# Detectarea argilei și nisipului cu SBI

## Caz de afaceri

Textura solului influențează capacitatea de reținere a apei, disponibilitatea nutrienților și stabilitatea producției. 

Hărțile tradiționale sunt costisitoare și devin rapid depășite. 

Cu GeoPard, poți:

* Marcați **argilă (mai închisă)** vs. **nisip (mai deschis)** zonele rapid
* Concentrează prelevarea de probe de sol unde contează
* Creează **rata-variabilă** zone de semănat, irigare și fertilizare
* Reîmprospătează informațiile în fiecare an cu efort minim

## Tutorial dinamic

Rezultatele corespund **scanărilor de sol din câmpuri germane** care măsoară conținutul de nisip și argilă. 

Câteva probe de sol țintite ajută la ajustarea pragurilor.

{% hint style="warning" %}
Tutorialul de mai jos suportă mai multe limbi. Alege-o pe cea care ți se potrivește din pictograma limbii <img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="<https://app.arcade.software/share/wF4zb4RmoZmbHgjJaldA>" %}

## Soluție

Cum funcționează:

* **SBI (Indicele de Luminozitate al Solului)** crește odată cu reflectanța suprafeței (roșu + NIR).
* **Argila**: particule mai fine, mai multă umiditate/oxizi → **SBI mai scăzut** (mai închis).
* **Nisip**: mai grosier, mai uscat, albedo mai mare → **SBI mai ridicat** (mai deschis).

Flux de lucru în GeoPard:

1. **Colectează straturi SBI** din date cu sol gol (mai multe pe an).
2. **Normalizează fiecare scenă** (elimină biasul de iluminare/achiziție).
3. **Fă media în timp** (reduce zgomotul aleator).
4. **Clusterizează spațial** în **0,25-0,5 ha (0,5-1 ac)** zone (reduce granulația pixelilor).
5. **Clasifică** distribuția:
   * SBI mai scăzut → **tindere spre argilă**
   * SBI mai ridicat → **tindere spre nisip**
6. **Exportă** zone pentru observare pe teren și prescripții VR.

Normalizarea + media multi-dată + clustere mici fac din SBI un **proxy stabil** pentru textură și îmbunătățesc separabilitatea între zonele mai închise (argilă) și cele mai deschise (nisip).