Meerdere lagen analyse

Met GeoPard kunt u meerdere datalagen integreren om beheerszones te creëren. U bepaalt de gewichten, indexen, aantal zones, clustermethoden en minimale polygonenoppervlakte.

Interactieve demo - aanmaken van meerlaagse zones

Precisielandbouw kan enorme hoeveelheden gegevens genereren in de vorm van opbrengstgegevens, satellietbeelden en bodemvruchtbaarheid, onder andere. Het ontbreken van gebruiksvriendelijke cloud-gebaseerde precisiesoftwaretoolkits die akkerbouwers helpen veldgegevenslagen om te zetten in bruikbare kennis en uitvoerbare aanbevelingen beperkt de toepassing van precisielandbouwtechnologieën. In precisielandbouw zijn beheerzones gebieden binnen een perceel met vergelijkbaar opbrengstpotentieel op basis van bodemtype, hellingpositie, bodemchemie, microklimaat en/of andere factoren die de gewasproductie beïnvloeden. De kennis van de producent over het perceel is een zeer belangrijk onderdeel van het proces. Beheerzones worden gezien als een mechanisme om gewasinputs en opbrengstpotentieel te optimaliseren.

De grote uitdaging is het bouwen van beheerzones die de variabiliteit van het perceel perfect weerspiegelen. Een combinatie van verschillende lagen zoals satellietbeelden, bodemvruchtbaarheid, afgeleiden van topografie en opbrengstmonitorgegevens is de volgende logische stap om meer responsieve beheerzones te genereren.

Meerlaagse analyses (ook bekend als geïntegreerde analyse) worden een onderdeel van de GeoPard georuimtelijke analyse-engine.

Klassieke combinaties van parameters voor geïntegreerde analyse omvatten één of meer opbrengstgegevens, een NDVI-kaart, hoogte en fysisch-chemische kenmerken van bodem-sensoren. GeoPard ondersteunt deze parameters en staat daarnaast toe andere veldgegevenslagen op te nemen die al in het systeem beschikbaar zijn of rechtstreeks door de gebruiker geüpload worden (bodemmonsters, opbrengstdatasets, enz.). Als resultaat kunt u vrij werken met de volledige set parameters voor het uitvoeren van geïntegreerde analyses:

Opbrengstgegevens Remote sensing-gegevens:

• Kaart van potentiële productiviteit (enkeljaar en meerjarig)

• Stabiliteits-/variatiekaart

• Vegetatie-indices NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografie:

• Hoogtegegevens

• Helling

• Kromming

• Natheidindex

• Aspect (oriëntatie)

• Hillshades (schaduwwerking)

• Ruwheid (ruggedness)

• Onregelmatigheid (roughness)

Bodemgegevens:

• pH

• CEC (kationenuitwisselingscapaciteit)

• SOM (organische-stofgehalte van de bodem)

• K (kalium)

• Dunne bovengrondsdiepte, lagere beschikbare waterhoudcapaciteit (droogtegevoelige bodem)

• EC (elektrische geleidbaarheid)

• en andere chemische eigenschappen beschikbaar in de geüploade dataset

Het is belangrijk te benadrukken dat aangepaste factoren bovenop elke gegevenslaag worden geconfigureerd om het gewenste laaggewicht toe te wijzen. U bent van harte welkom uw use cases voor geïntegreerde analyses te delen en beheerzoneskaarten te bouwen op basis van uw kennis van het perceel terwijl u in GeoPard gegevensbronnen en hun gewichten selecteert.

Afbeeldingen bevatten een voorbeeldperceel met gegevenslagen (zoals een productiviteitskaart die 18 jaar bestrijkt, digitaal hoogtemodel, helling, hillshade, opbrengstgegevens van 2019) en verschillende combinaties van integratie-analysekaarten. U kunt de stappen volgen in de evolutie van beheerzones terwijl u de geïntegreerde analyses uitbreidt met een extra gegevenslaag.