Analitică bazată pe ecuații

Introducere

GeoPard Equation Analytics oferă un instrument puternic care vă permite să aplicați teorii matematice prin Python cod pentru a combina seturi de date și a extrage valori. Suportă atât modul hărți de ecuații unice, cât și modul în lot (batch), permițând scalarea logicii agronomice pe mii de hectare sau acri.

Formulele pot fi utile pentru

• Crearea hărților Rx

• Calcularea Eficiența utilizării îngrășământului

• hartilor ROI

• Detectarea schimbărilor

• Analiza calității operațiunilor cu variabilitate (comparați ținta vs aplicatul).

• Consultați articolul de pe blog Analitica bazată pe ecuații în Agricultura de Precizie pentru mai multe exemple.

Prima ecuație: ghid pas cu pas (demo interactiv)

Pentru prima hartă de ecuație, să calculăm azotul total aplicat din cele trei operațiuni efectuate cu produsul "Kalkamonsalpeter 27". În acest tutorial vom parcurge toți pașii pentru a crea harta și a înțelege azotul total aplicat.

Folosirea hărților de ecuații în ecuații (securență de ecuații)

Uneori este nevoie să se folosească hărți de ecuații sau hărți de zone deja calculate într-o ecuație. Acest lucru este posibil cu GeoPard, iar mai jos este un ghid pas cu pas despre cum să faceți acest lucru.

Un exemplu de secvențiere a ecuațiilor: calculați NUE din datele de producție, proteină și straturile "as-applied". Citiți mai multe în postarea de pe blog: Calculul NUE folosind datele Grainsensing HarvestLab, producție și fertilizanți aplicați (As-Applied).

Un exemplu de secvențiere a ecuațiilor -> calculul eficienței utilizării azotului și a surplusului