# Dealerworkflow in Italië: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA stikstof - proeven - winstkaarten In precisielandbouw zijn nauwkeurige gegevens en geavanceerde analyses essentieel voor slimmer beslissen en verbeterde productiviteit op de boerderij. Vorig jaar, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) samenwerkten met [John Deere](https://deere.com/) Dealer [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/) in Italië om lokale landbouwers gedurende het groeiseizoen te ondersteunen. Dit is hoe onze samenwerking een enkel perceel als voorbeeld beïnvloedde. ## 1. Aan de slag: Productiviteitszones & VRA-kaarten definiëren Ter voorbereiding op het seizoen analyseerden we historische opbrengstgegevens en vegetatietrends om het productiviteitsprofiel van het perceel te beoordelen. Aangezien de topografie relatief vlak was en geen beperkende factor vormde, lag de focus op opbrengst en historische vegetatiepatronen. De opbrengstgegevens werden naadloos in GeoPard geïmporteerd via [integratie met John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center). Met een [meerlaags benadering](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), segmenteren we elk perceel in drie productiviteitszones op basis van opbrengstgegevens en historische vegetatie met behulp van de EVI2-index uit satellietbeelden. Hierdoor konden landbouwers hun zaaien bemestingstrategieën verfijnen en tarieven aanpassen om te voldoen aan de variabiliteit in het perceel. Om de impact van variabele dosering bij zaaien (VRA) te evalueren, stelden we een proeflijn vast die alle productiviteitszones kruiste. Deze directe vergelijking hielp de effectiviteit van VRA-zaaien versus conventionele zaaien met uniforme dosering te meten.

The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line. — VRA-zaaikaart voor kuilmais met een gemarkeerde proeflijn.

## 2. Precisie-uitvoering: Van zaaien tot kunstmesttoepassing GeoPard vergemakkelijkte de naadloze uitvoering van VRA-kaarten en leverde gedetailleerde tracking van toepassingen gedurende het seizoen. ### Naadloze levering & uitvoering van VRA-kaarten De VRA-kaarten werden rechtstreeks naar het John Deere Operations Center gestuurd voor uitvoering door de machines. GeoPard ondersteunt meerdere exportformaten, waaronder Shapefile, ISOXML en directe integratie met John Deere Ops Center, als Bestanden, Kaaglagen en [Werkplannen](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Gedurende het seizoen werd een combinatie van toepassingen met variabele dosering (zaaien, stikstofbemesting) en toepassingen met vast tarief (fosfor- en kaliumtoepassing vóór het zaaien, evenals meerdere bijbemestingen met stikstof) uitgevoerd om opbrengstprestaties en voedingsstofbeheer te optimaliseren. ### Tracking van as-applied kunstmestkaarten GeoPard vastlegde en analyseerde alle toepassingsgegevens, [vergelijking van geplande versus uitgevoerde bewerkingen](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) om eventuele afwijkingen te detecteren die aanpassingen of herapplicatie vereisen. Zo bevestigde een vergelijking van doel- versus toegepaste zaaitarieven een precieze uitvoering zonder grote afwijkingen.

Article content — Vergelijking van zaaitarief: Doel versus toegepast.

## 3. Leveren van bruikbare inzichten Post-harvest analyse speelt een cruciale rol bij het leren van het seizoen en het plannen voor het volgende. ### Opschoning en kalibratie van opbrengstgegevens Zodra de oogst is voltooid, verschijnen opbrengstkaarten automatisch in GeoPard via de integratie met John Deere Operations Center of kunnen ze handmatig worden geüpload via de GeoPard-interface. Het platform [kalibreert en reinigt maaidorser-opbrengstgegevens](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), wat zorgt voor inzichten met hoge nauwkeurigheid voor betere besluitvorming. De onderstaande zij-aan-zij vergelijkingen tonen duidelijk hoe gegevensopschoning de analyses verscherpt en de betrouwbaarheid verhoogt.

### Stikstofbeheer Toegang tot alle as-applied kaarten van het seizoen maakte nauwkeurige berekeningen van de totale stikstoftoediening mogelijk door alle stikstofgerelateerde bewerkingen bij elkaar op te tellen. De stikstofopnamegraad werd bepaald met behulp van opbrengstgegevens en gewasmodellen. Als maaidorsers zijn uitgerust met ruweiwit-sensoren, worden deze gegevens in de berekeningen opgenomen voor nog nauwkeurigere inzichten. [Stikstofrendement & overschot](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) werden beoordeeld door de totale stikstofinput te vergelijken met de stikstofopname door het gewas, wat hielp om bemestingsstrategieën voor toekomstige seizoenen te optimaliseren.

### Evaluatie van VRA en proeven Met goed gedefinieerde proefgebieden werden diepgaande analyses gegenereerd om de gewasprestaties tussen verschillende productiviteitszones te vergelijken. Deze inzichten gaven een duidelijk beeld van hoe [elke zone reageerde op VRA-zaaien](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), wat hielp best practices voor toekomstige seizoenen te valideren. De aangeleverde proefkaart en datatabel presenteren een gedetailleerde analyse van gewasprestaties over vier verschillende productiviteitszones, en tonen de impact van Variabele Dosering Toepassing (VRA) bij zaaien op opbrengst en winstgevendheid.

VRA and trial results — VRA- en proefresultaten.

