru iz doline Salinas v Kaliforniji po poplavah marca 2023. Analiza poplavnih zemljevidov na platformi GeoPard pomaga identificirati območja z odvečno vodo, ki lahko povzročijo škodo na pridelku, kar omogoča kmetom vložitev zahtevkov za zavarovanje in zavarovalnicam učinkovito oceno primerov poplav.

---

Kdo lahko uporablja ta modul?

• Kmetje: Za dokumentiranje škode zaradi poplav in vložitev zahtevkov za zavarovanje.

• Zavarovalnice: Za odkrivanje primerov poplav, preverjanje zahtevkov in oceno obsega škode na pridelkih.

---

Pregled

GeoPardova analiza poplavnih zemljevidov uporablja napredno daljinsko zaznavanje in analitiko za identifikacijo poplavljenih območij, spremljanje napredovanja poplav in kvantificiranje škode. Ta vadnica prikazuje, kako izkoristiti ta orodja za:

• Odkritje poplav na kmetijskih poljih.

• Analizo resnosti poplav z uporabo podatkovnih slojev in statistike.

• Generiranje poročil za zavarovalne zahtevke.

• Načrtovanje korektivnih ukrepov za zmanjšanje prihodnjih tveganj.

Primer se osredotoča na polje "Potter Rd (342.93 ha)" v dolini Salinas in primerja poplavne zemljevide iz 15. marec 2023, in 25. marec 2023, za vizualizacijo napredovanja poplav.

---

Korak 1: Dostop do platforme GeoPard

1. Prijava na platformo GeoPard Agriculture z vašimi poverilnicami na GeoPard Agriculture.

2. Pomik na "Polja" odsek v stranskem meniju.

3. Izberite specifično polje ali območje, ki ga želite analizirati. Za ta primer izberite "Potter Rd (342.93 ha)" polje v dolini Salinas.

---

Korak 2: Izbira podatkovnih slojev za odkrivanje poplav

1. GeoPard ponuja različne podatkovne sloje za daljinsko zaznavanje in analitiko. Za odkrivanje poplav je NDWI (normalizirani razlikovni indeks vode) sloj idealen, saj izpostavi območja z visoko vsebnostjo vode.

2. Izberite sloj datuma satelitskih posnetkov

3. Izberite NDWI .

4. Po želji preučite tudi druge sloje, kot je RGB ali NDVI za dodatne vpoglede v zdravje pridelka po poplavi.

---

Korak 3: Primerjava slojev za sledenje napredovanju poplav

Primerjajte NDWI sloje po poplavi in čez 10 dni.

1. Uporabite "Primerjaj sloje" funkcijo za analizo napredovanja poplav skozi čas.

2. Izberite do štiri sloje za primerjavo. V tem primeru primerjajte NDWI sloje iz:

   • 15. marec 2023 (pred vrhom poplave).

   • 25. marec 2023 (po vrhu poplave).

3. Ta primerjava vizualizira, kako se je poplava razvila, pri čemer so poplavljena območja označena s svetlo modro/modro barvo.

---

Korak 4: Analiza poplavnih zemljevidov

1. Poplavni zemljevidi prikazujejo območja z odvečno vodo v svetlo modri barvi, z barvno lestvico od črne (brez vode) do svetlo modre (visoka prisotnost vode).

2. Uporabite povečava funkcija za osredotočenje na določena območja, kot so polja blizu reke Salinas.

3. Sklicujte se na legendo za barvno lestvico, ki prikazuje vrednosti intenzivnosti vode (npr. 0 do 1). Kjer zamegljenost

4. Preglejte statistične podatke ki so na voljo:

   • Povprečje: 0,067

   • Mediana: 0,035

   • Standardni odklon: 0,095 Ti kazalci kvantificirajo resnost poplave.

5. Če NDWI > 0 -> dogodek poplave

---

Korak 5: Generiranje poročil za zavarovalne zahtevke

1. Kmetje:

   • Uporabite poplavne zemljevide in statistične podatke za dokumentiranje škode na pridelku za zavarovalne zahtevke.

   • Uporabite "Izvozi podatke" funkcija za prenos poplavnih zemljevidov in ustrezne analitike.

   • Možnosti: PDF, Shapefile ali GeoJson

   • Pošljite izvozena poročila svojemu zavarovalnemu ponudniku kot dokaz o škodi zaradi poplave.

   • V spodnjem primeru - niso bila poškodovana vsa kmetijska območja

     

     Izvozi analizo poplav kot PDF, z vrednostmi indeksov in poškodovanimi površinami
2. Zavarovalnice:

   • Uporabite iste podatke za preverjanje zahtevkov, oceno obsega škode in pospešitev postopka zahtevkov.

   • Optimizirajte procese z uporabo zanesljive programske opreme za daljinsko zaznavanje in analitiko katerega koli območja (podpiramo več kot 50 držav)

---

Korak 6: Izvajanje korektivnih ukrepov in analiza območja (zgodovina in topografija)

1. Poleg poročanja za zavarovanje uporabite poplavne zemljevide za identifikacijo območij, ki potrebujejo takšno pozornost, na primer stalno zadrževanje vode.

2. Načrtujte korektivne ukrepe, kot so:

   • Izboljšave drenažnih sistemov.

   • Prilagoditev praks upravljanja pridelka za zmanjšanje prihodnjih tveganj.

3. Analizirajte zgodovinsko produktivnost polja in topografijo polja

Območja z nizko nadmorsko višino so se zdela poškodovana zaradi poplave

---

Ključne značilnosti, poudarjene

• NDWI sloj: Ključen za odkrivanje prisotnosti vode in obsega poplav.

• Primerjava slojev: Omogoča sledenje napredovanju poplav skozi čas.

• Statistični podatki: Nudijo kvantitativne vpoglede v resnost poplav.

• Funkcija izvoza: Omogoča enostavno deljenje podatkov za zavarovalne zahtevke.

---

Zakaj je to pomembno

• Pravočasna analiza: Zgodnje odkrivanje poplav omogoča hitrejši odziv in zmanjšanje izgub pridelka.

• Učinkovitost zavarovanj: Poenostavlja postopek zahtevkov tako za kmete kot zavarovalnice.

• Zmanjševanje tveganj: Pomaga kmetom in lokalnim agencijam sprejeti proaktivne ukrepe za zaščito pridelkov in zagotavljanje varnosti hrane.

---

1. Zunanji članki o primeru:

   • The Guardian: Kmetje v Kaliforniji in poplave Obravnava vpliv poplav na kmete v Pajaro, Kalifornija.

   • LA Times: Poplave reke Salinas Obravnava priprave na poplave in izgube pridelkov v bližini reke Salinas.

   • YouTube video: Markon Cooperative o vplivu poplav Ponuja vpoglede v vpliv poplav na kmetijstvo v dolini Salinas.

---

Zaključek

GeoPardova orodja za odkrivanje poplav in poročanje za zavarovanje omogočajo kmetom in zavarovalnicam učinkovito odzivanje na naravne nesreče. Z uporabo naprednega daljinskega zaznavanja in analitike lahko uporabniki zgodaj odkrijejo poplave, natančno ocenijo škodo in sprejmejo korektivne ukrepe za zaščito kmetijske proizvodnje in preživetja. Ta vadnica zagotavlja jasna, izvedljiva navodila za uporabo platforme GeoPard v resničnih primerih, kar omogoča uporabnikom, da maksimalno izkoristijo njene zmogljivosti za upravljanje poplav in poročanje za zavarovanje.