### **Belangrijkste observaties en inzichten** * **Winstgevendheid versus oppervlakte**: Terwijl Zone 2 de hoogste totale winst en gemiddelde opbrengst behaalde, toonde Zone 3 aan dat kleinere, zeer productieve gebieden (20,42 t/ha) een hoge winstgevendheid per hectare kunnen genereren (€1808,14/ha). * **Zoneprestaties**: De kaart laat zien dat de gebieden met de hoogste opbrengst overeenkomen met lichtgroene productiviteitszones (Zone 3), wat wijst op een sterke respons op VRA-zaaien. * **Winstverdeling**: Zone 4 (proeflijn), hoewel een redelijke opbrengst behaald werd, presteerde slechter in totale winst vanwege het kleinere oppervlak en mogelijk hogere inputkosten of lagere efficiëntie. * **Toekomstige implicaties**: Deze analyses bieden een datagedreven basis voor het verfijnen van zaai-strategieën in toekomstige seizoenen en suggereren dat hogere investeringen in meer responsieve zones (zoals Zone 3) de algehele prestatie van de boerderij kunnen verhogen. ### Analyse van opbrengst & winstgevendheid Door opbrengstgegevens te analyseren tegen daadwerkelijke inputkosten kregen landbouwers helder inzicht in [Ruimtelijke winstkaarten](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) een krachtig hulpmiddel om winstgevendheid op sub-perceelniveau te beoordelen. Een vergelijking van opbrengstinkomsten minus kosten identificeerde zones met hoge marges en pinpointte gebieden die meer gerichte interventies nodig hebben.

## 4. Vooruitkijken: Wat staat er te wachten? Voortbouwend op het succes van dit jaar gaat de samenwerking met John Deere Dealer Sergio Bassan Italy door in het seizoen 2025 met extra functies en verbeterde operaties: ### Geautomatiseerde aanbevelingen voor bodemmonsters Het intelligente systeem van GeoPard stelt optimale punten voor voor zonale bodemmonsters. De GeoPard Mobile-app wordt gebruikt voor monstername en scouting.

### Analyse van bodemmonsternamen & VRA-aanbevelingen Zodra [bodemgegevens](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) zijn verzameld, zal GeoPard die informatie vertalen naar precisie-kunstmesttoepassingskaarten, die variabele doseringsvoorschriften over verschillende zones begeleiden. ### Geautomatiseerde proef- & VRA-analyses Landbouwers profiteren van een geautomatiseerd proces om de effectiviteit van hun VRA-strategieën en proeflijnen te evalueren, wat snellere en consistentere rapportage mogelijk maakt.

### Geautomatiseerde generatie van winstkaarten We zijn van plan winstgevendheidskaarten te automatiseren met behulp van uitgevoerde bewerkingen en andere kerngegevens om winstgevendheid te optimaliseren en te helpen bij de planning voor het volgende seizoen ## 5. Partnerinzichten Volgens onze partner **Sergio Bassan Italy**, > “De analyses van GeoPard hebben het voor ons team en de landbouwers eenvoudig gemaakt om precisielandbouwtools effectief te gebruiken. Betrouwbare analyses en consistente ondersteuning gedurende het seizoen hebben de inputplanning en het beheer verbeterd. We zijn ervan overtuigd dat de synergie tussen onze afdeling en GeoPard aanzienlijke veranderingen en voordelen voor onze klanten zal brengen.” \- [Edoardo Pozzato](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/#), Agronoom precisielandbouw. ## Slotgedachten Van het definiëren van productiviteitszones tot het analyseren van opbrengst- en winstkaarten; onze samenwerking met John Deere Dealer Sergio Bassan Italy laat de echte voordelen van precisielandbouw zien. Terwijl we verder gaan met geautomatiseerde aanbevelingen voor bodemmonsters en verbeterde winstgevendheidsanalyses, kijken we ernaar uit nog grotere efficiëntie en duurzaamheid voor landbouwers in de regio te realiseren. ## Over de bedrijven [**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** Op haar 10 vestigingen biedt het bedrijf een selectie nieuwe en gebruikte landbouwmachines, tractoren, maaidorsers, hakselmachines, verreikers, graafmachines, satellietgeleidingssystemen, werktuigen voor grondbewerking en hooibouw, tuinbouw en wijngaarden, tuiniersmachines en tractoren, accessoires en reserveonderdelen. Het team van Sergio Bassan bestaat uit acht precisielandbouwtechnici die zich toeleggen op het geven van advies over precisietechnologie en het helpen van landbouwers om de voordelen hiervan zelf in het veld te ervaren. De Precision Ag-afdeling heeft als doel nieuwe oplossingen voor hun klanten te testen terwijl ze een constante verbinding behouden, zelfs op afstand, om continue ondersteuning te bieden. [**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Het bedrijf staat aan de voorhoede van precisielandbouwtechnologie. Gespecialiseerd in geospatiale analyse levert GeoPard oplossingen die complexe landbouwgegevens omzetten in bruikbare inzichten. Hun technologie richt zich op het optimaliseren van verschillende aspecten van landbouw, van bodemanalyses tot VRA-kaarten, remote sensing en data-analyse van landbouwmachines, en draagt wezenlijk bij aan de vooruitgang van slimme landbouwpraktijken. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/agronomie/dealerworkflow-in-italie-john-deere-ops-center-geopard-vra-stikstof-proeven-winstkaarten.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.